Rekomendasi penerapan AI di lembaga negara di Vietnam

Aplikasi AI yang sempit harus dikembangkan.

Bagaimana Anda mengevaluasi arah penggunaan AI saat ini di lembaga-lembaga negara?

- Strategi nasional AI saat ini hanya memiliki beberapa konten yang tersebar yang memberikan tugas kepada sejumlah kementerian dan lembaga untuk menerapkan AI dalam operasi mereka, tetapi tidak ada arahan umum tentang penggunaan AI di lembaga-lembaga negara (SGA) dari tingkat pusat hingga daerah (misalnya, penerapan untuk melakukan fungsi dan tugas SGA, melayani kepentingan publik, kepentingan pengguna; pemilihan prioritas dalam penerapan AI pada SGA; memastikan prinsip-prinsip manajemen risiko seperti transparansi, akuntabilitas...

Dapat dilihat bahwa aplikasi AI saat ini terutama ditujukan untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas operasional lembaga negara dan pegawai negeri sipil, misalnya, asisten virtual untuk hakim dan pegawai negeri sipil. Oleh karena itu, di masa mendatang, aplikasi AI perlu lebih berfokus pada kepentingan masyarakat, seperti asisten virtual yang digunakan dalam penyediaan layanan publik; perlu diperhatikan terlebih dahulu prinsip "menempatkan masyarakat sebagai prioritas nomor 1".

Khususnya untuk Vietnam, rekomendasi apa yang Anda miliki agar dapat menerapkan AI dengan lebih berhasil dan efektif?

- Menurut survei kami pada tahun 2024, sebagian besar responden percaya bahwa untuk Vietnam, lebih cocok untuk mengembangkan aplikasi AI yang sempit dan terspesialisasi di setiap bidang, karena lebih murah; data terstruktur lebih tersedia (sebagian besar data lembaga negara adalah data terstruktur); orang memahami data dan algoritma yang digunakan, lebih mudah membedakan benar dari salah dan lebih mudah mengendalikan AI.

Di samping itu, perlu dialokasikan sebagian sumber daya keuangan untuk berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan model AI, karena masyarakat Vietnam masih belum memahami teknologi inti AI (algoritma masih dipegang oleh orang asing), serta berinvestasi dalam infrastruktur (harus ada laboratorium utama, ketika ada infrastruktur komputasi, peneliti akan dapat berinvestasi dalam menciptakan model algoritma baru).

Investasi dan pemanfaatan infrastruktur AI sangatlah penting. Untuk infrastruktur AI, dalam jangka pendek, bergantung pada kesiapan masing-masing unit, dalam kerangka infrastruktur yang terbatas, dimungkinkan untuk mengembangkan solusi AI yang lebih sederhana dan menggunakan daya komputasi yang lebih sedikit, seperti yang telah lama dilakukan oleh Mahkamah Agung Tây Ninh . Atau, menyesuaikan dan mengurangi kompleksitas solusi AI agar sesuai dengan data dan daya komputasi, seperti dalam pengembangan asisten virtual untuk mendukung peninjauan dokumen hukum.

Dalam penerapan AI yang sukses, instansi pemerintah telah membangun sistem penyimpanan data dengan kapasitas memadai untuk memenuhi kebutuhan penyimpanan yang terus meningkat akibat penambahan data pelatihan AI. Dalam jangka menengah dan panjang, untuk meningkatkan solusi AI yang ada, atau mengembangkan model/solusi AI yang kompleks di instansi pemerintah, seperti peringatan kebakaran hutan dan tanah longsor, analisis data sosial -ekonomi, diperlukan kapasitas data yang sangat besar. Infrastruktur penyimpanan cloud dan komputasi juga harus besar. Sebagai contoh, Tay Ninh berencana membangun sistem penyimpanan data di bidang-bidang khusus seperti lingkungan, pertanian, iklim, sosial-ekonomi, pertanahan, dll., yang siap dengan data untuk aplikasi AI di bidang-bidang tersebut jika semua persyaratan lainnya terpenuhi.

Menurut sebuah studi oleh MIT, AI hanya benar-benar memberikan nilai pertumbuhan berkelanjutan bagi organisasi/perusahaan jika diterapkan secara luas (lebih dari 25% tugas organisasi/perusahaan); nilai yang diberikan AI bagi organisasi/perusahaan berkembang sesuai kurva J, sehingga hasil dan efisiensi kerja meningkat secara bertahap sesuai dengan tingkat penerapannya. Sampai batas tertentu, ini merupakan angka referensi untuk mempertimbangkan cakupan dan tingkat penerapan AI di instansi pemerintah di Vietnam.

Kemitraan publik-swasta untuk memanfaatkan potensi aplikasi AI

Cần có sự hợp tác 3 bên để đặt ra những bài toán thích hợp nhất cho AI. (Ảnh minh họa)

Kerja sama tiga arah diperlukan untuk menentukan permasalahan yang paling tepat bagi AI. (Foto ilustrasi)

Bagaimana dengan kerjasama dengan dunia usaha, Pak?

- Lembaga negara dapat menjalin hubungan kerja sama untuk menggunakan layanan infrastruktur pusat data, layanan platform komputasi awan, dan layanan penyimpanan data AI dari perusahaan besar seperti Viettel danFPT untuk menerapkan aplikasi AI.

