米のバリューチェーン、すなわち生産・収穫・加工・流通・消費において、米の品種は最初の段階であり、市場における米の品質、収量、競争力を決定する上で極めて重要な役割を果たします。
そのため、米の種子生産者や供給業者は、ベトナムの米輸出基準を満たす多くの米品種を生み出すために、選抜と分類にますます注力している。
農作物生産局の統計によると、2014年6月から2019年12月31日までの間に、119種類の米品種が国家品種として認定され、現在商業生産が進められている。
2020年1月1日から2024年5月までの期間に、作物生産法に基づき合計267の米品種が認定されました。内訳は、流通が認められた品種が152品種、流通認定が再認定された品種が82品種、特別な事情により認定された品種が33品種です。
2024年以降、特に農業環境省の「100万ヘクタールの高品質・低排出米」プロジェクトの実施に伴い、高品質の米品種が輸出生産向けに選定され、主流となっている。
作物生産局は、ベトナムが現在、生育期間が短く、病害虫抵抗性が高く、適応性が高く、収量が多く、品質が良いというすべての基準を満たすイネ品種を保有しており、地域諸国の羨望の的となっていると評価している。さらに、近年の官民連携により、イネ品種の研究、育種、商業化が着実に発展してきた。研究機関から多くのイネ品種が企業に移転され、急速な商業化が進み、ベトナムの米輸出が世界の主要市場に大きく貢献している。
純系で高品質な米品種の選抜と育成を支援するため、研究機関は安定した種子品質を確保するために、数百種類もの米品種を識別・分類する技術の応用も開始しました。これを踏まえ、イージーライス・ベトナムの代表であるドアン・アン・ヴォ氏は、米種子生産者が均一性を実現し、損失を最小限に抑えられるよう、イージーライスは人工知能（AI）を活用したイージーライスMP1デバイスを開発し、農家や協同組合が正確で純度の高い種子源にアクセスできるよう支援していると述べました。AIは米品種の画像を通してデータを受け取るように訓練されます。初期データベースを構築した後、AIは主観的な判断ではなく、実際のデータに基づいて、迅速、正確、かつ透明性をもって種子を検証することができます。
ベトナム米産業協会のレ・タイン・トゥン副会長は、米の生産チェーンの管理にAIを適用することで、チェーン内の各段階がより円滑かつ正確に機能するようになると考えている。供給業者は選別作業に多くの時間を費やす必要がなくなり、注文を受けた側も米の品質チェックに多くの人員を必要としなくなる。AIシステムには、数百種類の米の品種に関する画像データと、品種間の違いが視覚的に顕著ではない場合でも品種を識別するための情報が提供される。このデータソースを用いることで、米の品種の識別精度はますます向上する。この観点から、農家が生産用の高品質な純系種子を入手しやすくなるというメリットもある。
メコンデルタ地域の米農家は、 経済的および環境的な効率性を確保するために、生産管理や投入資材管理にデジタル技術や科学的手法を応用することに既に慣れているが、純系種や高品質種子を分類する技術のおかげで、米産業の効率性をさらに向上させるための新たな一歩を踏み出そうとしている。
ディンアン農業協同組合のグエン・アイン・ズン理事長によると、AI技術は米の品種を正しく分類するのに役立っている。これにより、ディンアン協同組合は高品質の米種子を商業米生産者に輸出用に供給できるようになった。近年、ディンアンはAI技術を応用して、顧客のニーズを満たす多くの高品質米品種を開発してきた。しかし、市場では依然として品種選別が進み、米品種の混合も少ないため、米の品質が低下している。そのため、消費者が家族や地域社会への食料供給に必要な米を確実に手に入れられるようにするには、AIの活用は必然的な流れと言えるだろう。
一方、チュンアインハイテク農業株式会社の取締役会長であるファム・タイ・ビン氏は、米のサプライチェーンの発展、特に消費者に米を販売する前に商業用水田を作るための種子供給と種子選別段階において、AIの活用が不可欠であると考えている。米は米生産チェーンの最終段階であるため、ベトナムの米輸入業者は一般的に一定割合の混合品種を受け入れるが、米が単一品種で品質基準を満たしていれば、ベトナムの米サプライチェーンが国際的な顧客にアプローチする際に有利になるだろう。
出典: https://baolaocai.vn/lua-giong-giup-chuoi-xuat-khau-gao-chat-luong-hon-post881604.html
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