自動化 – 生産を加速するための「鍵」。

人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ロボット工学の応用はベトナムの企業にとって明らかなトレンドになりつつあり、コストの削減、品質の向上、そしてグローバルサプライチェーンへのより深い参加能力の向上に貢献しています。

運用を最適化し、コストを削減します。

ニューエラ・コールド・ストレージ株式会社（NECS）は、タイニン省にスマート冷蔵倉庫を開設しました。この施設は東南アジア最大級の全自動冷蔵倉庫の一つで、棚ユニット（パレット）11万枚、延床面積18,000平方メートルを誇ります。

Tự động hóa - — ラップフック株式会社（ホーチミン市フートゥアン区）で、従業員が自動化された生産ラインを操作している。写真：HUYNH NHU

NECSの取締役会副会長兼ゼネラルディレクターであるグエン・ホアン・ハイ氏によると、予約、輸出入、在庫追跡、温度管理から各貨物の履歴追跡に至るまで、すべてのプロセスがIoTとAI技術を統合した統合デジタルプラットフォーム上で運用されています。デジタル化により、従来の倉庫と比較して業務が最適化され、コストが約30％削減されるだけでなく、氷点下温度の安定した管理が保証され、保存品質が向上し、国際的な顧客からの信頼が高まります。このプラットフォームでは、顧客は貨物をリアルタイムで追跡し、冷蔵倉庫、保税倉庫、配送倉庫から国際港までの物流全体を管理できます。この同期化されたアプローチは、透明性の向上、サプライチェーンのすべての段階のシームレスな接続に貢献し、ベトナムの物流能力を徐々に向上させます。「プロセスのデジタル化により、デジタル管理システムは他の倉庫との差別化も実現しています。銀行と連携して企業向け金融支援モデル（担保物件管理）を実施し、企業が倉庫内の商品を担保として利用できるようにすることで、市場での差別化を図っています。このシステムはデータの透明性を確保し、銀行と直接接続し、リスクを軽減することで、支払いの迅速化と生産の維持に役立ちます」とNECSの担当者は述べています。このスマート冷蔵モデルは、中国、インド、日本、米国など多くの海外パートナーを惹きつけ、ベトナムを輸出前の季節生産の保管と整理のための中継拠点として選んでいます。

デジタル化と自動化は物流分野だけでなく、多くの製造業にも広がっています。メビファ・プロダクション・トレーディング株式会社では、飼料から卵に至るまでの生産チェーン全体のデジタル化により、生産性を30%向上させ、管理コストを20%削減し、在庫ミスをほぼゼロにすることに成功しました。データの透明性は、国際基準への適合と、近代的なサプライチェーンへの参加能力の拡大にも役立っています。

繊維・アパレル業界では、Viet Thang Jean Co., Ltd.（ホーチミン市）のスマートファクトリーがデジタルサプライチェーンプラットフォーム上に構築され、原材料、設計、生産、流通に至るまでのデータを連携させています。3D設計、自動裁断、スマート倉庫、最新の縫製システムを活用することで、同社は大小さまざまな注文に柔軟に対応し、欧州市場の厳しい排出基準を満たしています。

経営者の意識改革。

現在、国内製造業の多くは依然として手作業に依存しており、部分的な自動化を導入している企業はわずか20%強にとどまり、スマートテクノロジーの導入率は非常に低い。この状況は、加工・製造部門が急速な成長を遂げ、外国直接投資（FDI）誘致の「牽引車」としての役割を果たし続けていることにもかかわらず、スマート製造への移行が依然として遅いことを示している。

テクノロジー専門家によると、主な理由は、中小企業には手の届かない初期投資コストの高さ、新技術を運用する人材の不足、そして包括的な変革ロードマップの欠如です。デジタルトランスフォーメーションと自動化は、単なる技術的な課題ではありません。より重要なのは、テクノロジーが生産とビジネスにおいて真に効果を発揮するためには、経営層の意識改革、プロセスの再構築、そして特に中間管理職の人材能力強化が不可欠であるということです。

ホーチミン市のある製造会社のリーダーは、スマートファクトリーの構築は単に自動化された生産ラインを導入することではなく、リーンな製造プロセスから始める必要があると述べました。テクノロジーを適用する前にプロセスが最適化されていなければ、無駄は増えるばかりです。このリーダーによると、AIやIoTは、運用プラットフォームがリーンで、データが透明化され、プロセスが標準化されている場合にのみ効果を発揮します。同時に、企業はグリーン製造とスマート製造への移行を促進するために、特に税制面での具体的なインセンティブ政策も必要としています。

MiTACグループの最高技術責任者であるゴードン・ワン氏は、国際的な経験を共有し、台湾（中国）の工場がスマートシステムを導入した結果、電力消費量を22%、CO2排出量を18%削減し、ESG報告期間を最大80%短縮したと述べました。ワン氏は、ベトナム企業はまず1つの生産ラインでのテスト、データプラットフォームの構築、そして人材への投資から始めるべきだと提言しました。AIはデータと知識豊富な社内人材なしには価値を生み出せないからです。

実装の観点から、ベトナム技術通信株式会社のトラン・ミン・ロン氏は、企業は自動化に先立ち、プロセスの標準化と最適化を行い、目標を明確に定義し、投資効果を慎重に評価する必要があると考えています。自動化は、反復的でエラーが発生しやすく、時間のかかるプロセス、または複数のシステムとの統合が必要なプロセスにのみ焦点を当てるべきです。実装段階では、適切な技術を選択し、柔軟なプロセスを設計し、徹底的なテストを実施し、積極的に人材を育成する必要があります。稼働開始後は、セキュリティ、定期的なメンテナンス、そしてリスクを軽減し、機械への完全依存を回避するための緊急時対応計画に重点を置きながら、システムを継続的に監視および最適化する必要があります。

核となるのは人材です。

市場調査会社IMARCによると、スマート製造業の需要の高まりを踏まえ、ベトナムは変革プロセスを支える質の高い人材の育成に注力する必要がある。教育機関と企業は、ロボット工学、AI、データ分析といった高度な製造スキルの育成において、協力を強化する必要がある。人材能力の向上に重点を置くことは、スマートシステムを管理・運用できる人材の基盤となり、ベトナムが新たな技術トレンドを効果的に活用できるようになると考えられる。

出典: https://nld.com.vn/tu-dong-hoa-chia-khoa-tang-toc-san-xuat-196251213215429197.htm