ベトナムのAIコミュニティは世界クラスの講演者を待っている

2023年12月5日から6日まで、ベトナムの人工知能分野で最も権威のあるイベントであるAI Day 2023が、VinAIとNew Turing Instituteの共催でThe Global City（ホーチミン市）で開催されます。

「AIが現実を再設計する」をテーマに、テクノロジーコミュニティが世界のAIマスターと直接会い、交流します。

ロボット工学とコンピュータービジョンの分野における「巨人」、マーシャル・ヘバート教授

ヘバート教授は現在、カーネギーメロン大学（CMU、米国）のコンピュータサイエンス学部の学部長を務めています。同大学は、US News & World Report誌による人工知能（AI）分野の世界ランキングで常にトップにランクされています。

彼は以前、CMU のロボット工学研究所の所長を務め、教授、研究者、学生、スタッフなど 800 名を超えるメンバーを率いて、研究所の運営予算が過去最高レベルに達することに貢献しました。

ヘバート教授は、米国初のコンピュータービジョン修士課程を設立し、自動運転車（現在の自動運転車の前身）の開発プロジェクトに応用された障害物検出、環境モデリング、物体認識のための距離センサーからの3Dデータを処理するアルゴリズムを構築するなど、莫大な研究「財産」を有しています。

自律型地上ロボットや空中ロボットを含む自律システム分野の主要な研究プログラムを主導し、高齢者や障害者がより自立した生活を送ることを支援する技術を研究開発しています。

彼の研究は非常に影響力があり、6万回以上引用されています。科学者の影響力と貢献度を測る指標であるH指数は121です。ちなみに、米国科学アカデミーに選出された科学者の平均H指数は45です。

AI Day 2023では、ヘバート教授がCMUコンピュータサイエンス学部の7つの学部​​からの最新の研究を基に、現実世界でAIシステムを導入する際の主要な課題と解決策に関する新たな洞察を共有します。

サイモン・ルーシー教授 - コンピュータビジョン知覚研究の基盤として数学モデルを適用する「先駆者」

サイモン・ルーシー教授は、オーストラリア最大の機械学習研究機関でもあるアデレード大学のオーストラリア機械学習研究所 (AIML) の所長です。

2009年から2014年にかけて、彼は多くの組織で重要な役職を務め、主にカーネギーメロン大学（CMU、米国）のロボット工学研究所の教授として、またArgoAI社で自動運転車の研究開発に参加しました。

学術面では、ルーシー教授は300本以上の論文を発表し、14,600回以上引用されています。主な研究分野は、コンピュータビジョン、機械学習、ロボティクスです。また、コンピュータビジョン分野で11件の特許を申請しています。これは非常に素晴らしい業績であり、彼の研究の有用性を証明しています。

今回 AI Day 2023 に参加するルーシー教授は、AI モデルが既存の知識を記憶して統合し、予測や意思決定の改善に役立つ画期的な概念と方向性である Neural Priors について発表します。

アントン・ファン・デン・ヘンゲル教授 - 機械学習分野における「記念碑的人物」

アントン・ファン・デン・ヘンゲル教授は、オーストラリアの学術界で数々の重要な役職を歴任しています。現在は、オーストラリア機械学習研究所（アデレード大学）の強化推論センター所長を務め、南オーストラリア王立協会のフェローでもあります。

アントン・ファン・デン・ヘンゲル教授は400本以上の研究論文を執筆し、H指数は75です。多くの重要なテーマを研究しており、GoogleやFacebookなどの多国籍科学技術基金から最大6,000万ドルの資金援助を受けています。

ヘンゲル教授は、これまでのキャリアの中で、2021年オーストラリアAIサービス賞、ピアシー財団起業家賞、研究協力に対する優秀科学研究賞、2010年CVPRカンファレンス優秀研究賞など、数々の名誉ある賞を受賞しています。

彼はまた、5 つの会社を経営し、8 つの特許と米国 FDA 認定の医療技術を保有しています。

AI Day 2023 では、アントン・ファン・デン・ヘンゲル教授が、世界の絶え間ない変化に対処するためにコンピューターが継続的に学習するのに役立つアルゴリズムである継続的学習について講演します。

この講演では、起こりうる変化を事前に予測し、その変化に対応するためのトレーニング データを生成する AI モデルの使用など、継続的学習における最近の進歩をいくつか紹介します。

クリストファー・マニング教授 - スタンフォード大学の著名な研究者

クリス・マニング教授は現在、スタンフォード人工知能研究所 (SAIL) の所長であり、スタンフォード人間中心人工知能研究所 (HAI) の共同所長を務めています。

彼の研究はディープラーニングと自然言語処理に焦点を当てており、主な目標はコンピューターが人間のような言語感覚を持ち、コンテンツをインテリジェントに理解、処理、生成できるようにすることです。

彼はまた、『自然言語処理における統計的手法』（1999 年）および『情報検索入門』（2008 年）に関する代表的な教科書の共著者でもあります。

彼の最も顕著な業績は、ACL、Coling、EMNLP、CHIといった多くの主要なカンファレンスで最優秀論文賞を受賞したことです。さらに、CS224Nで行われたディープラーニングによる自然言語処理に関するオンライン共有セッションは、数十万人の視聴者を獲得しました。

マニング教授の講演は、AI Day 2023 で大規模言語モデル (LLM) の分野における新たな方向性と将来の進歩を研究コミュニティにもたらすことが期待されます。

アンジェラ・ヤオ准教授 - シンガポール国立大学の優秀な研究者

ヤオ博士は教職歴こそ浅いものの、目覚ましい成果を上げています。ヤオ准教授は現在、シンガポール国立大学（NUS）でコンピュータービジョンと機械学習の研究グループを率い、機械の目を通して人間の動きを分析する研究を進めています。

名門スイス連邦工科大学（ETH）で博士号を取得したヤオ准教授は、パターン認識とデータ分析の分野で数多くのプロジェクトを成功させてきました。2008年には、この分野で権威あるパターン認識（DAGM）賞を受賞しました。

彼女はまた、シンガポール国立研究財団、シンガポール教育省、AIシンガポール、Meta、Huaweiなどのいくつかの大企業から、画像とビデオ処理に関する人工知能の研究に対する追加資金を受け取りました。

AI Day 2023では、ヤオ博士がサンプルの行動プロセスに基づいて人間の行動を認識および分析するためのアルゴリズムを発表し、プログラムに参加しているテクノロジーコミュニティに多くの新しい視点をもたらすと期待されています。

AI Day 2023は、2023年12月5日〜6日にThe Global City（HCMC）で開催され、「AIが現実を再設計する」というテーマで、生成AIテクノロジーの実現に焦点を当てます。

現在、このイベントでは、2023 年 11 月 28 日までに購入した早期割引チケットを 30% 割引で提供しています。

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バオ・アン

ソース: https://vtc.vn/ai-day-2023-cong-dong-ai-viet-don-cho-dan-dien-gia-hang-dau-the-gioi-ar836482.html