
生産、収穫、加工、流通、消費に至るまで、米のバリューチェーンにおいて、米の品種は最初のつながりであり、市場における米の品質、収穫量、競争力を決定する上で重要な役割を果たします。
そのため、米種子の生産者と供給者は、ベトナムの米輸出基準を満たす多くの米の品種を作り出すために、選択と分類にますます重点を置いています。
農作物生産局の統計によると、2014年6月から2019年12月31日までの間に119種類の米が国産品種として認定され、現在商業生産されています。
2020年1月1日から2024年5月までに、農作物生産法に基づいて合計267の米の品種が認定されました。これには、流通用に認定された152の品種、流通が再度認定された82の品種、特別な状況により認定された33の品種が含まれます。
2024年以降、特に農業環境省の「100万ヘクタール高品質低排出米」プロジェクトの実施により、高品質の米の品種が輸出生産に選ばれ、主流になりました。
農作物生産局は、ベトナムが現在、短い生育期間、優れた病虫害耐性、幅広い適応性、高い収量、そして優れた品質といったすべての基準を満たす米品種を保有しており、地域の多くの国々が羨望の的となっていると評価しています。さらに、近年の官民連携により、米品種の研究、育種、そして商業化が着実に進展しています。多くの米品種が研究機関から企業に移管され、急速な商業化につながり、ベトナムの米が世界の主要市場へ輸出される成功に貢献しています。
純粋で高品質な米の品種を選抜・育成するため、研究機関は数百種類の異なる米の品種を識別・分類する技術を応用し、安定した種子品質の確保に取り組んでいます。イージーライス・ベトナムの代表であるドアン・アン・ヴォ氏は、この状況を踏まえ、イージーライスは、米種子生産者の均一性と損失の最小化を支援するため、人工知能(AI)を活用したイージーライスMP1デバイスを発明し、農家や協同組合が正確で純度の高い種子源にアクセスできるよう支援していると述べました。AIは、米の品種の画像からデータを受け取るように訓練されます。初期データベースを構築した後、AIは主観的な判断ではなく、実際のデータに基づいて迅速かつ正確かつ透明性のある種子の検証を行うことができます。
ベトナム米産業協会の副会長、レー・タン・トゥン氏は、米の生産チェーン管理にAIを活用することで、チェーン全体の円滑かつ正確な運営が可能になると考えています。供給業者は選別作業に多くの時間を費やす必要がなくなり、受注業者は米の品質確認に多くの人手を必要としなくなります。AIシステムは、画像を通して数百種類の米の品種データに加え、視覚的に確認しただけでは区別がつかない品種間の違いも判別できる情報も提供します。このデータソースを活用することで、米の品種判別の精度が向上します。この観点から、農家は高品質で純血種の種子を入手し、生産に役立てることができます。
メコンデルタ地域の稲作農家は、すでに経済効率と環境効率を確保するためにデジタル技術と科学的手法を生産管理と投入管理に適用することに慣れており、現在、純粋種と高品質種子を分類する技術のおかげで、稲作産業の効率向上に向けてさらなる一歩を踏み出しています。
ディンアン農業協同組合のグエン・アン・ズン理事長によると、AI技術は米の品種を正しく分類するのに役立っています。これにより、ディンアン協同組合は輸出用の高品質な米種子を商業米生産者に供給することができます。近年、ディンアンはAI技術を応用し、顧客の需要を満たす高品質な米の品種を数多く生み出しています。しかし、市場には依然として選択性があり、米の品種がわずかに混ざり合っているため、米の品質低下につながっています。そのため、消費者が家族や地域社会の食料として望む米を確実に入手できるようにするためには、AIの活用は避けられない流れとなっています。
一方、チュンアン・ハイテク農業株式会社のファム・タイ・ビン取締役会長は、米のサプライチェーンの発展、特に消費者への販売前の商業用水田を造成するための種子供給と種子選抜の段階において、AIの活用が不可欠だと考えています。米は米生産チェーンの最終段階であるため、ベトナムの米輸入業者は一般的に一定の割合の混交品種を受け入れていますが、純粋種で品質基準を満たした米であれば、ベトナムの米サプライチェーンが国際顧客にアプローチする際に大きな励みとなるでしょう。
出典: https://baolaocai.vn/lua-giong-giup-chuoi-xuat-khau-gao-chat-luong-hon-post881604.html






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