Tidak ada lagi yang membutuhkan insinyur untuk memberi perintah kepada AI.

Pengembangan rekayasa AI yang cepat merupakan salah satu pekerjaan yang paling dicari pada tahun 2023. Namun, pesatnya perkembangan AI telah membuat profesi ini menjadi usang.

Pada tahun 2023, sementara jutaan orang khawatir tentang kemungkinan model kecerdasan buatan seperti ChatGPT mengambil pekerjaan mereka, beberapa perusahaan bersedia membayar ratusan ribu dolar untuk mempekerjakan orang-orang yang mampu memanfaatkan chatbot AI generasi berikutnya ini.

Menurut Bloomberg , munculnya ChatGPT pada waktu itu menciptakan profesi baru yang disebut Prompt Engineer, dengan gaji mencapai hingga $335.000 per tahun.

"Berbicara dengan AI"

Berbeda dengan programmer tradisional, insinyur tersebut menyarankan pemrograman dalam bentuk prosa, kemudian mengirimkan perintah teks biasa ke sistem AI. Sistem tersebut kemudian mengubah teks deskriptif menjadi tugas-tugas nyata.

Individu-individu ini sering kali memahami kekurangan AI, sehingga memungkinkan mereka untuk meningkatkan kemampuannya dan mengembangkan strategi canggih untuk mengubah input sederhana menjadi hasil yang benar-benar unik.

Lance Junck pernah menghasilkan hampir $35.000 pendapatan dari kursus online yang mengajarkan orang cara menggunakan ChatGPT. Foto: Gearrice.

"Untuk menggunakan AI secara efektif, Anda harus menguasai keterampilan merancang perintah. Tanpa keterampilan ini, karier Anda, cepat atau lambat, akan hancur," kata Lydia Logan, Wakil Presiden Pendidikan Global dan Pengembangan Sumber Daya Manusia di IBM.

Namun, dengan perkembangan yang pesat, model AI sekarang memahami maksud pengguna dengan jauh lebih baik dan bahkan dapat mengajukan pertanyaan lanjutan jika maksudnya tidak jelas.

Selain itu, menurut WSJ , perusahaan-perusahaan melatih berbagai karyawan di berbagai departemen tentang cara terbaik menggunakan perintah dan model AI, sehingga kebutuhan akan satu orang untuk memegang keahlian ini menjadi berkurang.

Secara spesifik, dalam survei terbaru yang dilakukan oleh Microsoft, 31.000 karyawan di 31 negara ditanya tentang peran baru yang sedang dipertimbangkan perusahaan mereka untuk ditambahkan dalam 12-18 bulan ke depan. Menurut Jared Spataro, direktur pemasaran AI at Work Microsoft, insinyur komando berada di urutan kedua dari bawah dalam daftar tersebut.

Sementara itu, peran seperti pelatih, spesialis data, dan pakar keamanan AI berada di urutan teratas.

Spataro berpendapat bahwa model-model bahasa utama kini telah berkembang cukup pesat untuk memungkinkan interaksi, dialog, dan kesadaran kontekstual yang lebih baik.

Sebagai contoh, alat riset berbasis AI milik Microsoft akan mengajukan pertanyaan lanjutan, memberi tahu pengguna ketika alat tersebut tidak memahami sesuatu, dan meminta umpan balik atas informasi yang diberikan. Dengan kata lain, Spataro berpendapat bahwa "Anda tidak perlu membuat pernyataan yang sempurna."

Mengatakan Prompt "buta" bukanlah hal yang salah.

Menurut Hannah Calhoon, wakil presiden AI di platform pencarian kerja Indeed, jumlah lowongan pekerjaan untuk insinyur baris perintah saat ini sangat rendah.

Pada Januari 2023, hanya beberapa bulan setelah ChatGPT diluncurkan, pencarian pengguna di Indeed untuk peran ini melonjak hingga 144 per juta pencarian. Namun, sejak saat itu, angka tersebut stabil di sekitar 20-30 per juta pencarian.

Prompt Engineers adalah para insinyur yang bertugas membuat pertanyaan atau perintah untuk alat AI seperti ChatGPT. Foto: Riku AI.

Selain penurunan permintaan, yang dibatasi oleh anggaran yang ketat dan meningkatnya ketidakpastian ekonomi , perusahaan juga menjadi jauh lebih berhati-hati dalam merekrut karyawan secara umum dalam beberapa tahun terakhir.

Oleh karena itu, perusahaan-perusahaan seperti Nationwide Insurance, merek pakaian kerja Carhartt, dan New York Life Insurance semuanya menyatakan bahwa mereka tidak pernah mempekerjakan insinyur pemesanan. Sebaliknya, mereka menemukan bahwa mengasah keterampilan pengaturan pesanan adalah spesialisasi yang lebih baik yang dapat dilatihkan kepada semua karyawan yang ada.

"Baik Anda bekerja di bidang keuangan, sumber daya manusia, atau hukum, kami memandang ini sebagai kemampuan yang termasuk dalam jabatan, bukan jabatan terpisah," kata Jim Fowler, Chief Technology Officer Nationwide.

Profesor Andrew Ng, pendiri Google Brain dan dosen di Universitas Stanford, berpendapat bahwa pengguna terkadang tidak perlu terlalu detail saat memasukkan perintah untuk AI.

Dalam sebuah unggahan di X, Ng menyebut metode ini sebagai " pemberian petunjuk yang malas " —yaitu, memasukkan informasi ke dalam AI dengan sedikit konteks atau tanpa instruksi spesifik. "Kita seharusnya hanya menambahkan detail pada petunjuk jika benar-benar diperlukan," kata salah satu pendiri Coursera dan DeepLearning tersebut.

Contoh utama yang diberikan oleh Ng adalah para programmer saat melakukan debugging. Mereka sering kali menyalin dan menempelkan seluruh pesan kesalahan – terkadang beberapa halaman panjangnya – ke dalam model AI tanpa menentukan persyaratannya.

"Sebagian besar model bahasa besar (LLM) cukup pintar untuk memahami bahwa Anda membutuhkannya untuk menganalisis dan menyarankan cara memperbaiki kesalahan, bahkan jika Anda tidak secara eksplisit mengatakannya," tulisnya.

LLM (Learning Learning Managers) secara bertahap beralih dari sekadar menanggapi perintah, mulai memahami maksud dan alasan pengguna untuk memberikan solusi yang tepat. Foto: Bloomberg.

Menurut Ng, ini adalah langkah maju yang menunjukkan bahwa LLM secara bertahap bergerak melampaui sekadar menanggapi perintah, mulai memahami maksud dan alasan pengguna untuk memberikan solusi yang tepat – sebuah tren yang dikejar oleh perusahaan pengembang model AI.

Namun, "pemberian petunjuk secara bertahap" tidak selalu efektif. Perlu dicatat bahwa teknik ini hanya boleh diterapkan ketika pengguna dapat dengan cepat menguji model, misalnya melalui antarmuka web atau aplikasi AI, dan model tersebut cukup mampu untuk menyimpulkan maksud dari informasi yang terbatas.

Pak Ng menekankan: "Jika AI membutuhkan banyak konteks untuk merespons secara detail, atau tidak dapat mengenali potensi kesalahan, maka perintah sederhana tidak akan membantu."

Sumber: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html