2022年末のChatGPTの登場は、教育と学習における新たな時代を切り開く重要なマイルストーンとみなされています。このテクノロジーは、知識へのアクセスに多くの機会をもたらすだけでなく、学習者と教師の両方にとって課題も生み出します。
教育におけるAIのメリット
AIは、生徒にとって、様々な情報源から統合された膨大な知識の蓄積への扉を開きます。学習プロセスをパーソナライズする能力は、学習時間を短縮し、ニーズや学習スタイルに合わせてコンテンツを調整することで、学習効率を向上させます。また、AIは即時のフィードバックを提供し、生徒が自分の強みと弱みを明確に認識するのに役立ちます。これは従来の学習方法では容易には実現できません。さらに、生徒はAIを活用することで、教師に頼るだけでなく、文書の要約、知識の統合、そしてより容易な知識へのアクセスが可能になります。
感情的知性：教師からの理解、励まし、動機付けは、AIが代替できないものである
写真：ダオ・ゴック・タック
教師にとって、AIは講義内容の草稿作成と補足、知識の更新、教育活動の設計、評価とイラスト作成を支援する強力なツールです。記録管理や生徒の進捗状況の追跡など、その他多くのタスクもAIによって自動化できます。これにより、教師の負担が軽減され、指導、評価、指導、そして生徒との関わりに多くの時間を費やすことができます。
WHOからのリスクと課題
AIにはメリットがある一方で、多くの潜在的なリスクも存在します。AIへの過度の依存は、教師と生徒の間の交流や親密な関係を低下させる可能性があります。こうした繋がりが失われると、生徒の社会性や人格形成に悪影響が及ぶ可能性があります。また、AIは生徒を消極的にさせ、創造性や批判的思考力を低下させる可能性もあります。
教師にとって最大のリスクは、教師の役割の不均衡かもしれません。AIに過度に依存すると、教師はリーダーや刺激を与える存在ではなく、「監督者」と見なされてしまう可能性があります。
データや AI ツールが溢れる世界では、生徒たちは簡単に迷子になってしまう可能性があります。彼らを導き、適切で正しい知識を習得できるように支援するのが教師の役目です。
写真：ダオ・ゴック・タック
AIは過剰に利用される可能性があります。生徒はAIを使って宿題をこなすだけで、実際にはスキルを習得したり練習したりすることはありません。教師はAIに頼って授業計画を立てたり、生徒を機械的に評価したりしますが、共感や公平性は欠如しています。AIが作成した講義は、味気なく魂のこもったものになります。
AIは、誤った情報や試験での不正行為などの倫理的なリスクももたらし、真の能力を反映しないスコアにつながる可能性があります。
AI時代に教師が身につけるべきNスキル
2019年のベトナム教育法および経済協力開発機構（OECD）の指針によれば、教育の基本的な目標は、しっかりとした知識を身につけさせ、必須のスキルを実践させ、前向きな態度を形成し、人間的価値観を育むことで、各個人が自立し、変化に適応し、責任を持って社会に貢献できるように支援することで、人々を総合的に育成することである。
AIの力により、この目標の実現において教師の役割はさらに重要になります。知識を伝えることはもはや教師の第一の目標ではなく、むしろ、生徒が膨大な情報の「海」の中で知識を選択し、評価し、応用する方法を理解できるよう導く役割が教師の役割です。データとAIツールで溢れた世界では、生徒は簡単に迷子になりがちです。彼らを導き、適切で正しい知識を習得できるよう支援するのは教師なのです。
今日、教師はもはや生徒がアクセスできる唯一の知識源ではありません。教師は批判的思考力、創造性、協働性、問題解決能力といったスキルの育成に重点を置く必要があります。評価方法も革新する必要があります。結果だけでなく、プロセスをより重視するべきです。質疑応答、ディスカッション、グループプロジェクトといった形式は、生徒の真の能力を検証し、AIへの依存を抑制するのに役立ちます。
今日の教師は、インタラクティブで体験的な活動の企画を増やし、生徒の伴走者としての役割を果たし、生徒のモチベーションと人生観を刺激する必要があります。AIはサポートツールとして捉え、事務作業の軽減を支援することで、教師がより多くの時間を授業や生徒との交流に集中できるようにする必要があります。効果的に適応するために、教師はAIの能力を積極的に学び、AIの得意分野と不得意分野を明確に区別し、生徒がテクノロジーを適切な目的で使用し、乱用を回避できるように導く必要があります。
生徒のEQを育成することは教師にとってかけがえのない仕事です。
知識と思考力（IQ）の面では、AIはチェスなどの多くの狭い分野で人間を凌駕しており、将来的には汎用人工知能（AGI）のレベルに達する可能性があります。しかし、共感、感情制御能力、社会性、自己認識、責任感といった感情知能（EQ）の面では、機械はまだ対応できていません。
生徒のEQ（感情的知性）を育むことは、教師にとってかけがえのない仕事です。教師は知識を教えるだけでなく、生徒にインスピレーションを与え、感情を育み、前向きな姿勢を身につけさせ、共感力と社会的な責任感を育みます。こうした人間的価値は、教師の存在、経験、そして生きた模範を通してのみ育まれます。AIは知識を迅速かつ正確に伝えることができますが、「AIは心に関する教訓を教えることはできません」。
アメリカで博士課程に在籍していた頃、幸運にもソフトウェアエンジニアリングの分野で著名な教授に指導を受けることができました。最も心に残ったのは、教授の知識ではなく、人柄、思いやり、そして学生への接し方でした。何週間も教授に会えなかったある日、研究の進捗が思うように進まなかった時のことを今でも覚えています。教授に会う前は、特に報告すべきことがなかったので、ひどく不安でした。しかし、私の不安とは裏腹に、教授は私を責めることなく、励まし、優しく解決策を提案してくれました。教授に会った後、不安は消えただけでなく、研究を続けるモチベーションも高まりました。
彼は常にテーマの選択を自由に促し、学生がアイデアを提案しやすい環境を作り、アプローチを調整するための洞察力のあるコメントをくれます。特に、学生の悩みや困難を常に理解してくれます。
これらの経験を通して、私は心の知能指数、つまり教師からの理解、励まし、そしてモチベーションは、AIではほとんど代替できないものであることに気づきました。この心の知能指数は、AIや書籍から学ぶものではなく、教師と生徒の直接的な交流を通して学ぶものです。
出典: https://thanhnien.vn/ai-thach-thuc-ca-nguoi-hoc-lan-nguoi-day-185251113155039682.htm
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