AWS AI Factory: データセンターにおける AI インフラストラクチャのパフォーマンスを強化

データセンター内に専用の AI インフラストラクチャを構築します。

政府や大規模組織が人工知能 (AI) プロジェクトの拡大を目指す中、多くの組織がデータ主権と規制遵守に関する特定のニーズを満たすために「AI ファクトリー」というコンセプトに移行し始めています。

しかし、高性能な AI ファクトリーを構築するには、管理プロセス、データベース、ストレージ、セキュリティを網羅した包括的なシステムが必要であり、その複雑さを自ら引き受けたいと思う顧客は少ないです。

規制の厳しいセクターや公共部門の組織は、大規模プロジェクトの展開において、AIインフラに関する重大な課題に直面しています。独自のAI機能を構築するには、GPU、データセンター、エネルギーへの巨額の投資に加え、複雑な調達プロセスの検討、各ユースケースに適したモデルの選択、複数のAIベンダーからのライセンス取得などが必要になります。

これらすべての要因により、実装プロセスが何年も長引いて、運用の複雑さが増し、組織が中核となるビジネス目標から注意を逸らすことになります。

この課題に対処するため、AWS は 12 月 11 日に AWS AI Factories を開始しました。これは、企業や政府機関向けに顧客のデータセンター内で専用に運用される AI インフラストラクチャを提供する新しいサービスです。

AWS AI Factories は、最先端の NVIDIA AI コンピューティングテクノロジーから Trainium チップまでの高度な AI アクセラレーションツールを、高速で低レイテンシーのネットワーク機能、高性能なストレージとデータベース、包括的なセキュリティ、エネルギー効率の高いインフラストラクチャ、Amazon Bedrock や SageMaker AI などの強力な AWS AI サービスと組み合わせて統合します。

その結果、顧客は大規模な AI アプリケーションを迅速に開発および導入し、パフォーマンスを最適化して特定のビジネスニーズを満たすことができます。

AWS AIファクトリーは独立したAWSリージョンとして運用され、コンピューティング、ストレージ、データベース、AIサービスへの安全かつ低レイテンシーなアクセスを提供します。このアプローチにより、利用可能なデータセンターのスペースと電力を活用しながら、トレーニングと推論のための最先端のAIチップから、AIモデルの構築、トレーニング、デプロイのためのツールに至るまで、AWS AIインフラストラクチャとサービス全体へのアクセスが可能になります。

さらに、マネージドサービスは、個々のプロバイダーとの個別の契約を必要とせずに主要な基盤モデルへのアクセスを提供すると同時に、データの処理場所と保存場所に関するセキュリティ、データ主権、規制遵守の要件をお客様が完全に満たせるよう支援します。

AWS は、クラウドコンピューティングにおける 20 年近くのリーダーシップと、大規模 AI システムの設計における優れた経験を活かし、ほとんどの組織が独自に構築するよりもはるかに速く、安全で信頼性の高い AI インフラストラクチャを導入できるため、何年もの労力を節約し、運用の複雑さを大幅に軽減できます。

AWSとNVIDIAの15年間のパートナーシップ

AWSとNVIDIAの関係は、AWSが世界初のGPUクラウドを立ち上げた15年前に始まりました。それ以来、AWSはお客様に最も多様なGPUソリューションのポートフォリオを提供してきました。

AWS と NVIDIA は、高度な AI インフラストラクチャを提供する長年のパートナーシップを基に、お客様が自社のデータセンター内で、どこよりも迅速かつ効率的、そして安全に大規模な言語モデルを構築、実行できるよう支援します。

NVIDIA と AWS AI ファクトリーの統合により、AWS のお客様は NVIDIA の高速コンピューティングプラットフォーム、包括的な AI ソフトウェアスイート、数千の GPU アクセラレーションアプリケーションにシームレスにアクセスできるようになり、次世代 AI ソリューションの開発に優れたパフォーマンス、高い効率、柔軟なスケーラビリティがもたらされます。

両者は、AWS Nitro System、ペタビット規模の Elastic Fabric Adapter (EFA) ネットワーキング、最新の NVIDIA Grace Blackwell および次世代 NVIDIA Vera Rubin プラットフォームをサポートする Amazon EC2 UltraClusters など、最先端のテクノロジーを組み合わせ続けています。

AWSは今後、次世代のTrainium4およびGravitonチップ、そしてNitro SystemsにNVIDIA NVLink Fusion高速チップ接続テクノロジーのサポートを追加する予定です。この統合により、お客様は市場投入までの時間を短縮しながら、優れたパフォーマンスを実現できます。

NVIDIAのハイパースケールおよびHPCコンピューティング担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるイアン・バック氏は次のように述べています。「大規模AIには、高度なGPUやネットワークインフラストラクチャから、データセンターのあらゆるレイヤーを最適化するソフトウェアやサービスに至るまで、包括的なアプローチが必要です。AWSと連携することで、これらすべての要素をお客様の環境に直接提供できるようになります。」

「AWS AI Factories は、NVIDIA の最新の Grace Blackwell および Vera Rubin アーキテクチャと、AWS の安全で高性能なインフラストラクチャおよび包括的な AI ソフトウェアスイートを組み合わせることで、組織が強力な AI 機能をわずかな時間で導入し、統合について心配することなくイノベーションに完全に集中できるようにします」と Ian Buck 氏は述べています。

AI導入を加速するために公共部門を支援します。

AWS AI ファクトリーは、AWS の最も厳格なセキュリティ標準を満たすように設計されており、政府機関のお客様は、非機密、機密、機密、極秘など、あらゆる分類レベルで機密性の高いワークロードを実行する際に最大限の信頼を得ることができます。

同時に、AWS AI ファクトリーは、世界中の政府に、経済成長を促進し、AI テクノロジーのメリットを最大化するために必要な準備、信頼性、セキュリティ、制御を提供します。

AWS と NVIDIA は、包括的な AI 機能の開発を専門とするサウジアラビアに拠点を置くグローバル企業である HUMAIN と戦略的に提携しています。

この協業の一環として、AWS はサウジアラビアに初の先駆的な「AI ゾーン」を構築します。このゾーンには、GB300 GPU を含む最大 15 万個の AI チップ、AWS 専用の AI インフラストラクチャ、AWS AI サービスが HUMAIN によってカスタム設計されたデータセンターに導入されます。

HUMAINのCEO、タレク・アミン氏は次のように述べています。「AWSが当社の新しいAIゾーンに建設中のAIファクトリーは、HUMAINとAWSにとって、マルチギガワット規模の旅の始まりとなります。このインフラストラクチャは当初から、地域および世界規模で加速するAIコンピューティングのニーズに対応できるように設計されました。」

「世界市場の拡大に対する共通のコミットメントを通じて、私たちはAIのアイデアが世界中で構築、展開、拡張される未来を形作るエコシステムを構築しています」とタレク・アミン氏は付け加えた。

グエン・バオ

出典: https://nhandan.vn/nha-may-tri-tue-nhan-tao-aws-nang-cao-hieu-nang-ha-tang-ai-trong-trung-tam-du-lieu-post929637.html