5月21日に開催されたセミナー「AIソリューションを用いた銀行セクターにおける持続可能な開発報告の実践」において、ベトナム国家銀行のファム・タン・ハ副総裁は、2024年には過去最高の33の組織が独立した持続可能な開発報告書を発行したと述べた。ほぼすべての金融機関が、義務付けられている通り、年次報告書に持続可能な開発に関する内容を組み込んでいる。
注目すべきは、13～15 の商業銀行が独立した持続可能性レポートを発行しており、この数は 2024 年と 2025 年の最初の数か月でさらに増加し、6 つの銀行が参加することになるということです。
この傾向に伴い、グリーンクレジット活動も好調な成果を記録しました。2025年第1四半期末までに、58の金融機関がグリーンクレジット融資残高を総額704兆2,440億ドン超にまで引き上げました。これは2024年末比3.57%増で、 経済全体の融資残高の4.3%を占めています。特に、再生可能エネルギー、クリーンエネルギー（37%以上）、グリーン農業（29%以上）への融資残高が目立ちました。
2017年から2024年までのグリーンクレジット残高の成長率は平均21.2%/年に達し、一般クレジットの成長率を大幅に上回りました。
ファム・タン・ハ副総裁は、前向きな進展が見られるものの、銀行業界における持続可能な開発報告書の実践と公表は依然として初期段階にあると評価した。法的枠組みの不備、リソースの不足、データ分析能力の限界、そして効果的かつ透明性の高い情報収集・処理方法といった課題が、依然として大きな障壁となっている。
「したがって、AIとデジタル技術の応用は、上記の問題に対する潜在的な解決策となります。AIは、データの収集と統合の自動化を支援するだけでなく、詳細な分析、傾向の検出、そして報告の質と持続可能な経営効率を向上させるための推奨事項もサポートします」とハ氏は強調しました。
ビジネスの観点から、FPTデジタルの副社長であるレ・フン・クオン博士は次のように断言しています。「AIは、企業がESG（ガバナンス、社会、環境）データの課題を克服し、報告活動を簡素化し、金融機関や銀行からのグリーン資本源を解き放つための鍵となります。」
クオン氏によると、企業内のESGデータは現在、多くの部門に分散しており、標準化が不十分でリアルタイム性に欠けています。手作業による報告は時間がかかり、ミスが発生しやすく、GRIやISSBなどの国際標準フレームワークに準拠することが困難です。一方、AIシステムは、ERP、IoT、財務報告など、様々なソースからデータを統合し、自動的に標準化・国際基準と比較することで、ESGレポートの信頼性と透明性を確保します。
英国公認会計士協会（ACCA）の政策・インサイト担当ディレクター、マイク・サフィールド氏は、AIのメリットを否定するわけではないものの、AIとデータの間のあらゆる「タッチポイント」で倫理的リスクが生じる可能性があると警告した。不適切、古い、あるいは偏った学習データの使用は分析結果を歪め、レポートの完全性を脅かす可能性がある。
専門家は、サステナビリティ報告にAIを適用する際には、誠実性、客観性、専門的能力、機密保持、そして職業倫理といった倫理原則が基盤となるべきだと強調した。そして、組織に対し、内部ガバナンスの改善からデータ、財務、テクノロジー部門間の緊密な連携の構築に至るまで、段階的にAIを導入するよう呼びかけた。
一方、ベトナム国家銀行経済部門信用局政策信用部長のトラン・アン・クイ氏は、信用機関（CI）におけるAIベースの持続可能な開発報告書の導入は依然として多くの困難に直面していると指摘した。投資とコンサルティングのコストは依然として高く、グリーン投資ポートフォリオを構築するための明確な法的枠組みも欠如している。
そのため、クイ氏は、国家レベルの「グリーン」分類リストを早急に発行し、国際協力を促進し、技術・資本支援を受けることを提案した。同時に、コンサルティング、研修、資源配分の質を向上させ、信用機関が持続可能な開発報告書をより効果的に実践し、公表できるようにする。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/go-kho-trong-quan-tri-ben-vung-nho-cong-nghe-ai/20250521045511999
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