ChatGPTを何日も使用すると人間の脳は退化する

マサチューセッツ工科大学は、ChatGPTへの過度の依存が脳の退化につながることを示す研究を発表しました。

MITメディアラボの研究室では、18歳から39歳までの54人のボランティアに、一見単純な課題が与えられた。それは、20分でSATエッセイを書くというものだった。

しかし、彼らが知らなかったのは、ChatGPTが人間の脳に及ぼす真の影響を探るため、脳スキャン技術を用いた世界初の研究に参加していたということだった。そして、科学者たちが得た結果は、彼らを「震え上がらせる」ものだった。

このプロジェクトの主任研究者であるナタリア・コスミナ博士は、4ヶ月間にわたり、脳波計を用いてボランティアの脳活動を32の異なる領域にわたってモニタリングしました。コスミナ博士はボランティアを3つのグループに分けました。1つはChatGPTを使って文章を書くグループ、もう1つはGoogle検索を使って情報を探すグループ、そして最後の1つは自身の思考能力のみに頼るグループです。

最初から違いは明らかでした。ChatGPTグループは3つのグループの中で最も脳の活動レベルが低く、「神経レベル、言語レベル、行動レベルにおいて、一貫してパフォーマンスが低かった」のです。彼らはエッセイを書くごとにだんだんと怠惰になり、研究終了時には、多くの参加者がChatGPTの内容を単にコピー＆ペーストするだけになっていました。

Những khác biệt trong bộ não người sau một thời gian sử dụng các công cụ khác nhau để làm bài tập — 宿題をするためにさまざまなツールを使った後の人間の脳の違い

研究者たちが最も懸念したのは、怠惰そのものではなく、脳スキャンで発見された事実だった。ChatGPTグループが書いたエッセイは「非常に似通っており、独創性に欠けていた」。似たような言い回しやアイデアが使われていたのだ。エッセイの評価を依頼された2人の英語教師は、エッセイを「生気がない」「中身がない」と評した。

しかし、それは問題の表面的な部分に過ぎません。脳波データは、ChatGPTユーザーの実行制御と注意力が低いことを示していました。3つ目のエッセイを書く頃には、多くのユーザーがChatGPTにすべてのタスクを委ねてしまっていました。「彼らはただ『エッセイをください。この文章を推敲して、編集してください』と言っているだけだったのです」とコスミナ氏は言います。

対照的に、ツールを一切使わずに文章を書いたグループは、特に脳波のアルファ波、シータ波、デルタ波（創造性、記憶、意味処理に関連する領域）において、最も高い神経接続性を示しました。彼らはより熱心に作業に取り組み、好奇心旺盛で、作業への満足度も高かったです。Google検索グループも高い満足度と肯定的な脳活動を示しました。これは、AIチャットボットで情報を検索した場合と比較して顕著な違いです。

この逆転実験は、AIへの依存の弊害をさらに浮き彫りにした。ChatGPTを使わずに古い論文を書き直すよう強制された際、AIを使った被験者は深刻な困難に直面した。書いた論文の記憶がほとんどなく、脳波のアルファ波とシータ波も弱かった。特筆すべきは、被験者の83.3%が、ほんの数分前に書き上げた論文を引用できなかったことだ。

AIツールに頼り依存すると、人間の脳は急速に退化します。

脳スキャンでは衝撃的な数字も明らかになった。ChatGPTユーザーの神経接続は79からわずか42へと、47%減少したのだ。コスミナ氏は「タスクは達成され、効率的で便利だったと言えるでしょう。しかし、私たちの研究で示したように、本質的には記憶ネットワークに何も統合されていないのです」と説明する。

コスミナ氏は、政策立案者がその影響を十分に理解しないまま「未就学児向けGPT」を導入するのではないかと懸念し、査読前にもかかわらず結果を発表することにした。「発達中の脳が最も危険にさらされている」と彼女は警告した。

小児および青少年を治療する精神科医のジシャン・カーン氏も同様の見解を示しています。「精神医学的観点から言うと、法学修士課程への過度の依存は、特に脳がまだ発達中の若者にとって、意図しない心理的および認知的結果をもたらす可能性があると考えています。」

この研究では興味深いパラドックスも明らかになりました。ChatGPTはタスク完了速度を60%向上させた一方で、「ゲルマン認知負荷」（記憶と知能を用いて情報をスキーマに変換するのに必要な労力）を32%軽減したのです。研究者たちはこれを「認知負債」と呼んでいます。これは技術的負債のようなものですが、脳における負債です。

特に懸念されるのは、この影響が容易には回復しないように見えることです。AIの支援なしで書くことを強制されたとき、ChatGPTの使用に慣れていた人は、AIを全く使ったことのない人よりも成績が悪かったのです。これは単なる依存ではなく、認知機能の萎縮、つまり筋肉が動き方を忘れてしまったかのような状態です。

わずか 4 か月のテストで、ChatGPT は人間の脳に恐ろしい影響を及ぼしました。

しかし、この研究は希望も与えています。純粋に筆記のみを行うグループにChatGPTの使用を許可したところ、脳波の全周波数帯域において脳の連結性が有意に増加しました。これは、AIが適切に使用された場合、学習を妨げるのではなく、むしろ強化できることを示唆しています。

コスミナ氏と彼女のチームは現在、AIの有無によるソフトウェアエンジニアリングとプログラミングにおける脳活動に関する同様の研究を行っている。コスミナ氏は「結果はさらに悪化している」と明かし、これはエントリーレベルのプログラマーをAIに置き換えたいと考えている多くの企業にとって重要な意味を持つ可能性があると述べた。

興味深い点として、Kosmynaはユーザーが論文を要約する際にLLMが使用されると予測することで、意図的に研究に「AIトラップ」を仕掛けました。その結果、AIツールは研究でGPT-4oが使用されていると「錯覚」してしまいました。これは元の論文には全く存在しない情報です。

コスミナ氏は、査読なしで研究を発表することを決意した。これは彼女にとって初めての経験だった。6～8ヶ月後に、政策立案者が「未就学児にGPTを実施しよう」と決断するのではないかという恐怖が、彼女の動機だった。「それは絶対に恐ろしく、有害だと思います」と彼女は言う。「最も危険にさらされているのは、発達途上の幼児の脳なのですから」