AIが生き残るためには写真家が必要

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(NADS) - 今日の写真家は、AI テクノロジーの時代に重要な役割を担っています。

Shutterstockの人工知能（AI）およびデータサイエンス担当シニアディレクター、アレッサンドラ・サラ博士は次のように述べています。「AIアプリケーションはクリエイティブです。例えば、画像生成アプリケーションは基本的に実際のデータ、例えば写真家が撮影した写真に頼る必要があります。」

「真実、善、そして美の本質を捉えた写真は、AIモデルが学習し進化するための基盤となります」とサラ博士は述べています。写真家は今後もAIの未来を形作る上で重要な役割を果たし続けるでしょう。

「人工知能には常に新しい画像が必要です。」

サラ博士は、写真家がAI作成ツールを「刺激し、訓練する」必要があると説明した。さらに、この技術が発展し、客観性と完全性を維持するためには、実際の画像が不可欠だと付け加えた。

AI技術は、オリジナルの作品から学習し、独自のスタイルで新しい作品に作り変えるという点で優れた能力を発揮していますが、写真家やユーザーからの指導や指示は依然として必要です。これにより、AIは現実世界の重要な詳細や複雑さを捉えることができます。

AIツールを最適に開発するには、常に新しい画像が更新され、ジャンルが多様で、真・善・美の要素が詰まっている必要があります。これらの要素がなければ、AIが作成した作品は創造性の欠如、具体的な実用的価値の欠如といった問題に直面するリスクがあります。その結果、AIは実用価値のない作品を作成してしまうことになります。

11月の報告書によると、AI企業はデータ不足も一因となり、より優れた新製品の開発に苦戦しているという。データ不足の主な理由としては、AIが生成した画像をAIの再学習に使用できないこと、著作権の問題でAIの学習用画像ソースへのアクセスがますます困難になっていること、そして著作者がAIによる知的財産の無断利用に対抗するために強力な対策を講じていることなどが挙げられている。

サラ博士は、AIクリエイティブツールがより多くの認識を得るためには、より多くの時間と質の高いコンテンツが今後も必要だと述べました。これは、AIツールがデータを更新し、常に変化する世界においてAIが常に関連性を持ち、その価値を反映し続けるためには、依然として正確な情報が必要であることを示しています。

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出典: https://nhiepanhdoisong.vn/ai-can-cac-nhiep-anh-gia-de-co-the-ton-tai-15622.html