NDO - "AI akan menjadi lebih baik lagi di tahun-tahun mendatang, tetapi saat ini, AI masih memiliki keterbatasan dan masih jauh dari menciptakan tingkat kecerdasan tertentu, belum mencapai tingkat kecerdasan seekor kucing," Profesor Yann Lecun dari Universitas New York dan Direktur Ilmu Kecerdasan Buatan di Meta, AS, membuka seminar ilmiah "Menerapkan AI dalam Praktik".
Pada sore hari tanggal 4 Desember, di Pusat Konvensi Ahmaz, seminar ilmiah "Menerapkan AI dalam Praktik" mendapat perhatian khusus dari banyak anak muda. Di sini, para ilmuwan sepakat bahwa AI masih dalam tahap pengembangan, dengan banyak potensi tetapi juga banyak tantangan bagi organisasi untuk menerapkan AI dalam praktik.
"AI bukanlah kumpulan segala macam keterampilan."
Profesor Yann Lecun dari Universitas New York dan Direktur Ilmu Kecerdasan Buatan di Meta, AS, mengatakan bahwa saat ini kita memiliki banyak sekali pendapat yang berbeda tentang AI, baik positif maupun negatif. Beberapa orang khawatir bahwa AI akan menggantikan mereka, sementara yang lain percaya bahwa sistem komputer bertenaga AI lebih baik, melakukan jutaan perhitungan lebih efisien daripada manusia.
Ia menyatakan bahwa pada tahun 1960-an, orang-orang memprediksi bahwa AI akan menggantikan manusia dalam 10 tahun, tetapi bahkan sekarang, AI masih dalam tahap awal pengembangannya. Menetapkan arah yang jelas untuk pengembangan AI masih sangat sulit. "Kita perlu memahami bahwa jika ada entitas yang lebih cerdas dari kita, bukan berarti ia akan lebih pintar dari manusia di setiap bidang. Agar AI dapat berkembang, manusia perlu mengajarkan keterampilan yang diperlukan," kata Profesor Yann Lecun.
Profesor Yann Lecun dari Universitas New York dan Direktur Ilmu Kecerdasan Buatan di Meta, AS, menawarkan rekomendasi untuk memandu AI, menyarankan agar kita meninggalkan model AI generatif, probabilistik, atau pembelajaran terawasi dan sebagai gantinya memilih pendekatan yang berbeda untuk membuat AI lebih cerdas.
 |
Profesor Yann Lecun, Universitas New York dan Direktur Ilmu Kecerdasan Buatan di Meta, AS. |
Oleh karena itu, pengetahuan manusia harus ditambahkan ke kecerdasan buatan agar platform AI menjadi terbuka; AI masa depan harus dilatih untuk berbicara dalam setiap bahasa di dunia . Dan dengan demikian, kita membutuhkan sumber terbuka untuk kecerdasan buatan.
Pada tahun 2019, ketika Dr. Bui Hung Hai kembali ke Vietnam untuk menjabat sebagai CEO VinAI, beliau menyatakan bahwa keterjangkauan dan akses terhadap AI adalah dua faktor penting.
Oleh karena itu, misi VinAI adalah untuk memperluas aksesibilitas dan keterjangkauan agar AI dapat diakses oleh semua orang. "Pendekatan yang tersinkronisasi diperlukan agar AI dapat memahami semua bahasa di dunia. Chat GPT adalah model sumber terbuka yang ampuh dan populer karena berjalan di komputer dan ukurannya tidak terlalu besar," ujar Dr. Hai.
Potensi penerapan kecerdasan buatan dalam bidang perawatan kesehatan.
Profesor Do Ngoc Minh, dari Universitas Illinois di Urbana-Champaign (UIUC, AS), Universitas VinUni (Vietnam), dan anggota Panel Juri Awal Penghargaan VinFuture, menyatakan bahwa universitas tersebut saat ini memiliki 50 mahasiswa magister, 50 mahasiswa doktoral, dan 10 peneliti yang mengerjakan penelitian terkait aplikasi AI di bidang perawatan kesehatan, dan telah mencapai beberapa hasil yang patut diperhatikan.
Ia memberikan contoh VinUniversity (VinUni) dan University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) yang meresmikan VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) pada tahun 2022. Proyek ini menggabungkan penelitian antara kedua institusi tentang pengobatan kanker untuk menemukan protokol pengobatan untuk kemoterapi, pembedahan, dll., yang meminimalkan pengangkatan sel.
Pada kanker payudara, pengambilan sampel sel untuk memeriksa apakah sel kanker telah sepenuhnya dihilangkan membutuhkan beberapa kali percobaan, yang menyebabkan kelelahan dan rasa sakit pada pasien. Pada titik ini, AI dapat membantu memindai ribuan sampel dengan cepat, sehingga sangat mengurangi beban pada pasien.
 |
Profesor Do Ngoc Minh, Universitas Illinois di Urbana-Champaign (UIUC, AS), Universitas VinUni (Vietnam). |
Oleh karena itu, ia menegaskan bahwa banyak aplikasi masih dalam tahap penelitian dan pengembangan. Banyak publikasi dari 10 tahun lalu telah menunjukkan bahwa AI dapat mengenali suatu objek dengan cepat dan akurat. Ia berpendapat bahwa AI perlu dimanfaatkan lebih efektif dan disesuaikan dengan dunia nyata, sehingga menjadi lebih praktis dan relevan dengan teknologi.
Mengenai penerapan praktis AI di industri farmasi, Profesor Do Ngoc Minh juga menyatakan bahwa Vietnam kurang memiliki keunggulan karena tidak memiliki perusahaan farmasi besar atau perusahaan yang memiliki fondasi dalam penelitian dan pengembangan obat. Oleh karena itu, Vietnam tidak memenuhi syarat penting bagi AI untuk mengumpulkan data dari lapangan.
Namun, Profesor Do Ngoc Minh juga menunjukkan keuntungan bahwa Vietnam memiliki populasi yang besar dan kondisi kesehatan yang beragam, sehingga penggunaan AI untuk mengumpulkan informasi kesehatan merupakan bidang yang dapat dieksploitasi dan dimanfaatkan.
Sumber: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html
Komentar (0)