AIが株式市場の取引に直接参加する
人工知能 (AI) は長年にわたり、金融の世界では主に、データの分析、トレンドの予測、投資家への戦略的な提案などを支援する「舞台裏のツール」として存在してきました。
しかし、最近の進歩により、AI はアシスタントの役割を離れ、独立した投資家として市場に直接参加するようになり、トレーダー AI とも呼ばれるようになりました。
証券取引所の仮想投資家
トレーダーAIは、人間がリアルタイムで把握するのが難しい膨大な量のデータを処理するために設計されています。AIは価格チャートを読み取るだけでなく、ニュース、金融レポート、ソーシャルネットワーク上の市場センチメントを監視し、株式の売買をほぼ瞬時に判断します。
欧米では、多くの投資ファンドが小規模なポートフォリオグループでAIをテストしています。スタートアップ企業のQ.aiとKavoutは、ユーザーが手数料を支払うことでボットに代理取引を依頼できるAI資産運用サービスを開始しました。しかし、規模はまだ小さく、一般的なトレンドにはなっていません。
西洋諸国とは異なり、中国はより速く動いています。この国で開発された金融AI「DeepSeek」は、ベテラン投資家の戦略を学習し、シミュレーションを行い、市場に直接適用することができます。
AIトレーダーの真価は、感情に左右されることなく、24時間365日休むことなく取引できる点にあります。人間は市場の暴落時にパニックに陥りがちですが、AIは冷静さと規律を保ちます。
トレーダーAIによる機会とリスク
トレーダーAIの台頭は、大規模なファンドに比べて不利な立場に置かれている個人投資家に新たな扉を開きます。かつて自動取引システムは金融機関だけのものでしたが、今やAIは小規模投資家が金融機関と同等のテクノロジーにアクセスできるよう支援します。
経験の浅い人にとって、AIは「戦略アシスタント」としても機能し、彼らに代わってポートフォリオや取引を提案することで、感情的な要素を減らし、時間を節約します。
しかし、機会には予測不可能なリスクが伴います。最大の問題は責任です。アルゴリズムが数百万ドルの損失を引き起こした場合、誰が責任を負うのでしょうか？AIがスピードとデータにおいて優位に立つ場合、市場は依然として公正なのでしょうか？
もう一つの懸念はシステミックリスクです。複数のAIが同じモデルで訓練され、市場の変動に同時に反応した場合、連鎖崩壊は十分に起こり得ます。そのため、国際通貨基金（IMF）と米国証券取引委員会（SEC）は、「仮想プレイヤー」が現実のリスクを引き起こすのを制限するため、金融分野におけるAIに関する法的枠組みの構築について議論を開始しました。
ベトナムでは、トレーダーAIはまだ新しい概念であり、公式システムはまだ導入されていません。しかし、一部のフィンテック企業は、株価予測、ポートフォリオ推奨、株式コンサルティングチャットボットの構築においてAIのテストを開始しています。
これらの措置はまだ初期段階ではありますが、遅かれ早かれ国内市場に影響を及ぼす世界的な傾向を反映しており、適切な法的枠組みの早期準備も必要としています。
AIは単なる分析ツールから、株式市場における「投資家」という全く新しい役割へと踏み出しました。かつてコンピューターがチェスプレイヤーを破り世界に衝撃を与えた瞬間のように、今日AIはもはや傍観者ではなく、正式なプレイヤーとしてゲームに参戦し、個人投資家に平等な機会を提供する一方で、システムセキュリティや法的責任といった課題も提起しています。
出典: https://tuoitre.vn/may-danh-nguoi-xem-ai-thay-doi-cuoc-choi-tai-chinh-2025091009425468.htm
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