Faktanya, Viettel baru-baru ini telah menyediakan infrastruktur untuk sejumlah daerah; khususnya, mereka sedang membangun infrastruktur untuk mendukung Provinsi Hoa Binh, yang terletak di Viettel; mendukung Lang Son untuk membangun pusat data baru (TTDL), yang kemudian beralih dari TTDL lama. Di saat yang sama, opsi penyewaan infrastruktur layanan AI juga direkomendasikan bagi instansi pemerintah, karena dapat menghemat biaya investasi, peningkatan sistem, biaya pemeliharaan dan operasional peralatan, serta tidak membuang-buang sumber daya. Solusi ini memiliki dasar hukum yang kuat, karena Keputusan 82/2024/ND-CP memiliki peraturan yang mendukung dan menciptakan kondisi yang lebih menguntungkan untuk penyewaan layanan TI.

Selain itu, perlu untuk membangun kemitraan publik-swasta karena membangun kemitraan dengan pihak swasta sangat penting untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi AI di lembaga negara, terutama dalam konteks lembaga negara yang menghadapi kesulitan dalam sumber daya infrastruktur, data, dan kapasitas profesional di bidang AI. Untuk waktu yang lama, lembaga negara di Vietnam sering melakukan pemesanan dengan perusahaan besar atau menggunakan infrastruktur dan sumber daya manusia dari perusahaan-perusahaan tersebut untuk melakukan tugas-tugas teknologi informasi. Di waktu mendatang, perlu untuk memperluas penawaran ke perusahaan swasta lain dengan solusi AI yang sesuai. Seperti yang dialami oleh negara-negara lain, adalah mungkin untuk membangun daftar perusahaan teknologi yang andal sehingga lembaga negara dapat merasa lebih aman dalam memilih mitra untuk mengimplementasikan solusi AI. Adalah mungkin untuk belajar dan belajar dari kasus-kasus sukses di negara lain, dengan hasil transfer pengetahuan, teknologi, dan metode yang efektif dari sektor swasta ke lembaga negara.

Bisakah Anda lebih spesifik tentang bagaimana negara lain melakukannya dengan sukses?

- Misalnya, di Prancis, Pemerintah telah mendanai program “AI Incubator” untuk mendorong kolaborasi antara lembaga pemerintah, perusahaan rintisan, perusahaan swasta, dan lembaga pendidikan untuk mengembangkan dan berbagi perangkat dan solusi AI.

Di Singapura, inisiatif kemitraan publik-swasta AI Trailblazers antara beberapa instansi Pemerintah Singapura dan Google Cloud bertujuan untuk mempercepat pengembangan solusi AI. Bersama 50 perusahaan dan organisasi sektor swasta, 50 instansi pemerintah tersebut diberikan akses gratis selama 3 bulan ke perangkat Google, termasuk: GPU berkinerja tinggi, platform Vertex AI, model AI generatif yang telah dilatih sebelumnya, dan perangkat pengembang berbiaya rendah. Hal ini memungkinkan instansi, bisnis, dan organisasi untuk membangun dan menguji solusi AI mereka sendiri di lingkungan berbasis cloud yang terkontrol dan khusus sebelum menerapkan atau mengomersialkannya.

Perlu mengintegrasikan pengajaran AI di sekolah pelatihan administrasi publik

Meskipun Pemerintah memiliki tujuan strategis yang spesifik, sumber daya manusia AI masih menjadi masalah besar bagi Vietnam saat ini. Adakah rekomendasi untuk meningkatkan kapasitas respons AI tim lembaga negara saat ini?

Salah satu kompetensi inti sumber daya manusia instansi pemerintah dalam penerapan AI adalah mengenali dan mampu mengajukan "permasalahan" terkait AI yang mendekati kenyataan, sesuai dengan tugas spesifik instansi pemerintah. Pada saat yang sama, mereka perlu memiliki kemampuan untuk menghubungkan tiga pihak, yaitu diri mereka sendiri sebagai perantara, yang mengajukan permasalahan, memantau, dan mengawasi penyelesaian permasalahan; sisi perusahaan teknologi memecahkan permasalahan AI dari segi teknologi; dan para profesional memberikan masukan pengetahuan yang relevan dengan tugas dan permasalahan AI.

Selain itu, perlu ditingkatkan kapasitas digital (termasuk AI dan penerapannya di instansi pemerintah) bagi pejabat dan pegawai negeri sipil. Oleh karena itu, materi-materi ini perlu diintegrasikan ke dalam program pelatihan dan pengembangan yang ada di sistem sekolah politik dan sekolah administrasi publik. Program serupa di negara lain perlu diteliti, dipelajari, dan diterapkan secara selektif agar sesuai dengan instansi pemerintah di Vietnam. Selain itu, perlu memanfaatkan program-program BigTech seperti Google untuk instansi pemerintah guna meningkatkan kapasitas pejabat dan pegawai negeri sipil.

Secara spesifik, perlu dibangun dan dikembangkan terlebih dahulu sumber daya manusia untuk manajemen dan operasional, pelatihan AI, termasuk para ahli atau staf TI yang berspesialisasi dalam AI, data, dan keamanan jaringan untuk mengoperasikan dan mengoptimalkan sistem, serta mengoptimalkan model pelatihan data. Bersamaan dengan itu, diperlukan sumber daya manusia di bidang-bidang khusus dalam bentuk Tim Ahli untuk membangun alur proses, mensintesis pengetahuan, peta pikiran, mengevaluasi dan menyensor kualitas dan nilai data yang berinteraksi dengan pengguna, dan menghasilkan bahasa alami. Kedua kelompok sumber daya manusia ini perlu berkoordinasi secara rutin dan erat di seluruh proses perancangan, pengujian, pengoperasian, dan pengecekan aplikasi AI dalam praktik.

Komentar (0)