Risiko "pengosongan otak AI"
Dr. Rakhee Das, dari Universitas Amity dan seorang pakar AI internasional, menyatakan: "Penerapan teknologi kecerdasan buatan telah meningkat pesat selama setahun terakhir, dengan tingkat pertumbuhan lebih dari 400%. Diproyeksikan bahwa pada tahun 2025, perusahaan global akan menginvestasikan lebih dari $200 miliar di bidang ini. Bahkan, AI telah terbukti membantu industri perawatan kesehatan mendeteksi penyakit 30% lebih cepat, mengurangi penipuan keuangan sebesar 40%, dan meningkatkan produktivitas kantor hingga 45%."

Namun, Rakhee Das memperingatkan tentang munculnya generasi "salin-tempel". Menurutnya, masalah terbesar saat ini adalah siswa dan profesional muda menggunakan AI sambil mengabaikan pembelajaran pengetahuan dasar. Ketika mereka terlalu bergantung padanya, kemampuan berpikir kritis menurun, pengetahuan dasar melemah, dan keterampilan pemecahan masalah menghilang. Jika tren ini berlanjut, angkatan kerja masa depan akan kehilangan kemampuan untuk berpikir mandiri.
Rakhee Das memberikan contoh banyak siswa yang mengerjakan pekerjaan rumah mereka dengan baik tetapi tidak dapat menjawab pertanyaan sederhana secara langsung, hanya untuk kemudian mengetahui bahwa mereka bergantung pada AI untuk mendapatkan bantuan. Banyak siswa muda kehilangan keterampilan dunia nyata mereka. Kemampuan berpikir mereka melemah karena AI melakukan semua pekerjaan. Ini adalah keadaan tanpa otak akibat AI, yang semakin umum terjadi sejak ledakan aplikasi generatif.
Senada dengan pandangan tersebut, Bapak Chu Tuan Anh, Direktur Pelatihan di Aptech International Programmer System, menyebut fenomena ini sebagai "penurunan kognitif yang disebabkan oleh AI." Beliau memberikan contoh ketergantungan berlebihan pada peta digital (Google Maps). Selama banjir baru-baru ini di Hanoi , banyak pengemudi hanya mengikuti petunjuk peta, kehilangan kemampuan untuk bernavigasi dalam kondisi dunia nyata dan menilai risiko, yang menyebabkan mereka berkendara ke daerah yang tergenang banjir.
Menurut analisis tersebut, penurunan kognitif ini tidak terjadi secara instan tetapi berkembang melalui tiga tahap, dari kebiasaan malas hingga ketergantungan total.
Tingkat pertama adalah "kemalasan berpikir," yang biasanya muncul setelah 1 hingga 3 bulan penggunaan AI secara terus menerus. Pengguna cenderung langsung menerima keluaran mesin, menyalinnya untuk pelaporan atau menjalankan kode tanpa mempertanyakan alasannya atau memverifikasi keakuratannya.
Tingkat kedua adalah "penurunan keterampilan", yang biasanya terjadi setelah 3 hingga 6 bulan. Pada saat itu, staf tidak dapat menyelesaikan pekerjaan tanpa alat bantu.
Seorang programmer mungkin lupa cara menulis algoritma dasar, atau seorang penulis konten mungkin benar-benar buntu tanpa saran dari ChatGPT.
Tingkat yang paling berbahaya adalah "kebutaan kognitif." Pada titik ini, AI menghasilkan hasil yang salah atau berkualitas rendah, tetapi pengguna tidak lagi memiliki pengetahuan latar belakang yang cukup untuk mengenali kesalahan tersebut.
"Ini adalah tahap di mana orang-orang sepenuhnya dikendalikan oleh alat, yang membahayakan tidak hanya karier pribadi mereka tetapi juga memengaruhi bisnis, dan bahkan negara," tegas Bapak Tuan Anh.
Pada tingkat yang lebih luas, konsekuensinya bisa berupa penurunan jumlah tenaga kerja dan penurunan produktivitas. "Tanpa arahan yang tepat, dalam waktu sekitar 3-5 tahun, kita akan memiliki generasi yang tahu cara menggunakan AI tetapi tidak tahu apa yang harus dilakukan dengannya, sehingga kehilangan keunggulan kompetitif dibandingkan dengan negara-negara yang masih mempertahankan pola pikir aslinya," komentar Bapak Tuan Anh.
Peringatan tentang risiko degenerasi otak akibat AI bukanlah hal baru. Pada bulan Juni, sebuah studi selama empat bulan oleh tim ahli dari MIT Media Lab juga menemukan bahwa pengguna chatbot AI mengalami penurunan aktivitas otak dan daya ingat.

