CNBCの取材に対し、Nvidia の広報担当者は DeepSeek の R1 モデルを「注目すべき AI の進歩」と呼んだ。 DeepSeek の作業は、テスト時間スケーリング技術を使用して新しいモデルを作成する方法を示しています。 Nvidia が提案するテスト時間スケーリング技術では、完全にトレーニングされた AI モデルは、予測を行ったり、画像やテキストを生成したりする際に「推論」に多くの時間を費やすほど、より良い回答を提供します。

ディープシーク シパ
中国のAIスタートアップ企業DeepSeekが世界のテクノロジー界から注目を集めている。写真：シパ

Nvidia のコメントは、DeepSeek がオープンソースの推論モデルである R1 をリリースした後に出されたもので、このモデルは米国の最良モデルよりも優れていることが示されています。 DeepSeekによると、R1のトレーニング費用は600万ドル未満で、シリコンバレーがAIモデルの開発に費やす数十億ドルに比べればほんのわずかだ。

DeepSeekの「ショック」により、世界中のハイテク株が暴落した。 1月27日、NVIDIAの株価は17％下落し、時価総額6000億ドルが「吹き飛んだ」ことになり、米国企業史上最大の損失となった。

AI界のもう一人の有名人、Metaの主任AI科学者ヤン・ルカン氏もDeepSeekを称賛した。同氏は、これは「オープンソースモデルがプロプライエタリモデルを上回っている」ことを示していると述べた。 「彼らは新しいアイデアを生み出し、他者の研究成果を基に発展させています。彼らの研究成果は公開され、オープンソース化されているため、誰もがその恩恵を受けることができます。これがオープンリサーチとオープンソースの力なのです」と彼はThreadsに記した。

Nvidia の声明は、DeepSeek の躍進により同社のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の雇用がさらに増えるという意味で理解できる。推論には膨大な数のGPUが必要だとNvidiaの広報担当者は説明した。さらに、この人物は、DeepSeek が使用する GPU は米国の輸出管理規制に完全に準拠していると主張しました。

アナリストたちは、マイクロソフト、グーグル、メタなどの企業がAIインフラに投資した数十億ドルは、より安価なコストで同様の成果を達成できるにもかかわらず無駄になっているのではないかと疑問を呈している。

1月初旬、マイクロソフトは2025年までにAIインフラだけで800億ドルを費やすと発表し、一方MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏は最近、より大規模なAI戦略の一環として、今年600億ドルから650億ドルの設備投資を行う計画であると述べた。ザッカーバーグ氏自身もオープンソースモデルの支持者だ。

2024年9月、彼は今後10～15年の目標は、新世代のオープンプラットフォームを構築し、オープンプラットフォームが「勝利」できるように支援して、よりダイナミックなテクノロジー業界につながることだと述べた。

（Insider、CNBCによると）