Tren AI Baru di Tahun 2025

Menurut para ahli, mengutamakan tanggung jawab akan menjadi salah satu tren perkembangan AI yang umum pada tahun 2025.

Mengembangkan akuntabilitas merupakan faktor penting dalam mendorong AI yang semakin bermanfaat. Foto ilustrasi: Bloomberg.

AI generatif mengubah banyak bidang. Dalam pendidikan , AI mendukung pembelajaran, mendeteksi plagiarisme, dan membantu pengajaran. Dalam bidang medis, AI mendukung diagnosis gambar, personalisasi rejimen pengobatan, dan penelitian obat. Alat ini juga mendorong pembuatan konten otomatis, mendukung layanan pelanggan, dan menciptakan "KOL virtual" dalam bisnis dan pemasaran.

Selain manfaatnya, maraknya AI generatif juga menimbulkan kekhawatiran etika, karena alat ini dapat memperkuat bias dan menyebarkan misinformasi. AI juga berpotensi membahayakan privasi, keamanan data, dan stabilitas tenaga kerja.

Seperti banyak negara di dunia , Vietnam sedang berkembang dalam penerapan AI generatif. Agar AI menjadi alat yang bermanfaat, alih-alih berbahaya bagi manusia, pengembangan AI yang bertanggung jawab merupakan salah satu tugas penting.

Tren AI yang Bertanggung Jawab

Dr Sam Goundar, dosen senior Teknologi Informasi di RMIT Vietnam, mengingat beberapa kontroversi seputar etika AI generatif, dari skandal porno Taylor Swift, peniruan identitas mantan Presiden AS Joe Biden, hingga penipuan akademis menggunakan AI.

Yang lebih mengkhawatirkan adalah kasus-kasus chatbot yang memicu bunuh diri, membuat konten pelecehan anak, mendorong pembunuhan, algoritma perekrutan yang bias, atau kerentanan keamanan yang dieksploitasi oleh AI.

"Masalah-masalah ini menyoroti perlunya pendekatan yang berpusat pada manusia untuk mengurangi penyalahgunaan AI dan melindungi kepentingan individu dan masyarakat," ungkap Dr. Goundar.

Layar alat Microsoft Copilot. Foto: Bloomberg.

Menurut Dr. Goundar, pada tahun 2025 akan terjadi tren menuju AI yang bertanggung jawab dan berpusat pada manusia. Dengan meningkatnya kekhawatiran tentang bias, misinformasi, dan risiko etika, teknologi AI transparan (XAI) diprioritaskan, membantu pengguna memahami bagaimana AI mengambil keputusan.

Beberapa negara seperti AS, Kanada, Australia, Cina, Jepang, dll. telah mulai mengadopsi regulasi AI untuk mengelola dan memastikan penerapan AI yang etis di seluruh industri.

Tren lainnya adalah AI Hibrida, model yang menggabungkan AI dan manusia, yang mungkin juga berkembang pada tahun 2025.

Dalam pembangunan berkelanjutan, AI dapat membantu mengatasi perubahan iklim dan mendorong teknologi hijau. Selain itu, AI akan memperluas penerapannya dalam keamanan siber, membantu meningkatkan kemampuan menganalisis risiko dan merespons ancaman di ruang digital.

“Seiring dengan percepatan adopsi AI, memastikan tata kelola AI yang bertanggung jawab sangat penting untuk mengoptimalkan manfaat teknologi dan mengurangi potensi risiko,” tegas Dr. Goundar.

Solusi Pengembangan AI yang Bertanggung Jawab

Vietnam adalah salah satu negara yang aktif berinovasi di bidang AI. Oleh karena itu, memastikan pengembangan AI yang etis memainkan peran penting, menghindari algoritma AI yang bias, risiko privasi, dan hilangnya kepercayaan publik.

Untuk mengembangkan AI sesuai prinsip etika, Dr. Goundar mengusulkan sejumlah solusi seperti berinvestasi dalam penelitian tentang etika AI, bekerja sama dengan universitas untuk menyediakan kerangka hukum bagi penerapan AI yang bertanggung jawab.

Berikutnya, pertimbangkan untuk mengintegrasikan etika AI ke dalam kurikulum universitas, memperluas program pelatihan AI untuk para pemimpin bisnis, pendidik, dan pembuat kebijakan.

Mendorong tanggung jawab dan etika membantu AI menjadi alat yang bermanfaat bagi manusia. Foto: Bloomberg.

Meningkatkan kesadaran publik juga penting, membantu individu dan bisnis memahami dampak AI terhadap privasi. Selain itu, hal ini dapat mendorong penerapan AI untuk tujuan sosial seperti kesehatan , lingkungan, dan pendidikan, alih-alih hanya berfokus pada keuntungan semata.

Selain pendidikan dan peningkatan kesadaran, kerangka hukum juga memainkan peran penting dalam menopang pengembangan AI yang bertanggung jawab.

Para ahli dari RMIT Vietnam mengusulkan sejumlah solusi, seperti menerapkan regulasi yang lebih ketat pada AI, mendekati model tata kelola AI internasional, meluncurkan sertifikasi AI yang etis, serta membangun sistem klasifikasi dan audit risiko AI untuk menilai dan menguji sistem berisiko tinggi.

“Seiring Vietnam berambisi menjadi pusat AI regional pada tahun 2030, keberhasilannya tidak hanya bergantung pada kemajuan teknologi, tetapi juga pada regulasi yang kuat, investasi AI yang etis, dan kesadaran publik untuk memerangi potensi risiko,” tegas Dr. Goundar.

Sumber: https://znews.vn/xu-huong-ai-moi-cua-nam-2025-post1538816.html