Google の検索バーはなぜユーザーをこれほどよく「理解」できるのでしょうか?
Google検索は、何十億もの人々にとって日常的な反射的な行動となっています。しかし不思議なことに、時が経つにつれて、人々は考えていたフレーズ全体を入力する必要がますます少なくなっています。最初の数文字を入力するだけで、Googleは驚くほど正確な結果を提案してくれるのです。
そのシンプルな検索バーの背後で何が起こっているのでしょうか?
Google はどうやってキーワードを推測するのでしょうか?
Googleは2004年からオートコンプリート機能を提供しており、これは何百万人もの人が入力したフレーズに基づいて候補を提案するものです。「方法」や「料理の仕方」といった最初の数語を入力すると、システムは最も人気のある関連結果を表示します。
ただし、これらの提案はすべてのユーザーにとって同じではありません。Google は、ユーザーの位置情報、使用しているデバイス、時間帯、表示言語も考慮します。
例えば、「天気」を検索すると、北部にいる場合は「 ハノイの天気」、南部にいる場合は「サイゴンの天気」といった結果が表示されるかもしれません。同じ「サッカー」でも、土曜日の夜に検索すると、現在行われている試合が優先的に表示されるかもしれません。
さらに、アカウントにログインすると、システムは検索履歴に基づいて提案をパーソナライズします。ベジタリアン料理を検索した人とグリル料理を検索した人では、たとえ「料理方法」というフレーズで始まっていても、表示される結果が異なります。
検索バーの背後にある脳
あらゆる提案の背後には、高度に複雑な分析システムが存在します。Google は毎日数十億件ものクエリを処理し、ユーザーの行動を継続的に学習することで、ユーザーのニーズに最も関連性の高い提案を表示しています。
Tuoi Tre Onlineによると、Googleは2015年にRankBrainと呼ばれる人工知能システムを導入しました。この技術は、個々の単語を見るだけでなく、文中の文脈や単語間の関係性を分析するのに役立ちます。
その後、Google は自然言語の理解能力を向上させるために、BERT と MUM という 2 つの新しい技術の開発を続けました。
簡単に言えば、BERTは、Googleが質問を人間の通常の話し方と同じように理解できるように支援します。たとえ質問が不明瞭または不正確であってもです。MUMはさらに現代的な進歩であり、システムはテキストだけでなく、画像、音声、そして様々な言語を理解できるようになります。
これにより、Google はキーワードを比較するだけでなく、複雑な質問を複数の角度から処理できるようになります。
Googleは理解力が向上するだけでなく、リアルタイムで反応します。「サッカー 決勝戦」と検索すると、昨年の試合結果よりも現在行われている試合を優先して表示します。自然災害、話題のイベント、社会的なトレンドなどが発生した場合にも、検索結果はリアルタイムの状況に合わせて瞬時に更新されます。
Google が理解しすぎると、便利になるのか、心配になるのか?
Google があなたが探しているものを推測してくれるので、特に急いでいるときには時間と労力を節約でき、非常に便利です。
しかし、そのためにはGoogleは多くの個人情報を収集する必要があります。ユーザーの現在地、検索内容、使用デバイスなどです。あらゆる行動が追跡可能となると、多くの人がプライバシーを懸念します。
実際、Google は、検索履歴をオフにしたり、パーソナライズを制限したり、保存されているすべての情報を削除したりと、ユーザーがデータを制御するためのツールを提供しています。
検索テクノロジーはますますスマートになっていますが、サービスをより安全かつ快適に利用するために、個人データを管理する方法を積極的に学ぶ必要があります。
出典: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm
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