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AIが卒業生の就職機会を狭める

2022年からの人工知能、特にChatGPTの爆発的な増加は労働市場を根本的に変えており、新卒者は就職活動において前例のない課題に直面することになります。

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ04/08/2025

cử nhân - Ảnh 1.

ハーバード大学(米国)の2024年度卒業式で写真を撮る学生たち - 写真:ハーバード・ロー・スクール

最近の調査で、憂慮すべき現実が明らかになりました。2020年以降、学士号を必要とする職に就く新卒者の割合が急激に減少しているのです。特に深刻なのは、この傾向が一部の業界に限られたものではなく、情報技術から金融、エンジニアリングから監査まで、あらゆる分野に広がっていることです。

最も影響を受けるのは誰でしょうか?

バーニング・グラス研究所によると、新卒者の就職機会の獲得が困難になっていることが明確な傾向となっています。実際、新卒者の失業率は、高校や専門学校卒の若者よりも高いペースで上昇しています。

バーニング・グラス研究所所長のマット・シゲルマン氏は、情報技術、金融、保険、エンジニアリング分野の新卒者が最も深刻な影響を受けていると指摘する。主な理由は、雇用主がAIを、明白な害を与えることなく彼らに取って代わるより効果的な方法とみなしているためだ。

英国の求人情報サイトAdzunaのデータによると、金融セクターにおける新卒者のエントリーレベルの求人機会は50%減少し、ITセクターでは54.8%減少しました。デロイトなどの世界有数の監査法人は新卒採用数を18%削減し、EYは11%削減しました。

テクノロジー業界の状況はさらに深刻です。米国のベンチャーキャピタルグループ、シグナルファイアの最新レポートによると、大手テクノロジー企業における低レベルの採用件数は、COVID-19パンデミック以前と比較して50%以上減少しています。これらの企業では、新卒採用者の割合は約7%に過ぎず、2023年と比較して25%、2019年と比較して50%以上減少しています。

特に、マグニフィセント・セブン(アルファベット、アマゾン、アップル、メタ、マイクロソフト、エヌビディア、テスラを含む)グループに入学したコンピューターサイエンスの新卒者の割合も、2022年以降半分以上減少しています。ビジネス・インサイダーによると、スタートアップ企業でも同様の傾向が見られ、新卒者が採用従業員の6%未満を占めており、2023年と比較して11%減少、2019年と比較して30%以上減少しています。

経験のパラドックス

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、企業と新卒者の関係は常に「暗黙の合意」に基づいているという。学生は若さ、熱意、そして低賃金で懸命に働く意欲をもたらし、企業は彼らに研修を行い、経験を積む機会を与える。

AIは今やほとんどの低レベルタスクを処理できるようになり、企業は人件費を支払って「白紙の状態」でトレーニングする代わりにコスト削減に貢献しています。採用されるためには、新卒者はAIでは代替できない仕事に就き、自らの価値を証明する必要があります。

この結果、「経験パラドックス」が生じています。企業は若い従業員に経験を求める一方で、新卒者は機会を与えられなければ経験を積むのに苦労します。多くの経営者は、Z世代の従業員を採用・育成するよりもAIを活用する方が効果的だと考えています。

アナリストたちは、AIが多くの低レベルの職務を置き換えることは、 経済的な変化やコストの最適化だけでなく、文化的な変化でもあると指摘しています。かつてシリコンバレーは若さ、大胆さ、そして革新性を称賛していましたが、今では企業は特定の実績を持つ人材に信頼を寄せています。

コンサルティング会社ラッセル・レイノルズ・アソシエイツのAIグローバルリーダー、ファワド・バジュワ氏は、AIは反復的な作業を自動化することで、低レベルの仕事の在り方を変えつつあると述べた。CNBCによると、若い従業員は、メールの作成、会議の調整、書類作成といった単純な作業ではなく、AIが作成した結果を人間の思考でレビュー・評価する必要があるという。

したがって、労働市場に参入する新入社員のキャリア構築には、これまで以上に努力、創造性、そして積極性が求められます。名門大学の学位は、もはや必須条件となっています。学生は、AIというツールにキャリアを阻まれるのではなく、AIを理解し、使いこなして自己啓発戦略を構築する必要があります。

人間の強みを活かす

AIによって労働市場が変革されつつあるからといって、人間が活躍の場を失うわけではありません。AIの強みと直接競合するのではなく、求職活動においてAIの弱点を有利に活用できるのです。

判断力、コミュニケーション能力、そしてリーダーシップといった資質を育むことは、テクノロジーによって自動化できない要素です。これこそが、AI時代に新卒者が自らの価値を発揮するための道なのです。

「AIが将来不可欠な要素となるためには、個人の意見、指導、専門知識が労働力の中核に残るようにする必要がある」とシンガポールの技術アナリスト、ダーウィン・ゴサル氏は強調した。

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カーン・クイン

出典: https://tuoitre.vn/ai-thu-hep-co-hoi-viec-lam-cua-cac-cu-nhan-20250803235104675.htm


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