Potensi aplikasi teknologi data cepat

[iklan_1]

Dalam transformasi Industri 4.0, perusahaan semakin banyak berinvestasi dalam pengumpulan dan pembangkitan data dari jaringan Internet of Things (IoT). Perkembangan teknologi jaringan 5G, kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin berkontribusi dalam percepatan perjalanan menuju pabrik pintar, kota pintar, kendaraan otonom, dan banyak bidang lainnya yang sepenuhnya otomatis.

Data Cepat adalah jumlah data yang dikumpulkan, dikirim, dan diproses secara real-time dari berbagai sumber, termasuk: perangkat seluler, sensor, dan kamera pengawas. Jumlah sumbernya bisa mencapai ratusan, bahkan jutaan perangkat yang berbeda. Data Cepat dicirikan oleh kapasitas data yang rendah tetapi membutuhkan pemrosesan yang cepat, latensi rendah, dan kontinuitas.

Aplikasi dan perangkat lunak berperan penting dalam mengoptimalkan kemampuan menganalisis dan memproses Data Cepat. Selain itu, pemilihan perangkat keras dan penyimpanan harus sesuai dengan persyaratan kecepatan, latensi, keandalan, dan dapat beroperasi dalam kondisi dan lingkungan yang keras.

Fast Data saat ini memiliki aplikasi potensial di dua bidang utama, termasuk kendaraan otonom dan drone pengawasan keamanan.

Mobil tanpa pengemudi

Sistem kendaraan otonom membutuhkan kinerja tinggi dan kemampuan untuk mengelola data berkecepatan tinggi dalam jumlah besar secara efisien dari sensor, sistem infotainment, sistem operasi, dan peta. Data sensor akan menjadi bagian terbesar dari penyimpanan data onboard, dengan sebagian besar data berasal dari sistem bantuan pengemudi canggih (ADAS) dan komunikasi kendaraan-ke-lingkungan (V2X).

Sebagian penyimpanan akan digunakan untuk hiburan multimedia, gim, aplikasi AI suara, dan fitur lainnya. Selain itu, "kotak hitam" akan menjadi persyaratan hukum dan keselamatan oleh regulator.

Berbeda dengan peta navigasi 2D saat ini, peta definisi tinggi (HD) sangat berbeda dalam hal kecepatan pembaruan, metode pemosisian, dan jumlah data yang dikumpulkan. Karena frekuensi pembaruan data yang tinggi, peta HD biasanya menggunakan pembaruan daring waktu nyata melalui jaringan seluler 5G. Peta mencakup lapisan statis, semi-statis, semi-dinamis, dan dinamis; lapisan statis dasar diperbarui setiap bulan atau sesuai kebutuhan.

Solusi penyimpanan flash NAND memainkan peran kunci dalam sistem kendaraan otonom, menyediakan kemampuan boot-up dan penyimpanan data yang cepat untuk merekam peristiwa penting, menyimpan model AI, dan peta HD. Sistem perlu memproses lebih banyak data dengan kecepatan tinggi dan keandalan yang tinggi seiring dengan semakin cerdasnya kendaraan.

Drone Pengawasan Keamanan

Dengan waktu penerbangan rata-rata sekitar 30 menit, jumlah data baru yang dapat disimpan setidaknya 150 GB. Dengan peta beresolusi tinggi, model 3D, dan integrasi AI, lebih banyak data akan dihasilkan.

Kartu MicroSD masih menjadi perangkat penyimpanan utama pada drone. Namun, untuk menyediakan kapasitas dan kecepatan penyimpanan yang lebih tinggi, beberapa drone khusus menerapkan eMMC, UFS, dan bahkan SSD tertanam untuk beberapa keperluan khusus.

Drone masa depan yang didukung AI dengan kemampuan otonom dan jangkauan terbang yang lebih jauh akan membutuhkan kapasitas penyimpanan yang lebih tinggi. Hal ini akan disertai dengan persyaratan untuk navigasi peta HD yang ditingkatkan, data yang direkam dengan resolusi lebih tinggi ( video 4K, gambar), dan data lainnya.

Solusi penyimpanan Data Cepat masa depan

Dalam dua aplikasi di atas, serta di area lain analisis data waktu nyata, kesenjangan antara perangkat penyimpanan dan komputasi serta analisis data cenderung semakin dekat, bahkan hingga penyimpanan lokal tepat di perangkat tersebut.

Selain bentuk penyimpanan tradisional seperti memori flash NAND tertanam, kartu memori, dan SSD, beberapa unit menggunakan solusi penyimpanan dengan teknologi baru, skala yang lebih besar, kapasitas yang lebih tinggi, dan kecepatan yang lebih tinggi. Contoh tipikal adalah penyimpanan WD Ultrastar Data24 yang menggunakan teknologi NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). Sistem penyimpanan berkecepatan tinggi 100 Gbps ini, dengan kapasitas hingga 368 TB, terhubung langsung ke server edge untuk menyimpan dan menganalisis Fast Data secara real-time.

Data memiliki banyak potensi di masa depan. Sebagian besar unit mencari cara untuk mengumpulkan dan menciptakan nilai lebih darinya, termasuk menggabungkan manusia dan mesin. Infrastruktur penyimpanan merupakan bagian dari upaya memaksimalkan nilai data. Memilih perangkat dan solusi penyimpanan yang tepat akan membantu mengoptimalkan biaya investasi dan operasional, sehingga membuka peluang bisnis baru. Secara khusus, teknologi NVMe-oF dianggap sebagai solusi penyimpanan Data Cepat masa depan.

Komentar (0)