Oleh karena itu, mereka yang menggunakan ChatGPT mengalami penurunan konektivitas otak sebesar 47% (dari 79 poin menjadi 42 poin) dan 83,3% tidak dapat mengingat kalimat yang baru saja mereka tulis beberapa menit kemudian, sementara kelompok yang tidak menggunakan AI mempertahankan tingkat interaksi otak yang jauh lebih tinggi.
Penurunan daya ingat dan kreativitas tetap berlanjut bahkan setelah beralih dari AI ke esai yang sepenuhnya ditulis tangan, sebuah fenomena yang oleh para peneliti disebut "hutang kognitif." Esai dari kelompok yang didukung AI, meskipun diselesaikan lebih cepat, dianggap oleh guru sebagai dangkal dan kurang mendalam.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil optimal hanya dicapai ketika AI diintegrasikan secara sengaja: Kelompok yang menggunakan metode hibrida (dimulai dengan tulisan tangan terlebih dahulu, kemudian menggunakan AI untuk membantu pengeditan/pengembangan) mencapai aktivitas saraf dan kemampuan mengingat tertinggi. Namun, karena ukuran sampel yang kecil, kesimpulan saat ini hanya berlaku dalam lingkup tugas akademis dan tidak dapat digeneralisasikan secara luas.
Dari perspektif bisnis teknologi, Bapak Nguyen Quang Tuan, seorang ahli AI di Viettel , berbagi wawasannya tentang penyalahgunaan pembuatan kode otomatis (Gen Code). Banyak programmer saat ini menciptakan produk dengan sangat cepat berkat AI, tetapi kurang mendalam dalam pemikiran logis. Risiko terbesar adalah programmer menjadi ketinggalan zaman karena mereka hanya tahu cara menggunakan AI untuk menulis kode yang berfungsi tanpa memahami prinsip-prinsip yang mendasarinya.
Pak Tuan juga menunjukkan bahwa model AI merupakan kumpulan pengetahuan manusia, tetapi juga mengandung "sampah" atau informasi yang salah. Jika personel hanya mengeluarkan perintah (prompt) yang dangkal seperti "tuliskan layar login untuk saya" tanpa konteks spesifik, produk yang dihasilkan akan memiliki banyak kerentanan. Pak Tuan percaya bahwa menggunakan AI sangat baik, tetapi menggunakannya secara bertanggung jawab dan efektif adalah cerita lain.
Obat-obatan
Untuk mengatasi masalah ini, para ahli sepakat bahwa melarang AI bukanlah pilihan; sebaliknya, diperlukan perubahan pendekatan. Bapak Chu Tuan Anh mengusulkan formula "3T" sebagai solusi untuk memberdayakan pengguna agar menguasai teknologi, bukan dikendalikan olehnya.
Pertama, pikirkan dulu. Sebelum meminta bantuan AI, pengguna sebaiknya meluangkan waktu (sekitar 3 menit) untuk memikirkan masalah tersebut sendiri, memvisualisasikan garis besar atau solusi dalam pikiran mereka. Ini membantu mengaktifkan otak dan mempertahankan kemampuan berpikir mandiri.
Huruf "T" kedua berarti memandang AI sebagai alat, bukan sebagai tutor. Pengguna perlu memahami bahwa AI hanyalah alat pendukung, bukan pengganti atau guru yang mahakuasa. Cara efektif untuk menggunakannya adalah dengan melakukan pekerjaan sendiri, kemudian menggunakan AI untuk mengoreksi kesalahan, mengoptimalkan, atau mengkritik ide.
Terakhir, ada Techback. Ini dianggap sebagai langkah terpenting dalam mengubah pembelajaran mesin menjadi pengetahuan manusia. Setelah menerima hasil dari AI, pengguna perlu berlatih menjelaskan pengetahuan tersebut kepada orang lain atau menafsirkannya kembali sendiri.
"Kita tidak perlu takut pada AI. Sejarah manusia telah menyaksikan transisi dari Zaman Batu dan Zaman Perunggu ke mesin uap dan komputer. Siapa pun yang memahami dan menguasai alat-alat baru ini akan menjadi pemenangnya. Mari kita kuasai AI untuk masa depan yang lebih baik," pungkas perwakilan Aptech.
Menurut Le Cong Nang, seorang ahli AI dan kepala komunitas AI untuk Bisnis, kekhawatiran bahwa "penggunaan AI secara berlebihan akan membuat otak Anda kosong" berasal dari kekhawatiran yang wajar, tetapi perlu dilihat secara seimbang. AI memang dapat membuat orang menjadi pemikir yang malas jika kita sepenuhnya bergantung padanya, seperti ketika komputer melakukan perhitungan untuk kita, kita dengan mudah lupa cara melakukannya secara manual.
“Namun, masalahnya bukanlah teknologi itu sendiri, melainkan bagaimana kita menggunakannya. AI adalah alat produktivitas, bukan pengganti otak. Bagi bisnis yang saya latih, hal pertama yang saya tekankan adalah: AI membantu Anda melakukan sesuatu lebih cepat, bukan lebih akurat, jika pengguna tidak memiliki pengetahuan yang diperlukan. Misalnya, pemandu AI yang tidak memahami budaya tidak dapat menulis presentasi yang baik; operator AI yang kurang memiliki keterampilan profesional tidak dapat membuat rencana perjalanan yang akurat. AI hanya melebih-lebihkan apa yang sudah diketahui pengguna. Pada kenyataannya, mereka yang menggunakan AI secara teratur dan benar belajar lebih cepat dan memperbarui pengetahuan mereka dengan lebih baik karena mereka memiliki akses ke beragam informasi dan mempersingkat siklus coba-coba.”
Yang terpenting adalah mendidik cara berpikir kita: AI membantu, manusia memutuskan; AI mensintesis, manusia menganalisis; AI membuat draf, manusia menyempurnakan. Jika kita tahu cara mengajukan pertanyaan yang tepat, memverifikasi informasi, dan mengembangkan pemikiran kritis, AI tidak akan membuat kita lebih rendah, tetapi lebih cepat, lebih kuat, dan lebih kompetitif di era baru.
Sumber: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm










Komentar (0)