ベトナム国家銀行のファム・タン・ハ副総裁は5月21日に開催されたセミナー「AIソリューションを活用した銀行部門における持続可能な開発報告の実践」で、2024年には独立した持続可能な開発報告書を発行する組織の数が過去最高の33社に達すると述べた。ほぼすべての信用機関は、要求に応じて持続可能な開発の内容を年次報告書に組み入れています。
注目すべきは、13~15の商業銀行が独立した持続可能性レポートを発行しており、この数は2024年と2025年の最初の数か月でさらに増加し、さらに6つの銀行が参加することになるということです。
この傾向に伴い、グリーンクレジット活動も好成績を記録しました。 2025年第1四半期末までに、58の信用機関が総額704,244億ドンを超えるグリーンクレジット未払い債務を生み出しました。これは2024年末と比較して3.57%増加し、経済全体の未払い債務総額の4.3%を占めました。このうち、未返済の融資は再生可能エネルギー、クリーンエネルギー(37%以上)、グリーン農業(29%以上)に重点を置いています。
2017年から2024年までのグリーンクレジット残高の成長率は平均21.2%/年に達し、一般クレジットの成長率を大幅に上回りました。
前向きな進歩があるにもかかわらず、ファム・タン・ハ副総裁は、銀行業界における持続可能な開発報告書の実践と公表はまだ初期段階にあると評価した。法的枠組みの不完全さ、リソースの不足、データ分析能力の限界、情報の収集と処理の効果的かつ透明性のある方法などの課題は、依然として大きな障壁となっています。
「したがって、AIとデジタル技術の応用は、上記の問題に対する潜在的な解決策となります。AIは、データの収集と統合の自動化を支援するだけでなく、詳細な分析、傾向の検出、そして報告の質と持続可能な経営効率を向上させるための推奨事項もサポートします」とハ氏は強調しました。
ビジネスの観点から、 FPTデジタルの副総裁であるレ・フン・クオン博士は次のように断言しています。「AIは、企業がESG(ガバナンス、社会、環境)データの課題を克服し、報告活動を簡素化し、金融機関や銀行からグリーン資本を引き出すための鍵となります。」
クオン氏によると、企業内のESGデータは現在、多くの部門に分散しており、標準化されておらず、リアルタイムではないという。手動レポートは時間がかかり、エラーが発生しやすく、GRI や ISSB などの国際標準フレームワークを満たすのが困難です。一方、AI システムは複数のソース (ERP、IoT、財務レポートなど) からのデータを統合し、自動的に標準化して国際基準と比較できるため、ESG レポートの信頼性と透明性を確保するのに役立ちます。
英国公認会計士協会(ACCA)の政策・詳細調査担当ディレクターのマイク・サフィールド氏は、AIの利点を否定する一方で、AIとデータの間のあらゆる「接点」で倫理的リスクが生じる可能性があると警告した。不適切、古い、または偏ったトレーニング データを使用すると、分析結果が歪められ、レポートの整合性が脅かされる可能性があります。
専門家は、持続可能性報告に AI を適用する際には、誠実性、客観性、専門能力、機密保持、職業上の行動を含む職業倫理が基礎となる必要があることを強調しています。同氏は、組織に対し、内部統制の改善からデータ、財務、技術部門間の強力な連携の構築まで、さまざまな措置を講じるよう求めた。
一方、ベトナム国家銀行経済部門信用局政策信用部長のトラン・アン・クイ氏は、信用機関(CI)におけるAIを使用した持続可能な開発報告の実施には依然として多くの困難が伴うことを指摘した。投資およびコンサルティングのコストは依然として高く、グリーン投資ポートフォリオを構築するための明確な法的枠組みが欠如しています。
そのため、クイ氏は早急に国家の「グリーン」分類リストを発行し、国際協力を促進し、技術および資金の支援を受けることを提案した。同時に、信用機関が持続可能な開発報告書をより効果的に実践し、公表できるよう、コンサルティング、研修、資源配分の質を向上させる。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/go-kho-trong-quan-tri-ben-vung-nho-cong-nghe-ai/20250521045511999
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