Implementasi AI dalam Praktik: Masih Banyak Tantangan

NDO - "AI akan semakin baik di tahun-tahun mendatang, tetapi saat ini, AI masih memiliki keterbatasan dan masih jauh dari menciptakan kecerdasan yang pasti, bahkan belum mencapai tingkat kecerdasan seekor kucing," Profesor Yann Lecun, Universitas New York dan Direktur Ilmu Kecerdasan Buatan di Meta, AS, membuka Diskusi Ilmiah "Penerapan AI dalam Praktik".

Pada sore hari tanggal 4 Desember, di Aula Pusat Konferensi Ahmaz, Diskusi Ilmiah "Implementasi AI dalam Praktik" mendapat perhatian khusus dari banyak anak muda. Di sana, para ilmuwan berkomentar bahwa AI masih dalam tahap pengembangan, dengan banyak potensi, tetapi juga banyak tantangan bagi berbagai pihak untuk menerapkan AI dalam praktik.

“AI tidak mahakuasa di semua bidang”

Profesor Yann Lecun, Universitas New York dan Direktur Ilmu Kecerdasan Buatan di Meta, AS, mengatakan bahwa saat ini kita memiliki beragam pendapat tentang AI, baik positif maupun negatif. Beberapa orang khawatir AI akan menggantikan mereka, tetapi yang lain melihat bahwa sistem komputer dengan AI lebih baik, menyelesaikan jutaan kalkulasi, lebih baik daripada manusia.

Ia mengatakan bahwa pada tahun 60-an, orang-orang mengatakan bahwa dalam 10 tahun, AI akan menggantikan manusia, tetapi hingga saat ini, AI masih dalam tahap pengembangan. Arah pengembangan AI masih sangat sulit ditentukan. "Kita perlu memahami bahwa jika ada entitas yang lebih pintar dari kita, bukan berarti entitas tersebut akan lebih pintar dari manusia di segala bidang. Agar AI dapat berkembang, manusia perlu mengajarkan keterampilan," ujar Profesor Yann Lecun.

Profesor Yann Lecun, Universitas New York dan Direktur Ilmu Kecerdasan Buatan di Meta, AS, memberikan rekomendasi untuk mengarahkan AI, di mana ia mengatakan bahwa kita harus meninggalkan model AI pembelajaran generatif, probabilistik atau terawasi dan memilih pendekatan lain untuk membuat AI lebih cerdas.

Profesor Yann Lecun, Universitas New York dan Direktur Ilmu Kecerdasan Buatan di Meta, AS.

Oleh karena itu, kita perlu menambahkan pengetahuan manusia ke dalam kecerdasan buatan agar platform AI menjadi terbuka; melatih AI masa depan agar mampu berbicara dalam semua bahasa di dunia . Oleh karena itu, kita membutuhkan sumber terbuka untuk kecerdasan buatan.

Pada tahun 2019, ketika Dr. Bui Hung Hai kembali ke Vietnam untuk mengambil alih posisi Direktur Jenderal VinAI, ia mengatakan bahwa keterjangkauan dan akses terhadap AI adalah dua hal penting.

Oleh karena itu, misi VinAI adalah memperluas aksesibilitas dan keterjangkauan untuk menghadirkan AI bagi semua orang. "Perlu ada metode yang sinkron agar AI dapat memahami semua bahasa di dunia. Khususnya, Chat GPT adalah model sumber terbuka dengan kapabilitas yang kuat dan populer karena dapat berjalan di komputer dan ukurannya tidak terlalu besar," ujar Dr. Hai.

Potensi penerapan kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan

Profesor Do Ngoc Minh, Universitas Illinois di Urbana-Champaign (UIUC, AS), Universitas VinUni (Vietnam), Anggota Dewan Pendahuluan VinFuture Prize, mengatakan bahwa sekolah tersebut saat ini memiliki 50 master dan 50 PhD, 10 mahasiswa pascasarjana untuk melakukan penelitian terkait dengan aplikasi AI dalam kesehatan dan telah memperoleh hasil tertentu.

Ia menyebutkan bahwa pada tahun 2022, VinUniversity (VinUni) dan University of Illinois di Urbana-Champaign (UIUC) membuka VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC). Proyek ini menggabungkan dua unit penelitian pengobatan kanker untuk menemukan rejimen kemoterapi dan pembedahan... yang membatasi pengangkatan sel.

Pada kanker payudara, pengambilan sampel sel untuk memeriksa apakah sel kanker telah bersih perlu dilakukan berkali-kali, sehingga pasien merasa lelah dan nyeri. Saat ini, dengan dukungan AI, pemindaian ribuan sampel dapat dilakukan dengan cepat dan sangat meringankan beban pasien.

Profesor Do Ngoc Minh, Universitas Illinois di Urbana-Champaign (UIUC, AS), Universitas VinUni (Vietnam).

Oleh karena itu, beliau menegaskan bahwa banyak aplikasinya masih dalam tahap penelitian dan pengembangan. Telah banyak bukti yang dipublikasikan 10 tahun lalu yang menunjukkan bahwa AI dapat mengenali objek dalam waktu singkat dengan akurasi absolut. Beliau mengatakan bahwa AI perlu dimanfaatkan secara lebih efektif dan perlu disesuaikan di dunia nyata agar dapat beradaptasi lebih realistis dengan teknologinya.

Dalam penerapan AI untuk pengembangan industri farmasi, Profesor Do Ngoc Minh juga mengatakan bahwa Vietnam tidak memiliki keunggulan karena tidak memiliki perusahaan farmasi besar dan tidak memiliki perusahaan yang memiliki fondasi untuk penelitian dan pengembangan obat. Oleh karena itu, Vietnam tidak memenuhi persyaratan penting bagi AI untuk dapat mengumpulkan data dari lapangan.

Namun, Profesor Do Ngoc Minh juga menunjukkan keuntungan bahwa Vietnam memiliki populasi yang besar dan beragam kondisi medis. Jika AI digunakan untuk mengumpulkan data kondisi kesehatan medis, area ini dapat dimanfaatkan dan dimanfaatkan.

Sumber: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html