半世紀以上を経て中国のAIの躍進

中国は2017年、2030年までに世界的な「AIイノベーションハブ」となることを目標とした野心的な開発計画を発表した。

AIは2023年に最も話題になるキーワードの一つだが、中国は6年前にすでに壮大な戦略を打ち出していた。中国は2016年の第13次国家5カ年計画において「新世代AI発展計画」を打ち出し、2017年から実施・推進を開始しました。この計画の中で、中国は2025年までに「世界をリードするレベル」に到達し、2030年までに「世界の主要なAIイノベーションセンター」となることを目指しており、AIを産業の高度化と経済変革の主な原動力にすることを優先しています。

中国のAIの躍進から5年以上 — *中国のAI統合型ヒューマノイドロボットのイラスト。写真: CryptoSlate*

中国は目標を達成するために、データ共有を促進し、学界と産業界の協力を奨励し、外国の人材と投資を誘致しています。政府はまた、医療、交通、金融などいくつかの分野での AI の統合を奨励しています。豊富なデータソースは AI 開発において重要な役割を果たします。国立ビッグデータ分析・応用工学研究所などの取り組みにより、AI 研究におけるデータの利用が促進されました。

政府や企業からの推進力に加え、中国の AI 産業のもう一つの原動力は人々自身から生まれています。 2022年のスタンフォード大学の調査では、中国の回答者の78%が、AI製品とサービスにはデメリットよりもメリットが多いことに同意しました。一方、調査対象となったアメリカ人のうち、AI アプリケーションについて楽観的な見方を示したのはわずか 35% でした。

偉大な功績

2020年11月下旬に浙江省で開催された2020年世界インターネット会議で発表された統計によると、2019年に中国のAI特許は3万件を超え、前年比52.4%増加し、新規登録数では米国を上回った。この画期的な出来事は、1978年以来初めて、米国が特許と新発明の数で首位の座を失ったことを意味する。

世界が今日のように AI に注目する以前、中国はテクノロジーを実生活に適用する先駆者でした。人工知能推進政策の年である2017年、中国は街路を監視するために2000万台のAIカメラを設置した。これらは、セキュリティの強化や犯罪対策から、交通の流れの最適化や渋滞の緩和、買い物の最適化、教育の改善まで、あらゆる場面で活用されています。

代表的な製品としては、スマートスピーカーなどの電子機器に統合された Baidu の DuerOS などがあります。 Tencent の WeChat AI は、自動チャット、コンテンツ推奨、モバイル決済サービスをサポートします。 SenseTime、Yitu Technologyは、スマートセキュリティ監視システム、顔認識、医療アプリケーションにおける視覚認識テクノロジーのソリューションを開発しています。自然言語音声認識システムを搭載した iFlyTek。

新世代のAI技術は自動運転車でも普及しつつあります。中国の多くの都市では、さまざまな段階でロボタクシーを導入またはテストしています。例えば、北京、武漢、重慶の一部の地域では、スマートフォンを数回タップするだけで自動運転車を呼ぶことができます。 BaiduとPony.aiは、従来のサービスと競争力のある価格でロボタクシーを運営するライセンスを取得しました。

今年、生成AIブームの中、百度、アリババ、バイトダンスなどの国内企業も、欧米のシステムに対抗するため、大規模言語モデル（LLM）を次々と発表している。

3月に、Baiduはチャットボット「Ernie」をリリースした。 1か月後、アリババは「中国版ChatGPT」と評されるTongyi Qianwenを発表した。ソフトバンクが支援するセンスタイムも、大規模言語モデル「SenseNova」を導入し、「SenseChat」と呼ばれるチャットボットに統合した。

11月初旬、北京を拠点とするAIスタートアップ企業Baichuanは、自社開発のAIモデルBaichuan2-192kが約35万字の漢字を処理でき、長文文章の処理において世界最強のモデルになったと発表した。

また11月には、コンピューター科学者のリー・カイフー氏が3月に設立したスタートアップ企業01.AIが、Yi-34Bと呼ばれる法学修士課程を発表し、評価額が10億ドルを超えるテクノロジー・ユニコーンとなった。 Straitstimes によると、英語と中国語を使用するこのプラットフォームは、1000億のパラメータを処理できるため、MetaのLiama 2など、現在市場に出回っている主要なオープンソースモデルよりも優れていると宣伝されており、現在のオープンソースモデルの中で最大であり、OpenAIのGPT-4と直接競合できるという。

「当社の独自モデルはGPT-4をベンチマークとして評価される予定です」とKai-Fu氏は述べた。

ロイター通信は、百度の李英傑最高経営責任者（CEO）が、9月初旬の時点で10億以上のパラメータを持つ70以上の大規模言語モデルが中国でリリースされたと語ったと報じた。証券会社CLSAによれば、10月末時点で中国には少なくとも130のLLMが存在し、これは世界全体の40％を占め、市場シェア50％の米国に次ぐ第2位となっている。さらに、企業は特定の分野に特化した数十のLLMも発表しています。

AIモデルに加えて、中国はハードウェアでも自給自足を始めています。 11月中旬、清華大学はコンピュータービジョンタスクにおいてNvidiaのA100より3.7倍強力な新しいAIチップの開発に成功したと発表した。 ACCELと呼ばれるこのチップは、光で動作し、光子を使用して高速情報伝送を処理する特殊なアーキテクチャで、光子およびシーケンシャルコンピューティング機能を活用します。

チップ業界のベテランはサウスチャイナ・モーニング・ポストに対し、清華大学の成果は、現在の電子チップに代わる光コンピューティングチップの研究、さらには将来の新しいAIチップの研究を促進するだろうと語った。「場合によっては、光子コンピューティングのパフォーマンスは電子コンピューティングよりもはるかに強力です」と関係者は語った。

「今年、中国のAI産業は前例のない飛躍を遂げた。政策支援のおかげで、中国は急速な発展期に入った。中国の主要なAIモデルは、欧米のモデルと真っ向から競争している」と、環球時報は独立系技術専門家の劉丁丁氏の発言を引用した。

バオ・ラム - Vnexpress.net