VinFuture 2024賞を受賞した「AIのゴッドファーザー」たちは、 科学者はAIのシナリオが人類の生存を脅かすことがないようにする必要があると考えています。
本日12月7日、VinFuture 2024賞の受賞者は、VinUni大学の学生や若手科学者と交流し、科学研究やそれぞれの研究分野の将来展望について語り合いました。この場では、今日のAI革命の礎を築いた画期的な研究成果を上げた優秀な科学者である主要賞の受賞者たちが、AIの驚異的な進歩について語りました。
交流会でのヤン・ルカン教授（中央）とヨシュア・ベンジオ教授（左表紙）
「まるで10年後の未来に飛んでしまったようだ」
受賞式にはベトナムに来られなかったカナダ、トロント大学のジェフリー・ヒントン教授がビデオ会議に参加しました。ヒントン教授は、ヤン・ルカン教授、ヨシュア・ベンジオ教授と共に、2018年にチューリング賞（コンピュータサイエンス分野のノーベル賞とも言われる賞）を受賞し、国際メディアから「AIゴッドファーザー」と呼ばれました。今回、ヒントン教授とヨシュア・ベンジオ教授は、米国のフェイ・フェイ・リー教授とNVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏と共に、VinFuture 2024で引き続きメインアワードを受賞しました。
ヒントン教授によると、近年のAIブームは3つの要因によるものだという。まず、ニューラルネットワークの学習効率を高めるためのより効率的な手法の開発研究であり、これはヒントン教授、ヨシュア教授、ヤン教授をはじめとする多くの研究者によって進められてきた。次に、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の極めて高速な計算能力と、収集可能な膨大なデータ量が挙げられる。
ジェフリー・ヒントン教授がビデオで語る
「この賞（VinFuture 2024）の大きな特徴は、AIに役立つGPUボードの開発を先導してきたジェンセン・フアン氏の功績が認められたことです。ジェンセン・フアン氏のGPUボードとフェイフェイ・リー教授のデータセットの組み合わせは、現代のAIの発展において重要な役割を果たしました。ニューラルネットワークアルゴリズムの研究者たちと並んで、彼らの功績が認められたことは素晴らしいことです」とヒントン教授は述べています。
「GPUを使ってニューラルネットワークを学習させたところ、30倍も高速化しました。これはまさに飛躍的な進歩でした。まるで計算速度が時代の10年先を進んでいたかのようでした。突如として、私たちは未来の10年先を行く計算速度を手に入れたのです。これはAIにとって完全なゲームチェンジャーであり、驚くべきことでした！」とヒントン教授は語りました。
科学者たちは、ニューラルネットワークのつながりについてさらに深く理解しようと研究を続けています。これは、人間の知能に近づき、直感さえも説明できる人工知能の創造に役立つでしょう。従来の論理的アプローチでは決して実現できないでしょう。
「AIが怖くなってきた」
ヒントン教授は、今日の大規模ニューラルネットワークは人間と同様の直感を持っていると述べた。昨年から、AIが人間と同じくらい賢くなるには5年から20年しかかからないのではないかと懸念し始めた。「その時からAIについて心配し始めました。開発を止めるという選択肢はありません。ですから、AIが人間よりも賢くなったときに、どのように安全を確保するかを考えるしかないのです」とヒントン教授は語った。
「しかし、世界の終末は避けられないとは思いません」とヒントン教授は言います。「しかし、可能性を無視することはできず、それを防ぐために私たちは努力しなければなりません。最も優秀な学生がAIの安全性を学び、AIによる乗っ取りのような長期的な脅威からサイバー犯罪のような短期的な脅威まで、幅広い脅威に対処できるようになることを願っています。」
ヨシュア・ベンジオ教授とヤン・ルカン教授
ヤン・ルカン教授は、AIが人間と同等の知能を持つようになった際に人間を支配するリスクについても懸念していると述べた。しかし、現時点では答えは出ていない。「30ユーロの小さなおもちゃでチェスをすると負けることがあります。これは危険なのでしょうか？答えはノーです。AIが危険になるのは、（人間を支配する）動機をAIに与えた場合のみです。しかし現時点では、AIは知識を持っているだけで、動機を持っていません」とヤン教授は述べた。
ヤン教授によると、人間に積極的に役立つAIの創造は単なる技術的な問題です。AIは賢いので、AIが人間を支配すると考えるのは偏見です。なぜなら、社会には賢い人間がたくさんいても、 世界を支配したわけではないことが現実に証明されているからです。AIはあくまでツールであり、問題はAIではなく人間にあるのです。
ヨシュア・ベンジオ教授によると、私たちは主観的であってはならず、ほんの小さな問題が人類の生存に影響を与える可能性がある。人間は機械に動機を与えることができる。例えば、誰かが機械を人間に変えようとし、機械に「生き残る」必要性があるように見せかけようとすると、私たちは機械の電源を切りたいと思っても、機械は電源を切ろうとしない。「もちろん、そのようなシナリオが起こらないようにしなければなりません」とベンジオ教授は述べた。
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出典: https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-recipient-of-award-cannot-do-anyone-does-the-extinction-of-humanity-185241207195331155.htm
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