世界中の27億5000万の建物をシミュレートした大規模な3Dマップが公開されました。

この大規模なデータベースは、都市計画、気候変動の監視、災害リスク評価にとって貴重なリソースとなることが期待されています。

「GlobalBuildingAtlas」と呼ばれるこのプロジェクトは、衛星画像と機械学習技術を組み合わせて、地球上のほぼすべての建物構造の3Dモデルを作成します。

Earth System Science Data誌に掲載されたこのデータセットには、27億5000万棟の建物に関する情報が含まれています。各建物は床面積と高さが詳細にマッピングされており、3m×3mの空間解像度を実現しています。

プロジェクトを完了するために、研究チームは2019年に撮影された約80万枚の衛星画像を処理しました。彼らはディープラーニングツールを使用して、建物の高さ、体積、面積を予測しました。

このツールは以前、主にヨーロッパ、北米、オセアニアの 168 都市のレーザースキャンテクノロジー (LiDAR) からの参照データを使用してトレーニングされていました。

地図のデータによると、アジアには世界の建物のほぼ半分、約12億2千万棟が集中しています。また、アジアは総建築面積（1兆2,700億^{立方メートル}）でもトップを占めており、これは中国、インド、東南アジアにおける急速な都市化と高い人口密度を反映しています。

アフリカは建物の数では5億4000万棟で第2位だが、その総容積はわずか1170億立方メートルで、小規模で低層の建物が主流となっている。

この調査では、生活環境とインフラにおける大きな格差も浮き彫りになった。

例えば、フィンランドの一人当たり市街地面積はギリシャの6倍です。一方、ニジェールの数値は世界平均の27分の1です。

これらの 3D モデルは、表面積のみを測定する従来の 2D マップよりも深い洞察を提供します。

ミュンヘン工科大学（ドイツ）の共著者である Xiaoxiang Zhu 氏によると、この地図は自然災害リスクの評価、気候のモデル化、国連の持続可能な開発目標の監視に役立つ新たな可能性を開くとのことです。

クイーンズランド大学（オーストラリア）の都市計画研究者であるドリーナ・ポジャニ氏は、このデータセットは静的なデータに頼るのではなく、都市開発をリアルタイムで監視できるため、非常に価値があると考えています。

特に、ポジャニ氏は、このデータは建設業界における汚職を研究する新たな機会も提供すると指摘した。

これにより、研究者は「建物やプロジェクトを特定の開発業者、企業、または政治関係者に結び付け、特定の人々のネットワークが高価値または戦略的に立地するプロジェクトにおいて不均衡な割合を占めているかどうかを疑問視」できるようになります。

モナッシュ大学（オーストラリア）の都市計画専門家リトン・カムルザマン氏も、このプロジェクトが、特に現在都市計画情報が不足している世界中の地域にとって、都市化をより透明に監視するのに役立つ可能性を称賛した。

VNA - トリン・ティウ

出典: https://tuoitre.vn/cong-bo-ban-do-3d-khong-lo-mo-phong-2-75-ti-toa-nha-tren-toan-the-gioi-20251213084909014.htm

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