Tidak ada lagi yang membutuhkan insinyur untuk mengendalikan AI

Rekayasa AI merupakan salah satu pekerjaan yang paling diminati pada tahun 2023. Namun, perkembangan AI yang pesat telah membuat profesi ini menjadi usang.

Pada tahun 2023, sementara jutaan orang khawatir tentang kemungkinan model kecerdasan buatan seperti ChatGPT mengambil pekerjaan mereka, beberapa perusahaan bersedia membayar ratusan ribu dolar untuk merekrut orang yang dapat memanfaatkan chatbot AI generasi baru ini.

Menurut Bloomberg , kemunculan ChatGPT saat itu menciptakan profesi baru yang disebut Prompt Engineer, dengan gaji hingga 335.000 USD /tahun.

"Bicara dengan AI"

Tidak seperti programmer tradisional, insinyur menyarankan pemrograman dalam bentuk prosa, lalu mengirim perintah yang ditulis dalam teks biasa ke sistem AI, yang kemudian mengubah deskripsi tersebut menjadi pekerjaan nyata.

Orang-orang ini sering memahami kelemahan AI, yang kemudian dapat meningkatkan kekuatannya dan menghasilkan strategi rumit untuk mengubah masukan sederhana menjadi hasil yang benar-benar unik.

Lance Junck pernah meraup pendapatan hampir $35.000 dari kursus online yang mengajarkan orang-orang cara menggunakan ChatGPT. Foto: Gearrice.

"Untuk menggunakan AI secara efektif, Anda harus menguasai keterampilan desain perintah. Tanpa keterampilan ini, karier Anda cepat atau lambat akan 'hancur'," kata Lydia Logan, Wakil Presiden Pendidikan Global dan Pengembangan Sumber Daya Manusia di IBM Technology Group.

Namun, dengan perkembangan yang pesat, model AI kini jauh lebih baik dalam memahami maksud pengguna dan bahkan dapat mengajukan pertanyaan lanjutan jika maksudnya tidak jelas.

Selain itu, menurut WSJ , perusahaan melatih berbagai karyawan di berbagai departemen tentang cara terbaik menggunakan perintah dan model AI, sehingga tidak perlu lagi satu orang memegang keahlian ini.

Secara spesifik, dalam survei terbaru yang ditugaskan oleh Microsoft, 31.000 karyawan di 31 negara ditanyai tentang peran baru yang akan ditambahkan perusahaan mereka dalam 12-18 bulan ke depan. Menurut Jared Spataro, direktur pemasaran Microsoft untuk AI at Work, posisi command engineer berada di urutan kedua dari bawah dalam daftar.

Sementara itu, peran seperti pelatih, ilmuwan data, dan pakar keamanan AI menduduki peringkat teratas.

Spataro berpendapat bahwa model bahasa besar kini telah cukup berkembang untuk memungkinkan interaksi, dialog, dan kesadaran konteks yang lebih baik.

Misalnya, alat riset berbasis AI Microsoft akan mengajukan pertanyaan lanjutan, memberi tahu pengguna jika ada yang tidak dipahami, dan meminta umpan balik atas informasi yang diberikan. Dengan kata lain, Spataro berkata, "Anda tidak harus memiliki kalimat yang sempurna."

Prompt "buta" tidak salah

Menurut Hannah Calhoon, VP AI di platform pencarian kerja Indeed, saat ini sangat sedikit lowongan pekerjaan untuk insinyur komando.

Pada Januari 2023, hanya beberapa bulan setelah ChatGPT diluncurkan, penelusuran pengguna di Indeed untuk peran tersebut melonjak menjadi 144 per juta pencarian. Namun, sejak itu, angka tersebut telah stabil di sekitar 20-30 per juta pencarian.

Prompt Engineer adalah teknisi yang bertugas menyusun pertanyaan atau memberikan perintah kepada perangkat AI seperti ChatGPT. Foto: Riku AI.

Selain menurunnya permintaan, tertekan oleh anggaran yang ketat dan meningkatnya ketidakpastian ekonomi , perusahaan juga menjadi jauh lebih berhati-hati dalam hal perekrutan secara umum dalam beberapa tahun terakhir.

Perusahaan seperti Nationwide Insurance, Carhartt Workwear, dan New York Life Insurance semuanya mengatakan mereka tidak pernah merekrut teknisi komando, sebaliknya melihat keterampilan komando yang lebih baik sebagai keterampilan yang dapat dilatihkan kepada semua karyawan saat ini.

"Baik Anda bekerja di bidang keuangan, SDM, atau hukum, kami memandang hal ini sebagai kemampuan yang melekat pada sebuah jabatan, bukan jabatan terpisah," ujar kepala teknologi Nationwide, Jim Fowler.

Profesor Andrew Ng, pendiri Google Brain dan dosen di Universitas Stanford, mengatakan bahwa terkadang pengguna tidak perlu terlalu detail saat memasukkan permintaan (prompt) untuk AI.

Dalam sebuah postingan di X, Pak Ng menyebut metode ini " lazy prompting " – yaitu, memasukkan informasi ke dalam AI dengan sedikit konteks atau tanpa instruksi spesifik. "Kita hanya boleh menambahkan detail ke prompt jika benar-benar diperlukan," ujar salah satu pendiri Coursera dan DeepLearning tersebut.

Ng memberi contoh umum tentang programmer yang melakukan debugging, yang sering menyalin dan menempel seluruh pesan kesalahan – terkadang beberapa halaman panjangnya – ke dalam model AI tanpa menyatakan secara eksplisit apa yang mereka inginkan.

“Sebagian besar model bahasa besar (LLM) cukup pintar untuk memahami apa yang Anda butuhkan untuk dianalisis dan menyarankan perbaikan, meskipun Anda tidak mengatakannya secara eksplisit,” tulisnya.

LLM kini lebih dari sekadar merespons perintah sederhana, melainkan mulai memahami maksud dan alasan pengguna untuk menghasilkan solusi yang tepat. Foto: Bloomberg.

Menurut Ng, ini adalah langkah maju yang menunjukkan LLM secara bertahap bergerak melampaui kemampuan untuk menanggapi perintah sederhana, mulai memahami maksud dan alasan pengguna untuk menghasilkan solusi yang tepat - sebuah tren yang dikejar oleh perusahaan yang mengembangkan model AI.

Namun, "lazy prompting" tidak selalu berhasil. Ng mencatat bahwa teknik ini hanya boleh digunakan ketika pengguna dapat menguji dengan cepat, seperti melalui antarmuka web atau aplikasi AI, dan modelnya mampu menyimpulkan maksud dari sedikit informasi.

“Jika AI membutuhkan banyak konteks untuk merespons secara detail, atau tidak dapat mengenali potensi kesalahan, maka perintah sederhana tidak akan membantu,” tegas Bapak Ng.

Sumber: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html