Para ahli telah memasang modul GPU bernama Jetson TX2i, yang diproduksi oleh Nvidia dan tersedia di pasar online, ke dalam pesawat hipersonik (kecepatan melebihi Mach 7).

Pengujian telah menunjukkan bahwa modul khusus ini dapat memproses model hidrodinamika komputasional (CFD) dengan kinerja yang belum pernah terjadi sebelumnya, mempersingkat waktu pemrosesan perhitungan yang sebelumnya memakan waktu beberapa detik menjadi hanya 25 milidetik – empat kali lebih cepat daripada kedipan mata manusia.

Menurut tim proyek gabungan dari Institut Penelitian Mesin Listrik Beijing dan Universitas Teknologi Dalian, kecepatan respons modul tersebut menjadikannya ideal untuk "optimasi sistem pasokan bahan bakar secara real-time, diagnosis kesalahan, dan kontrol toleransi kesalahan pada mesin jet statis supersonik."

Meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya.

TX2i adalah produk aplikasi industri dari Nvidia – saat ini perusahaan chip AI terbesar di dunia – yang diluncurkan sekitar enam tahun lalu. Kinerja tertinggi modul ini hanya 20% dibandingkan dengan chip AI paling canggih – H100.

3dde0fdb05ca04d7416bc1d661b29df9bbd904c5.jpeg
Modul TX2i sangat ideal untuk mengoptimalkan performa mesin jet. Foto: Nvidia

Namun, keunggulan TX2i adalah harganya yang rendah, hanya beberapa ratus dolar dibandingkan dengan puluhan ribu dolar untuk chip Nvidia kelas atas. Belum lagi, kelangkaan GPU dan pembatasan ekspor Washington membuat H100 semakin sulit diakses. Sebaliknya, TX2i tersedia secara luas, tidak dikenai pembatasan, dan dapat dengan mudah ditemukan secara online.

Dalam sebuah makalah ilmiah yang diterbitkan di Journal of Push Technology bulan lalu, tim proyek menyatakan bahwa modul berbiaya rendah Nvidia membantu sistem kontrol mesin jet hipersonik meningkatkan jangkauan dan stabilitas kendaraan hipersonik, sekaligus secara signifikan mengurangi biaya penelitian dan pengembangan.

Ini bukan kali pertama ilmuwan Tiongkok menggunakan chip Amerika dalam penelitian senjata hipersonik. Sebelumnya, beberapa penelitian telah menggunakan CPU Intel dan kartu grafis Nvidia kelas atas dalam mensimulasikan medan berkecepatan tinggi yang kompleks.

“Kartu grafis berperforma tinggi memiliki kemampuan komputasi yang sangat baik tetapi membutuhkan peralatan pendukung seperti platform penyimpanan, catu daya, dan sistem pendingin,” tulis tim ahli tersebut. “Kartu grafis tersebut memiliki kekurangan seperti konsumsi daya yang tinggi, bobot yang berat, dan ukuran yang besar, sehingga gagal memenuhi kebutuhan pengontrol tertanam yang kecil dan ringan di sektor kedirgantaraan.”

Peningkatan strategi

Penyebaran teknologi senjata hipersonik merupakan kekhawatiran utama bagi Amerika Serikat. Pada tahun 2017, Rand Corporation menyarankan agar Washington bekerja sama dengan Moskow dan Beijing untuk mencegah negara lain memperoleh teknologi tersebut.

Roket hipersonik terbang di atas awan, gambar bebas royalti 1676330497.jpg
Banyak negara berlomba-lomba mengembangkan senjata hipersonik.

Beberapa pakar militer mengakui bahwa teknologi senjata hipersonik menimbulkan risiko tertentu, tetapi salah satu dampak terbesarnya adalah dapat mempercepat "runtuhnya tatanan dunia yang berpusat pada AS."

Mereka berpendapat bahwa rudal hipersonik dapat menembus pertahanan armada kapal induk – kekuatan yang telah lama diandalkan AS untuk mencapai dominasi militer global. Oleh karena itu, jika semakin banyak negara memiliki senjata hipersonik, keuntungan yang dinikmati beberapa negara dengan kekuatan angkatan laut yang signifikan selama berabad-abad dapat berakhir.

Semakin banyak negara, termasuk Jerman, Prancis, Jepang, Korea Utara, dan Iran, telah meluncurkan program penelitian dan pengembangan senjata hipersonik. Bahkan Houthi, kelompok pemberontak yang menguasai sebagian besar Yaman, mengklaim telah menguji rudal hipersonik yang mampu mencapai kecepatan Mach 8.

Tim peneliti Tiongkok juga menerbitkan panduan langkah demi langkah tentang cara mengintegrasikan TX2i ke dalam kendaraan supersonik, termasuk rumus dan solusi terperinci untuk potensi masalah teknis seperti keterbatasan ukuran mesh simulasi, manajemen memori, optimasi kode, dan instruksi kompilasi khusus. Bahkan antarmuka pengontrol dan protokol komunikasinya pun dibangun sesuai standar internasional.

Namun, para penulis juga mencatat bahwa "penelitian lebih lanjut diperlukan mengenai model input, koreksi gelombang kejut, dan pemodelan data" selama integrasi chip AI ke dalam kendaraan.

Beberapa parameter kunci yang terkait dengan tugas-tugas ini biasanya perlu dicapai melalui pengujian terowongan angin yang ekstensif dan pengujian penerbangan aktual.

SCMP mencatat bahwa, meskipun hasil uji coba menjanjikan, sangat tidak mungkin China akan menggunakan TX2i pada rudal hipersonik produksi dalam negerinya. Militer akan memprioritaskan penggunaan chip yang diproduksi di dalam negeri untuk memastikan kinerja yang lebih baik tanpa mengkhawatirkan keandalan atau keamanan rantai pasokan.

Sistem pertahanan rudal hipersonik tidak lagi 'tak terkalahkan'. Sering dianggap sebagai perisai baja, sistem pertahanan rudal hipersonik kini dapat dengan mudah ditembus oleh algoritma yang sudah berusia puluhan tahun.