AI とビッグデータは... において重要な役割を果たします。

技術市場管理：もはや選択肢ではない

デジタル時代において、ハイテクの応用は市場管理の前提条件となっています。ベトナムでは、違反データを統合するソフトウェアの導入、国境ゲートへの監視カメラの設置、ビッグデータを利用したリスクの分析と予測などを通じて、このプロセスが明確に実証されています。

地域レベルでは、ASEAN諸国は、特に化粧品、機能性食品、電子機器など、偽造されやすい製品群において、偽造品対策としてAIとブロックチェーンを「戦略的武器」として活用しています。注目すべき提案の 1 つは、AI を統合して不正行為を早期に検出する、共有の商業違反データ ウェアハウスを構築することです。透明なトレーサビリティのために、「ブロックチェーン製品ロケーター」モデルも推奨されます。

しかし、効果的に運用するためには、テクノロジー インフラストラクチャ システムに同期して投資する必要があり、スタッフは新しいデジタル ツールを習得できるようにトレーニングを受ける必要があります。

ビッグデータ：世界的な偽造防止の武器

国際的な実践を見ると、ビッグデータと AI 技術が商業詐欺の抑制において大きな進歩を遂げていることが分かります。 Amazonは、AIテクノロジーとブランド登録システムを適用することで、偽造品販売店の数を大幅に削減し、違反のほとんどを早期に防止しました。中国では、アリババと20のブランドが「ビッグデータ」を活用した偽造品対策同盟を結成した。 2017年だけでも、アリババは3億8000万件以上の著作権侵害商品リストを削除し、24万のサードパーティストアを閉鎖した。

AI とブランド登録は、Amazon が偽造品を削減するのに役立ちます。 （図）

ベトナムでは、Sendoのような一部のプラットフォームが、キーワードスキャン、ロゴ認識から書類要件、本物の店舗を開設する際の保証金まで、多層的なAI検閲を適用している。これは前向きなシグナルですが、市場全体で再現され、同期される必要があります。

偽造防止：誰も取り残されてはならない

テクノロジーは重要な役割を果たしますが、法的枠組みは依然としてタイムリーに更新される必要があります。政令98/2020/ND-CPは、知的財産権を侵害する組織に対して、没収、物品の破壊、事業の停止などの措置に加えて、最高2億ドンの罰金を規定している。法令24/2025/ND-CPは、デジタルプラットフォームにおける詐欺行為の取り扱い範囲を拡大し、商品の原産地に関する虚偽の情報を提供した場合、最高7,000万ドンの罰金を科すとしている。しかし、電子商取引プラットフォームの責任やデジタルプラットフォーム上での偽造品の拡散への対応については、さらに詳細な規制が必要である。

企業は、追跡技術への投資、データ共有プラットフォームへの参加、当局への異常情報の提供など、防御においてより積極的な姿勢を取る必要がある。メディアもまた、調査、検討から消費者に偽造品を見分けるよう指導するまで、不可欠な役割を果たしています。

長期的には、商品の流れをリアルタイムで監視するのに役立つシステムであるデジタル市場マップを構築する必要があります。同時に、AIを活用し、データを処理し、サイバーセキュリティを習得できるスタッフのチームを育成することが、理論だけでなく効果的な運用の実践においてもデジタル変革の鍵となるでしょう。

デジタル時代における偽造品対策は、技術競争だけでなく、法律、市場、社会意識の調整の問題でもあります。ビッグデータと AI を適切に活用すると、違反をより迅速に検出できるだけでなく、透明性、安全性、信頼性に優れた商業エコシステムの構築にも貢献します。この戦いには、国家、企業、メディアの同時参加が必要です。なぜなら、テクノロジーは、進歩的な経営思考と共有責任によって導かれる場合にのみ、真に効果を発揮できるからです。

出典: https://baodaknong.vn/ai-va-du-lieu-lon-dong-vai-tro-quan-trong-trong-cong-cuoc-chong-hang-gia-253058.html