AIとベトナム企業の障害

人工知能 (AI) の応用はもはや将来のトレンドではなく、企業の業務効率とビジネス成果を向上させるための現在の要件です。

準備ができていない、混乱している

TMAテクノロジーグループのAIセンター代表ファム・トゥアン・アン氏は、マッキンゼー・アンド・カンパニーが世界中の企業1,363社を対象にAIの応用について調査したレポートによると、企業の72%が少なくとも1つの部門でこの技術を適用していると語った。

しかし、ベトナムでは、調査によると、ほとんどの企業、特に中小企業はAIの適用準備が整っておらず、依然として混乱していることがわかっています。

その理由は、資金と人材を手配できないこと、Google Drive、Excel などのさまざまなソースからの大量のデータを保有することが難しいことなどです。

「多くの中小企業は、AIアプリケーションについて話すとすぐに非常に高いコストを思い浮かべますが、実際には、このコストはデジタルトランスフォーメーションとデータ分析のコストと比較すると非常に小さいものです。

企業が AI アプリケーションへの投資を躊躇するのは、効率性が高くないことや、このツールは企業の大きなニーズを満たす必要がある一方で、AI は企業データを理解できるようにトレーニングする必要があることを懸念しているからだ」と Tuan Anh 氏は分析しました。

MISA株式会社代表のグエン・ゴック・レ氏は、ベトナムの中小企業の97%がAI導入において課題に直面していると述べました。まず、多くの企業はデータを多数のファイルに分割して保存しているため、データの精度管理が困難です。一方、AIは分析のために一元化されたデータを必要とします。

第二に、企業の規模が大きくなると、AIツールは需要に応えられなくなり、投資を増やすとコストが増大するだけでなく、データの継承も困難になります。第三に、企業はAIを経理、人事、営業、オペレーションなど一部の部門にしか活用していないことが多く、業務の同期が取れていないという問題があります。最後に、企業はコストの高さからAIシステムへの投資を控えており、あるいは、すべての機能を使い切ることなく投資しすぎても無駄になってしまいます。

企業は人工知能を統合したデバイスについて学んでいます。写真：HOANG TRIEU

ホーチミン市のプラスチック製造会社のオーナーによると、AIをビジネスに導入することの真のメリットは現時点では明確ではないとのことです。さらに、このスマートテクノロジーを導入するには、トレーニングリソースと運用への投資が必要です。

「AIの使用は、データセキュリティや、AIシステムを現在のビジネスインフラに統合する上でも課題をもたらす」と、この経営者は疑問を呈した。

クアン・チュン・ソフトウェア・パークが主催した企業におけるAIの応用に関する最近のワークショップで、KPMGベトナム・イノベーション・プログラムの副ディレクターであるファン・タン・クオック氏は、多くの企業、特に中小企業に共通する考え方として、「置き換えられることへの恐れ」からAIの適用をためらうことがある、とコメントした。

「AIが『CEO』の役割を果たし、人間を不要にする時代が来ると彼らは考えています。従業員は職を失うことを恐れてAIの活用をためらっています。特に年間利益が安定している企業では、イノベーションを起こす意欲が欠けているのです」とクオック氏は指摘した。

どのようなソリューションがサポートされていますか?

グエン・ゴック・レ氏によると、企業におけるAI活用を促進するには、AIがもたらすメリットを経営幹部に広く伝える必要があるという。例えば、AIは経理部門が請求書に含まれる無効な情報を自動的に照合したり、企業が保有している、あるいは解消しつつある情報に関して警告を発したりするのを支援する。これにより、情報の透明性がほぼ完全に確保され、請求書の正確性が確保される。

AI は、営業部門が顧客データを分析し、次に購入または使用することを顧客に推奨する製品やサービスを提案するのにも役立ちます...

「企業は初期コストを測るのではなく、AI活用による長期的なメリットを検討する必要があります。AIの活用は、現在のトレンドにおいて企業の迅速かつ持続的な成長に役立ちます。躊躇すれば、ビジネスの成長は鈍化するでしょう」とレ氏は警告した。

ファム・トゥアン・アン氏によると、企業はAIをどのような目的で、どの分野に、どのくらいの期間適用するかという目標を明確に設定し、合理的なロードマップを構築する必要がある。さらに、AI適用において「途中で止まってしまう」という事態を避けるため、企業は一元化されたデータを構築する必要がある。

DNVビジネスアシュアランスベトナムの研修および管理システム評価の専門家であるホアン・クアン・ハイ氏は、企業はAI技術への投資に加えて、国際基準や研究されたAIガバナンスフレームワークに従った厳格な管理システムを構築する必要があると述べた。

これにより、運用効率の最適化、AI の段階的な開発と適用が容易になるだけでなく、このテクノロジーの使用や開発に関連するリスクから企業を保護することもできます。

出典: https://nld.com.vn/ai-va-luc-can-voi-doanh-nghiep-viet-196240629195616233.htm