Pasar senilai $10 triliun, era robot yang keluar dari "kandang besi"

Pada tanggal 4 Desember, dalam rangka Pekan Sains dan Teknologi VinFuture, seminar “Robot dan Otomasi Cerdas” mempertemukan banyak pakar terkemuka dari seluruh dunia dan Vietnam untuk membahas tren yang membentuk masa depan robot.

Para ahli terkemuka dari seluruh dunia dan Vietnam telah melukiskan gambaran panorama pergeseran bersejarah dalam industri robotika: Kombinasi bahan lunak dan kecerdasan buatan.

Tidak lagi menjadi mesin kaku dalam sangkar besi industri, robot secara bertahap menjadi "lebih lembut", lebih pintar, dan siap memasuki ruang hidup manusia.

Revolusi “fisik”

Selama beberapa dekade, robot identik dengan logam, sambungan kaku, dan motor servo presisi. Namun, Profesor Kurt Kremer membuka diskusi dengan pendekatan yang sama sekali berbeda: Menggunakan material lunak seperti polimer untuk membangun robot.

Berbeda dengan silikon atau logam, material polimer lunak memiliki keunggulan luar biasa: ketersediaan melimpah, biaya rendah, bobot ringan, dan kemampuan transformasi struktural yang fleksibel. Terobosan ini terletak pada "sensitivitas" material tersebut.

"Bahan polimer lunak memiliki kemampuan untuk merespons rangsangan eksternal secara reversibel dan sensitif, seperti mengembang dalam air, menyusut dalam alkohol, atau perubahan volume di bawah pengaruh medan listrik/magnet," ujar Profesor Kurt Kremer.

Hal ini memungkinkan terciptanya robot yang sangat biomimetik, dapat berinteraksi dengan manusia secara aman, dan dapat melakukan tugas-tugas rumit yang tidak dapat dilakukan oleh robot kaku.

Thị trường 10.000 tỷ USD, kỷ nguyên robot bước ra khỏi lồng sắt - 2 — Profesor Ho-Young Kim berbagi pada seminar tentang material robotik (Foto: Minh Nhat).

Namun, Profesor Ho-Young Kim menunjukkan bahwa tantangan terbesar saat ini adalah mengendalikan deformasi.

Robot industri tradisional mampu menangani benda keras (suku cadang mobil) dengan baik karena bentuknya yang tetap. Namun, material lunak seperti kain dan pakaian, yang bentuknya terus berubah, membuat robot "bingung".

Para ilmuwan tengah berfokus pada peningkatan kemampuan mencengkeram untuk mensimulasikan jari manusia dan mengembangkan algoritma bagi robot untuk "merasakan" deformasi material, sehingga dapat memanipulasinya dengan terampil, seperti mengambil kaus tanpa membuatnya kusut.

Meskipun material lunak membantu robot menjadi fleksibel secara fisik, model AI generasi baru membantu mereka mengubah cara berpikir mereka. Profesor Tan Yap Peng menekankan pergeseran dari robot "tugas tunggal" menjadi robot "multitugas".

Dulu, para insinyur harus memprogram setiap baris kode yang kaku untuk melipat cucian. Kini, dengan maraknya model platform seperti Gemini atau OpenAI, kita menyaksikan lahirnya model, bahasa pemrograman, dan tindakan.

Robot VLA modern (VLA: Vision-Language-Action) dapat memahami dunia nyata melalui kamera, memahami perintah alami manusia (misalnya “Silakan bersihkan meja”) dan mengubah data menjadi operasi fisik tertentu.

Berkat VLA, robot masa depan akan mampu mendiagnosis diri sendiri, memperbaiki diri sendiri, dan bertindak sebagai entitas multiguna, bukan sebagai mesin khusus.

Dr. Nguyen Trung Quan (Ketua VinMotion) mengatakan bahwa ini adalah puncak konvergensi di mana AI keluar dari layar komputer untuk mengendalikan tubuh fisik di dunia nyata.

Pasar ini diprediksi memiliki potensi besar dengan ukuran yang dapat mencapai 10.000 miliar dolar AS dalam dekade mendatang. Pendorong utamanya berasal dari kekurangan tenaga kerja global yang parah.

Menurut CEO Nvidia, pada akhir dekade ini, dunia akan kekurangan sedikitnya 50 juta pekerja.

Para ahli mengatakan bahwa meskipun robot khusus lebih cocok untuk pabrik, robot humanoid adalah pilihan terbaik untuk lingkungan perumahan.

Dunia kita (tangga, gagang pintu, peralatan kerja) dirancang untuk manusia; oleh karena itu, robot humanoid akan mudah menyesuaikan diri dan berfungsi paling efektif.

Tantangan

Dr. Quan menunjukkan tantangan inti: Untuk membuat robot cerdas, mereka membutuhkan data nyata. Namun, untuk melepaskan robot ke dunia nyata guna mengumpulkan data, mereka harus cukup cerdas dan aman.

Solusi dari perusahaan pionir seperti VinMotion adalah pendekatan peta jalan: Kumpulkan data di Lab - pengujian terkendali - perbaikan berkelanjutan berdasarkan kesalahan dunia nyata.

Selain gambaran yang cerah, dalam diskusi meja bundar, para ahli juga secara terbuka mengakui hambatan utama. Pertama, pengelolaan limbah robot (polimer, baterai) merupakan masalah yang sulit.

Profesor Kurt Kremer menyarankan untuk beralih ke bahan-bahan yang dapat terurai secara hayati, meskipun saat ini bahan-bahan tersebut belum mencapai daya tahan estetika yang diinginkan.

Lagipula, impian robot dengan "otot" buatan yang sesungguhnya masih jauh. Saat ini, kita masih berada pada tahap simulasi otot dengan motor dan sistem transmisi, belum mampu mencapai kecanggihan sel otot biologis.

Thị trường 10.000 tỷ USD, kỷ nguyên robot bước ra khỏi lồng sắt - 4 — Banyak ilmuwan dan pakar di bidang robotika menghadiri diskusi tersebut (Foto: Minh Nhat).

Kekhawatiran lainnya adalah bahwa seiring robot memasuki sektor perawatan lansia dan kesehatan , keselamatan menjadi hal yang paling utama; baik “bantalan pengaman” fisik maupun algoritmik diperlukan untuk mencegah risiko.

Menurut para ahli, dengan keunggulan sumber daya manusia muda, platform perangkat lunak yang kuat, dan meningkatnya kapasitas produksi perangkat keras, Vietnam dapat sepenuhnya berpartisipasi dalam "taman bermain" global ini.

“Mahasiswa perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang pengetahuan dasar, tetapi juga harus berpikiran terbuka. Dan yang terpenting, mereka harus terjun langsung dan bekerja dengan robot untuk memahami dan menguasai teknologi ini,” ujar Profesor Kim.

Komentar (0)