ベトナムにおける人工知能への準備が低下

DNVN - シスコは11月13日、AI準備指数2024を発表しました。それによると、ベトナムでAI技術の導入と活用の準備が完全にできている組織はわずか22％で、昨年の27％から減少しています。

この減少は、企業がAIを導入、展開、そして最大限に活用する上で直面する課題を浮き彫りにしています。市場の急速な成長とAIがビジネスオペレーションにもたらすであろう大きな影響を考えると、この準備ギャップは特に重要になります。

この指標は、アジア太平洋、日本、中国（APJC）地域の14市場における従業員500人以上の企業のシニアリーダー3,660人を対象とした二重盲検調査に基づいています。これらのリーダーは、組織内でAIを統合および実装する責任を負っています。AI準備度指標は、戦略、インフラ、データ、ガバナンス、人材、文化という6つの柱で測定されます。

シスコによると、AIはビジネス戦略の要となり、企業はAI技術の導入と展開の緊急性をますます強く感じています。ベトナムでは、企業の100%が、主にCEOや経営陣からの働きかけにより、過去1年間でAI導入の必要性が高まったと回答しています。さらに、企業はAIに多大なリソースを投入しており、48%の企業がIT予算の最大10%から30%をAI導入に割り当てていると回答しています。

サイバーセキュリティ、IT インフラストラクチャ、分析、データ管理などの戦略的領域における AI への多額の投資にもかかわらず、多くの企業はこれらの投資の収益が期待どおりに上がっていないと報告しています。

企業は、AI を効果的に活用するための準備を強化する必要があることに気づき始めています。

「企業がAI導入を加速させるには、AI導入に包括的なアプローチを取り、AIへの意欲と準備状況を綿密に連携させることが重要です。今年のAI準備状況指数は、AIの潜在能力を最大限に引き出すには、AIワークロードの大規模化に伴う電力需要とネットワーク遅延要件の増大に対応できる最新のデジタルインフラが必要であることを示しています。これは、ビジネス目標を達成するための適切なビジョンによって支えられなければなりません」と、シスコのベトナム、カンボジア、ラオス担当マネージングディレクター、グエン・ニュー・ユン氏は述べています。

AIへの対応はすべての柱で低下し、インフラが主な課題として挙げられました。最も大きな低下の一つはインフラへの対応で、コンピューティング、データセンターネットワークのパフォーマンス、サイバーセキュリティなどの要素にギャップが生じています。現在および将来のAIニーズを満たすために必要なGPUを保有している組織はわずか38%で、エンドツーエンドの暗号化、セキュリティ監査、継続的な監視、潜在的な脅威への迅速な対応によってAIモデルのデータを保護できる組織は39%でした。

企業は投資しているものの期待に応えられていない：過去1年間で、ベトナムの企業にとってAIは支出の優先事項となり、48%の企業がIT予算の10～30%をAIプロジェクトに割り当てています。AI投資は、サイバーセキュリティ（企業の59%が完全導入/高度化済み）、ITインフラストラクチャ（58%）、データ管理（55%）という3つの戦略的領域に集中しています。企業が目指す上位3つの目標は、システム、プロセス、運用、収益の効率向上、イノベーションと競争力維持能力の向上、そして顧客とパートナーにとってより良いエクスペリエンスの創出です。

投資が増加しているにもかかわらず、既存のプロセスや業務の強化、サポート、自動化によって得られるメリットがまったくないか、メリットがあっても期待に応えられないと答えた企業は平均で 4 分の 1 未満です。

企業は、効果的なAI導入に向けて、より一層の準備を整える必要があることを認識しています。ベトナムでは、企業の63%がITインフラの拡張性、柔軟性、管理性の向上を最優先事項としており、AI導入への全体的な準備を向上させるために埋めるべきギャップを認識していることが浮き彫りになっています。

ファン・ミン

出典: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nhan/doanh-nghiep-24h/muc-do-san-sang-cho-tri-tue-nhan-tao-tai-viet-nam-giam/20241114022846478