ル・ヴィエット・クオック博士はGoogleに勤務する科学者です。人工知能（AI）分野で最もよく知られている人物の一人です。彼の名前は、Google翻訳、Google検索、Google BrainといったGoogleの有名な人工知能プロジェクトと結び付けられています。
2014年、ル・ヴィエット・クオック氏はMITテクノロジーレビュー誌から35歳未満の世界最高の発明家の一人として表彰されました。また、彼の研究は人工知能に関する国際会議で数々の賞を受賞し、ニューヨーク・タイムズ紙でも紹介されました。
クオック氏は、スタンフォード大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、オーストラリア国立大学で優秀な成績でソフトウェアエンジニアリングの学士号を取得しています。
AISC 2025国際会議に出席するためにベトナムに戻った際、彼はAIと半導体の分野におけるベトナムの機会について語った。
今回のカンファレンスで、Aitomatic社のCEOであるクリストファー・グエン博士は、AIと半導体をベトナムにとって「4000年に一度のチャンス」と評価しました。ベトナムのAI産業の潜在力をどのように評価していますか？
これはベトナムにとって大きなチャンスだと考えています。テクノロジーの成熟期は早すぎることも遅すぎることもありません。
現時点でベトナムが携帯電話技術に投資するのは遅すぎます。半導体チップ産業もかなり長い間発展してきましたが、AI産業はまだ非常に新しい分野であり、発展して他国を追い抜くにはまだまだ長い道のりがあります。
ベトナムにおけるAI開発への期待は何ですか？
政府の指導者の方々とお会いする機会があり、彼らの熱意に深く感銘を受けました。しかし、この問題の解決は容易ではありません。指導的な政策、インセンティブ、アイデア、そして特に人材育成が必要であり、成果が出るまでには4～5年かかります。
しかし、ベトナムは人材において大きな優位性を持っています。歴史上のあらゆる偉業は、人類の叡智によって成し遂げられました。例えば、人類は巨大なピラミッドを建造しました。人類は初めて月に足を踏み入れた生物でもあります。
だからこそ、人材への投資に重点を置く必要があります。他国と比較して、ベトナム人の強みはSTEAM教育にあります。優れた基盤はありますが、さらに強化する必要があります。大学や大学院教育への投資、そして才能ある人材が活躍できる場となる研究機関の設立が必要です。
ベトナムでは、学部教育と大学院教育の間に格差があるように思います。ベトナムで大学を卒業した人の多くは、海外で高等教育を受けます。
しかし、海外に家族がいる場合、帰国は困難です。ベトナムに留まって就労している人は、世界水準のプログラムを受けることができません。世界中から教授陣をベトナムに招聘し、大学には画期的な研究機関を設置する必要があると思います。
しかし、教育への投資だけでは不十分です。革新的なスタートアップ企業や、GoogleやFacebookのような大企業をベトナムに誘致し、優秀な人材を惹きつける必要があります。これは長い道のりであり、まず実行可能な第一歩は大学や大学院への投資です。
ル・ヴィエット・クオック博士（写真：IT）。
AIと半導体に関するベトナムの資源をどのように評価しますか。また、ベトナムがこの分野に参入するための政策提言について教えてください。
半導体産業は、生産を追求すれば莫大なリソース、場合によっては数十億ドル規模の投資を必要とします。今日の世界において、TMSCはチップ生産を追求する企業です。チップ生産を追求すれば、他国に追随することになります。また、安価なチップの生産を選べば、中国と直接競合することになります。
私の意見では、半導体と AI を選ぶのであれば、AI を選ぶべきです。なぜなら、この業界はリソースをあまり必要とせず、ベトナムが追いつく、あるいは追い越すにはまだ長い道のりがあるからです。
依然として半導体チップの道を選ぶのであれば、NVIDIAのような設計方針に従うべきです。この分野は利益率が高く、ベトナムの人材にも適しています。
AIに関しては、DeepSeekのような巨大企業に追いつこうと焦るのではなく、ブレークスルーとイノベーションに注力すべきです。例えば、AIを用いた半導体チップの設計は、非常に新しい産業として注目されています。さらに、現在のAIモデルには多くの抜け穴があります。ベトナムのコミュニティがこれらの抜け穴を知り、活用できれば、AI分野で優位に立つチャンスがあります。
ベトナムには後発国としての優位性があるか？
先に進む人には先に進む利点があり、後に進む人にも後に進む利点があります。例えばマラソンでは、後から進む人は風を避けることができます。後から進む私たちには、先に進む人が経験した教訓を学ぶなど、独自の利点があります。
ChatGPTやGoogle Geminiといった先行企業は、膨大なユーザーのニーズを満たすという課題に直面し、モデルを深く掘り下げることができませんでした。一方、後続の企業は、モデルをより深く掘り下げることに注力することができました。
さらに、長期的には、これらのモデルによってコストは急速に削減されます。後発の国々は、より安価にモデルを利用できる機会を得ます。しかし、これらの国々が突破口を開くには、イノベーションとブレイクスルーが必要です。例えば、DeepSeekにも画期的な技術があります。
ベトナムのような国はオープンソースモデルを使用して AI を開発すべきでしょうか?
- オープンソースの問題は、近い将来、急速に発展するでしょう。ベトナムはオープンソースを活用すべきです。AIを発明するのではなく、そのメリットを最大限に活用し、医療や学術分野でさらに発展させるべきです。
ベトナムをはじめとする各国は、オープンソースを活用するだけでなく、貢献していくべきです。オープンソースに貢献することで、私たちの知名度が上がり、優秀な人材を引き付けることができます。
例えば、VinAIのPhoGPTのようなモデルや画期的な成果を持つベトナム企業は、オープンソースコードを提供するべきです。あるいは、データソースを提供することもできます。
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