ChatGPTを何日も使用すると人間の脳は退化する

マサチューセッツ工科大学は、ChatGPTへの過度の依存が脳の退化につながることを示す研究を発表しました。

MITメディアラボの研究室では、18歳から39歳までの54人のボランティアに、一見単純な課題が与えられた。それは、20分でSATエッセイを書くというものだった。

しかし、彼らが知らなかったのは、ChatGPTが人間の脳に及ぼす真の影響を探るため、脳スキャン技術を用いた世界初の研究に参加していたということだった。そして、科学者たちが得た結果は、彼らを「震え上がらせる」ものだった。

プロジェクトの主任研究者であるナタリア・コスミナ博士は、4ヶ月間にわたり、脳波計を用いてボランティアの脳活動を32の異なる領域にわたってモニタリングしました。コスミナ博士は参加者を3つのグループに分けました。第1グループはChatGPTを使って文章を書き、第2グループはGoogle検索を使って情報を探し、第3グループは自身の思考能力のみに頼りました。

最初から違いは明らかでした。ChatGPTグループは3つのグループの中で最も脳の活動レベルが低く、「神経レベル、言語レベル、行動レベルで常にパフォーマンスが低かった」のです。彼らはエッセイを書くたびにだんだん怠惰になり、研究終了時には、多くの参加者がChatGPTの内容を単にコピー＆ペーストするだけになっていました。

Những khác biệt trong bộ não người sau một thời gian sử dụng các công cụ khác nhau để làm bài tập — 宿題をするためにさまざまなツールを使った後の人間の脳の違い

研究者たちが最も懸念したのは、怠惰そのものではなく、脳スキャンで発見された事実だった。ChatGPTグループが書いたエッセイは「非常に似通っており、独創性に欠けている」とされ、似たような言い回しやアイデアが使われていた。エッセイの審査に招かれた2人の英語教師は、エッセイを「生気がない」「内容が空虚」と評した。

しかし、それは問題の表面的な部分に過ぎません。脳波データは、ChatGPTユーザーの実行制御と注意力が低いことを示しました。3つ目のエッセイを書く頃には、多くのユーザーがChatGPTにすべてのタスクを委ねてしまっていました。「彼らはただ『エッセイをください。この文章を推敲して、編集してください』と言っているだけだったのです」とコスミナ氏は言います。

対照的に、ツールを一切使わずに文章を書いたグループは、特に脳波のアルファ波、シータ波、デルタ波（創造性、記憶、意味処理に関連する領域）において、最も高い神経接続性を示しました。彼らはより熱心に作業に取り組み、好奇心旺盛で、作業への満足度も高かったのです。Google検索グループも高い満足度と肯定的な脳活動を示しました。これは、AIチャットボットで情報を検索した場合と比べて顕著な違いです。

この逆転実験は、AIへの依存の弊害をさらに浮き彫りにしました。ChatGPTを使用せずに古い論文を書き直すよう強制された際、AIを使用していた被験者は深刻な困難に直面しました。彼らは自分が書いた論文をほとんど覚えておらず、脳波のアルファ波とシータ波も弱くなっていました。特筆すべきは、被験者の83.3%が、ほんの数分前に書き上げた論文から引用できなかったことです。

AIツールに頼り依存すると、人間の脳は急速に退化します。

脳スキャンでは衝撃的な数字も明らかになった。ChatGPTユーザーの神経接続は79からわずか42へと、47%減少したのだ。コスミナ氏はこう説明する。「タスクは達成され、効率的で便利だったと言えるでしょう。しかし、私たちの研究で示したように、本質的には記憶ネットワークに何も統合されていないのです。」

コスミナ氏は、政策立案者がその影響を十分に理解しないまま「未就学児向けGPT」を導入するのではないかと懸念し、査読前にもかかわらず結果を発表することにした。「発達中の脳が最も危険にさらされている」と彼女は警告した。

小児および青少年を治療する精神科医のジシャン・カーン氏も同様の見解を示しています。「精神医学的観点から言うと、法学修士課程への過度の依存は、特に脳がまだ発達中の若者にとって、意図しない心理的および認知的結果をもたらす可能性があると考えています。」

この研究は興味深いパラドックスも明らかにしました。ChatGPTはタスク完了率を60%向上させた一方で、「ゲルマン認知負荷」を32%軽減したのです。これは、記憶と知能を用いて情報をスキーマに変換するのに必要な労力であり、真の学習に不可欠です。研究者たちはこれを「認知負債」と呼んでいます。これは技術的負債のようなものですが、脳における負債です。

特に懸念されるのは、この効果が容易には回復しないように見えることです。AIの支援なしで書くことを強いられた場合、ChatGPTに慣れている人は、AIを全く使ったことがない人よりも成績が悪かったのです。これは単なる依存ではなく、認知機能の萎縮、つまり筋肉が動き方を忘れてしまったかのような状態です。

わずか 4 か月のテストで、ChatGPT は人間の脳に恐ろしい影響を及ぼしました。

しかし、この研究は希望を与えている。純粋に筆記のみを行うグループにChatGPTの使用を許可したところ、脳波の全周波数帯域において脳の連結性が有意に増加した。これは、AIが適切に使用された場合、学習を妨げるのではなく、むしろ強化できることを示唆している。

コスミナ氏と彼女のチームは現在、AIの有無によるソフトウェアエンジニアリングとプログラミングにおける脳活動に関する同様の研究を行っている。彼女は「結果はさらに悪かった」と明かし、これはエントリーレベルのプログラマーをAIに置き換えたいと考えている多くの企業にとって重要な意味を持つ可能性がある。

興味深い点として、Kosmynaは、ユーザーが論文を要約するためにLLMを使用するだろうと予測することで、意図的に研究に「AIトラップ」を仕掛けました。その結果、AIツールは、研究でGPT-4oが使用されていると「錯覚」してしまいました。これは元の論文には全く存在しない情報です。

コスミナ氏は、査読なしで研究を発表することを決意した。これは彼女にとって初めての経験だった。彼女は、今後6～8ヶ月以内に、政策立案者が「未就学児にGPTを実施しよう」と決定するのではないかという恐怖に突き動かされた。「それは絶対に恐ろしく、有害だと思います」と彼女は言う。「最もリスクにさらされているのは、幼児のような発達途上の脳なのです」