ホーチミン市経済大学で物流技術を専攻する1年生のグループは、人工知能（AI）を活用した自動決済システムをわずか10日ほどで完成させました。グループのメンバーは、グエン・クオック・バオ氏（チームリーダー）、グエン・ヴィエット・タン氏、レ・カオ・スアン・マイ氏です。
チームリーダーのクオック・バオ氏は、このプロジェクトの目的はレストランや食堂での支払いプロセスを最適化し、顧客の待ち時間を大幅に短縮することだと語った。
自動支払いシステムにより、顧客はわずか 3 ～ 5 秒で支払いを完了できます。
料理を選んだ後、お客様はトレイをカメラの前に置くと自動的にスキャンされます。3～5秒以内に、選択した料理の全リスト、数量、単価、合計金額がディスプレイ画面に表示されます。
システムは各請求書に固有のQRコードを自動的に生成します。お客様は、スマートフォンの銀行アプリまたは電子ウォレットを使用してこのコードをスキャンするだけです。
「すべての取引はタイムスタンプ付きで履歴に丁寧に保存されるため、必要に応じて簡単に参照できます。さらに、このシステムでは物理的な請求書を印刷するオプションも提供されており、経費管理や経理業務のニーズにも対応しています」とバオ氏は付け加えた。
このアイデアを実現するために、Bao 氏はインターフェースのメインコードを担当し、他の 2 人のメンバーは食品データの検索とレポートの作成に注力しました。
「このプロジェクトでは、Yolo V8やCNN Resnet V50といった先進技術を画像認識に応用しています。広く知られるようになる前に、この製品は学校レベルのコンテストでテストされ、一定の成果を上げていました」とバオ氏は語った。
詳細情報を備えたシステムの支払いインターフェース
チームリーダーのクオック・バオ氏が、チームが研究しているAI統合型決済システムを紹介します。
ホーチミン経済大学インテリジェント・インタラクティブ技術研究所所長のグエン・チュオン・ティン教授は、同大学では学生に対し、社会的ニーズ、特に中小企業や家庭のニーズに応えるために、シンプルで効果的、低コストのソリューションを用いたスタートアップ研究プロジェクトを実施することを強く奨励していると語った。
「研究プロジェクトを成功に導くのは容易ではありませんが、それぞれのプロジェクトが学生に大きな「利益」をもたらすことは間違いありません。1年目から、学生は情熱にあふれ、確固たる知識と実践的なスキルを身につけます。2年目になると、より高度な知識の習得に焦点を合わせ、フィールドトリップに参加し、人脈を広げ、専門分野との融合に備えることができます」とティン教授は断言しました。
出典: https://nld.com.vn/nhom-sinh-vien-dh-kinh-te-tp-hcm-tao-he-thong-thanh-toan-bang-ai-sieu-toc-196250618172201143.htm
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