科学者たちは、地球上の建物の 97% を網羅した、これまでに作成された中で最も詳細な 3D マップを公開しました。
この大規模なデータベースは、都市計画、気候変動の監視、災害リスク評価にとって貴重なリソースとなることが期待されています。
「GlobalBuildingAtlas」と呼ばれるこのプロジェクトは、衛星画像と機械学習技術を組み合わせて、地球上のほぼすべての建物構造の3Dモデルを作成します。
Earth System Science Data誌に掲載されたこのデータセットには、27億5000万棟の建物の情報が含まれています。各建物は床面積と高さが詳細にマッピングされており、3メートル×3メートルの空間解像度を実現しています。
このプロジェクトを完了するために、研究チームは2019年に撮影された約80万枚の衛星画像を処理しました。建物の高さ、容積、面積を予測するために、ディープラーニングツールを使用しました。これらのツールは、主にヨーロッパ、北米、オセアニアの168都市のレーザースキャン技術（LiDAR）から得られた参照データで事前に学習されていました。
地図のデータによると、アジアには世界の建物のほぼ半分、約12億2千万棟が集中しています。また、アジア地域は建築物総量（1兆2,700億立方メートル）でも世界トップであり、中国、インド、東南アジアにおける急速な都市化と高い人口密度を反映しています。
アフリカは建物の数では5億4000万棟で第2位だが、その総容積はわずか1170億立方メートルに過ぎず、小規模で低層の建物が普及していることがわかる。
この調査では、生活環境とインフラにおける著しい格差も浮き彫りになりました。例えば、フィンランドの一人当たり市街地面積はギリシャの6倍であるのに対し、ニジェールは世界平均の27分の1です。これらの3Dモデルは、面積のみを測る従来の2D地図よりも深い洞察を提供します。
ミュンヘン工科大学（ドイツ）の共著者である Xiaoxiang Zhu 氏によると、この地図は自然災害リスクの評価、気候のモデル化、国連の持続可能な開発目標の監視に役立つ新たな可能性を開くとのことです。
クイーンズランド大学（オーストラリア）の都市計画研究者であるドリーナ・ポジャニ氏は、このデータセットは静的なデータに頼るのではなく、都市開発をリアルタイムで監視できるため、非常に価値があると考えています。
ポジャニ氏は特に、このデータが建設業界における汚職の研究に新たな機会をもたらすと指摘した。研究者は「建物やプロジェクトを特定の開発業者、企業、あるいは政治関係者と結び付け、特定の人々のネットワークが高価値プロジェクトや戦略的に重要なプロジェクトに不均衡な立場に置かれているかどうかを検証できる」。
モナッシュ大学（オーストラリア）の都市計画専門家リトン・カムルザマン氏も、このプロジェクトが、特に現在都市計画情報が不足している世界中の地域にとって、都市化をより透明に監視するのに役立つ可能性を称賛した。
出典: https://www.vietnamplus.vn/ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-275-ty-toa-nha-tren-toan-the-gioi-post1082812.vnp
コメント (0)