中国とオーストラリアの研究者チームが、これまで知られていなかった RNA ウイルスを 16 万個以上発見するなど、人工知能 (AI) が科学に新たな扉を開きつつある。
AIは16万種類以上の新しいウイルスの検出に貢献しています。写真:シドニー大学 |
Cell誌に掲載されたこの研究は、シドニー大学(オーストラリア)、アリババクラウドインテリジェンスのApsara Lab、台湾の中山大学の共同研究である。
研究チームは、LucaProtと呼ばれる新しい機械学習ツールを用いて、161,979個のRNAウイルスを特定しました。これは、単一の研究で記録された数としては過去最大です。シドニー大学健康科学部の研究者で筆頭著者のエドワード・ホームズ氏は、これは環境中のウイルスの多様性に関する理解を深める上で大きな前進だと述べています。
「一つの研究でこれほど多くの新しいウイルスを発見するのは驚異的です」とホームズ氏は述べた。「これはほんの始まりに過ぎません。まだ発見されていないウイルスは数百万種類に上ります。」
これらの発見を実現するために、ウイルスゲノムから複雑な遺伝情報を計算・解析するLucaProtが開発されました。このツールは大量のゲノム配列データを処理することができ、これまで未発見だった新しいウイルスの特定と分類に役立ちます。
アリババクラウドインテリジェンスのアプサララボの研究共同執筆者であるリー・ジャオロン氏は、この研究はAIが生物学的発見タスクを効率的に実行できることを実証し、数百万もの新しいウイルスを検出する可能性を切り開いたと強調した。
この研究は、新たなウイルスの数だけでなく、大気圏から温泉、深海の熱水噴出孔に至るまで、多様な環境におけるそれらの存在も記録しています。これらのウイルスは極限環境で生存するだけでなく、地球規模の生態系の維持においても重要な役割を果たしている可能性があります。
「私たちはこの惑星の生命の隠れた一面を発見しました。これは自然界のウイルスについてより深く知るための第一歩です」と、研究の共著者の一人である中山大学の石芬教授は述べた。
研究チームは、LucaProtの改良を継続し、ウイルスの多様性をさらに特定する予定です。ホームズ氏は、同様の手法が細菌や寄生虫の探索にも応用できることを期待しています。
この研究は、科学を進歩させる AI の力を証明するものであり、地球上の生命の多様性に対する新たな視点を提供しています。
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出典: https://baodautu.vn/hon-160000-loai-virus-moi-duoc-phat-hien-boi-ai-d227199.html
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