AIを使ってID写真を作成、Z世代は警告を受ける

(Dan Tri) - AI で編集したポートレートを ID 写真として使用することは、Z 世代の間でトレンドになりつつあります。しかし、このテクノロジーは、デジタル環境における真正性と ID セキュリティに関して多くの課題を引き起こします。

ホーチミン市のある大学は、2007年の新入生の多くが入学手続きの際に学生証として提出する顔写真に人工知能で編集した写真を使用していたことが判明し、最近警告を発した。

具体的には、学校の学生コミュニティのファンページには、AIで加工した顔写真を学校に送らないよう学生に呼び掛ける記事が掲載され、次のような内容が書かれていた。「新入生の皆さん、カード作成のため、AIで加工した顔写真を送らないようお願いします。カード画像と異なる顔写真は試験室への入室を禁止します。」

添付されているリマインダーでは、フォトショップで加工した写真が使用されている場合は実際の写真を再提出するよう求め、それに従わなかった場合の結果を警告しています。

この情報は学校内だけでなく、すぐに注目を集めました。

証明写真は単なる画像ではなく、身分を証明するツールです。

デジタル化が進む現代において、ポートレート写真は単なる自己表現の手段ではありません。学生にとって、学生証の写真は見た目の美しさだけでなく、試験、書類の借用、キャンパスへの入退出、学業活動への参加などにおける本人確認の役割も担っています。

AI生成の証明写真（イラスト写真）。

証明写真の核心は、その真正性です。顔を歪めたり、肌を明るくしたり、背景を変えたり、さらには顔の骨格まで変えてしまうAIで写真が作成される場合、その写真はもはや所有者の真の顔を忠実に反映したものではなくなります。

当時、学生証は身分証明書としての機能を失っていました。これは技術的なミスであるだけでなく、学校内の公平性と秩序にも影響を与えています。

学生証は法的にCCCDやパスポートのような身分証明書ではありません。しかし、学生が個人的な利益のために故意に偽の写真を送信した場合、学内規定に従って対処される可能性があります。

通達10/2016/TT-BGDĐTによると、偽造書類を用いて利益を得たり詐欺行為を行ったりした学生は、警告から退学処分まで、懲戒処分の対象となる可能性があります。深刻なケースでは、刑法第341条に基づき、機関・組織の文書偽造の罪で起訴される可能性もあります。

しかし、多くの専門家は、上記の事件は「文書偽造」には当たらず、適切に制御されていない技術動向の必然的な結果であると考えています。

編集された写真はすべて偽物ではない

AI研究・応用の専門家であるグエン・フォン・アン氏は、テクノロジーがますます利用しやすくなる状況において、学生がAIで編集した写真を使ってカードを作るのは理解できると述べた。

「今では、スマートフォンで撮影した写真をわずか数分で証明写真に変換できるAIツールが数多くあります。これらのアプリケーションは、照明、背景、服装、さらには顔の特徴まで調整できます」とフォン・アン氏は述べた。

「『まあまあ』の写真を撮るのは簡単です。しかし、実際に求める条件を満たす美しい写真を撮りたいなら、プロンプトの書き方や結果をコントロールする方法についての基本的な理解が必要です。」

専門家のグエン・フォン・アン氏が講義で日常生活における AI の応用について語ります (写真: NVCC)。

AIを使用して画像を作成するというトレンドは、学生証の写真に登場する以前から、シミュレーション結婚式写真などのトレンドを通じてソーシャルネットワーク上で人気がありました。

結婚も恋人もいないのに、キラキラ輝く「結婚式」の写真をアップロードする若者は多い。

Remini、Meitu、Xingtu などの一連のアプリケーションは、ユーザーが自分の顔を「若返らせる」、「美しくする」、「認識できないほど仮想化する」ツールとして急速に人気を博しました。

しかし、フォン・アン氏によると、「偽」の写真と「編集された」写真を明確に区別する必要があるとのこと。

学生証の写真は昔からPhotoshopで加工されてきました。肌を明るくしたり、背景を変えたり、服装を変えたり。これらのツールにはAIも搭載されています。しかも、今に限った話ではありません。

問題は、写真を撮影した人物の重要な特徴を維持しながら、どのように編集するかです。顔を引き締めたり、目を大きくしたり、ほくろを消したりすると、たとえユーザーが意図していなかったとしても、人物の個性が変わってしまいます」と彼は言いました。

そのため、AIを使って画像に干渉している場合でも、学生が「文書を偽造している」と早急に結論づけるべきではないと彼は考えている。

「現在、学校には『本物』の写真と『偽物』の写真に関する具体的な基準がありません。より厳格な管理を求めるのであれば、学校または信頼できる機関による撮影を義務付けるのが一番良い方法です」とフォン・アン氏は述べた。

AIガバナンス能力の向上の必要性

AIを活用したおもちゃ箱を作るトレンドがSNSで一時ブームを巻き起こした（イラスト写真）。

AI専門家によると、こうした技術はまだ始まりに過ぎない。近い将来、AIを用いた画像や動画の作成能力は、さらに強力かつ高度に発展するだろう。

今後も、証明写真、卒業アルバム、キャラクター変身写真など、様々なテーマでAI写真作成のトレンドが続くでしょう。トレンド追随の段階を過ぎると、ユーザーは自身の好みに合わせてパーソナライズされた写真を作成する段階へと移行します。これは創造性とエンターテイメント性を求める正当なニーズであり、ユーザーから広く受け入れられるでしょう。

AIに問題があるわけではないと断言することが重要です。テクノロジーは、適切に活用されれば、学習、管理、さらには芸術的創造においても強力なツールとなり得ます。

問題は、AIの使い方にあります。学生がAIを使って証明写真を作成する場合、当初の目的は「少しだけ見栄えを良くする」ことだけかもしれませんが、結果としてデータの歪み、管理の統一性の低下、そして不正行為のリスクが生じます。

大学が事件を迅速に察知し、対処したことは、大学が適切かつ迅速に、そして十分な警戒をもって対応していたことを示している。

AI ID 写真の話は、単に画像編集に関するものではなく、人工知能時代のデータ管理とデジタル ID のより広範な課題を反映しています。

AIが私たちの生活にますます浸透するにつれ、より高品質な画像を作成するだけでなく、システムの真正性、透明性、安全性を確保することが重要になります。ユーザーがテクノロジーを理解し、責任を持って使用できるようにすることは、絶えず変化するデジタル環境に適応するための不可欠なステップです。

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/dung-ai-ghep-mat-lam-anh-the-gen-z-nhan-canh-bao-20250916082442929.htm