2025年高校卒業試験で受験者が人工知能（AI）を使ってカンニングをした事件は、試験運営における新たな困難な転換点となっている。
政策と技術を同期させる
ホーチミン市トゥーダウモット大学教育学部のグエン・ミン・ジアム博士は、高校卒業試験で受験者がAIを用いてカンニングを行った事件は、デジタル時代における試験管理のあり方に対する警鐘であると述べました。この事件は、テクノロジーが学生の学習、受験、そして思考方法を変えていることを明確に示しています。
これに対応するために、教育分野は政策と技術を同期的に更新する必要があります。まず、学習と試験におけるテクノロジーの利用に関する明確な規制を追加するとともに、試験における最新の監視機器とソフトウェアを増強する必要があります。
しかし、学生にデジタル倫理と個人の責任について教育し、AIを利用する際の安全について教えることの方が重要です。AIは学習を支援するツールであり、不正行為の手段ではありません。学生にデジタルスキルと学問的誠実さを早期に身につけさせなければ、どれほど厳重に管理されていても、より巧妙な形で不正行為が行われる可能性があります。
さらに、試験の構成方法を段階的に改革し、単一の試験／セッションへのプレッシャーを軽減する必要があります。学生が真の能力を発揮し、不正行為の動機を抑制できるよう、プロジェクト、グループ課題、個人学習教材といった評価形式を拡充する必要があります。
これは、教育訓練省の家庭、学校、定期的な評価管理プラットフォームを組み合わせた学生の学習プロセス全体の評価であり、 教育訓練省の管理および評価システムに継続的に更新されます。
ベトナム国家大学ハノイ校教育大学副学長のトラン・タン・ナム准教授によると、AIを使った試験での不正行為に対処し、新しい教育システムに備えるためには、教育、テクノロジー、規制の3つの柱に基づいた同期したソリューションが必要だという。
具体的には、試験を受けるための学習ではなく、合格するための試験を受けるという、習得するための学習、持続可能なキャリアを築くための真の学習を構築します。学習者のテクノロジーとAIの能力を向上させ、テクノロジー倫理を重視し、生涯学習スキルと批判的思考力を教育・育成します。テクノロジーに関しては、試験会場での行動監視にAIを活用し、データアクセスを厳密に制御するデジタル試験プラットフォームを開発します。
規制に関しては、ハイテク不正行為に関する規制を改訂する必要があります。具体的には、試験の構成を記憶力と理解力の評価から分析力、批判的思考力、創造性の評価へと変更し、解答も正誤のみの評価から創造性、独自の批判的視点へと変更する必要があります。同時に、デジタル成績証明書、課題課題、ピアフィードバックなどの情報を活用したプロセスに基づく、柔軟で多様な評価システムを導入する必要があります。
ダナン教育大学生物学・農学・環境学部のNgo Thi Hoang Van博士によると、AIを使用した不正行為に対応するには、2つの方向で並行して行動する必要があるとのことです。
まず、試験の公平性と完全性を守るための緊急の解決策が必要です。スマートデバイスの検知、異常信号の遮断、試験室内での行動分析など、AI技術を活用したセキュリティシステムの強化が必要です。
同時に、ハイテク不正行為に対する明確な法的枠組みを構築し、責任を明確に定義し、具体的な制裁を課す必要があります。しかし、技術と規律だけでは不十分です。さらに重要なのは、学生に学問倫理を教育し、「勉強とは試験対策ではなく、人間になるためのものである」という点を強調することです。
第二に、学習者の能力評価と育成を再設計するための長期的な改革です。AIに容易に「追い越される」可能性のある従来の標準テストに頼るのではなく、形成的評価、実践的な成果物、学習プロジェクト、そして問題解決能力を通じた評価を推進する必要があります。
同時に、AI はアクティブラーニングツールとして教育プログラムに組み込む必要があり、学生が批判的思考力、デジタルスキル、情報の信頼性を評価する能力といったデジタル時代に不可欠なスキルを身に付けられるよう支援する必要があります。
学習者の能力を評価するための新たな要件
「高校卒業試験でAIを使ってカンニングをする現象は、試験管理の問題を提起するだけでなく、AI時代に学習者の能力をどのように評価するのかについて、より深く考えさせられます」とゴ・ティ・ホアン・ヴァン博士は述べ、現状では高校卒業試験は依然として重要な役割を果たしており、スクリーニング機能をうまく果たし、一般知識のレベルを保証し、同時に大学入学の基礎としての役割を果たしていると語った。
しかし、技術の急速な発展とAIの普及が進む中で、学習者の包括的な評価を単一の試験結果のみに頼ることは、徐々に不十分になってきています。AIは、文章作成、数学の問題解決、プログラミング、さらには人間のような文章スタイルのシミュレーションまで、ユーザーをサポートできるようになったからです。そのため、実際の学習プロセスをモニタリングし、反映する要素が不足している場合、最終成果物（書類や解答）に基づく評価は、ますます置き換えられてしまう可能性が高くなります。
ゴ・ティ・ホアン・ヴァン博士によると、そこから評価の焦点を「製品」から「プロセス」に移す必要がある。つまり、生徒が何を作るかだけでなく、どのように作るか、どのように考えるか、どのように議論するか、そしてそれをどれだけ応用できるかも評価するということだ。
学習評価、プロジェクトワーク、プレゼンテーション、グループコラボレーション、多面的な批評といった形式は、より実用的になり、「置き換え」が難しくなるでしょう。さらに、AIは評価における競合相手ではなく、教師と学習者を支援するツールとして捉えるべきです。
「私たちに必要なのは、AIが人間の思考、道徳観、創造性を代替できないような評価方法を開発することです。言い換えれば、AI時代の評価は『記憶力を試す』ものから『思考を刺激し、行動力と成熟度を評価する』ものへと移行しなければなりません。これらは、AIがどれほど進歩しても、人間が開発しなければならないものです。AIと共に生きるためだけでなく、日々変化する世界で勇気と尊厳を持って生きていくためにも必要なことです」と、ゴ・ティ・ホアン・ヴァン博士は語りました。
グエン・ミン・ジアム博士も同様の見解を示し、AI時代において重要なのは、生徒がどれだけ記憶しているかではなく、本質を理解し、議論の方法を理解し、創造性を発揮し、問題を解決できるかどうかであると述べました。したがって、評価は結果だけでなくプロセスに焦点を当てる必要があります。学習プロセスと実際の成果を組み合わせた、包括的な能力評価へと移行していく必要があります。
教育訓練省から教育訓練局、そしてインターネットで繋がる学校に至るまで、学習者の学習プロセスを評価するシステムが必要です。学習者が適切に評価されれば、真に学び、真に生き、真に成熟する意欲が湧くでしょう。
「AIは脅威ではなく、教育システムを再構築し、学習者中心の教育を構築し、個別化の方向へ発展させ、公平性を確保し、創造性を促進し、デジタル世界との深い統合に備えるための戦略的機会と捉えるべきだ」とグエン・ミン・ジアム博士は述べた。
「私たちは、人工知能が人間の知能に取って代わるのではなく、人間の知能に付随する新しい教育を思い描き、構築する必要があります。生徒が受動的に吸収するのではなく、主体的に創造的になる教育です。評価は知識を測るだけでなく、倫理、スキル、適応力を反映するものです。」
AI不正行為事件は単なる事件ではなく、より速く、より強く、より包括的に革新する必要があるという警告です。不正行為と戦うことは必要ですが、さらに重要なのは、教育の目標を再定義することです。単に高得点を取ることではなく、AI時代に優しく、自立心があり、責任感のある人間になることです。 - ゴ・ティ・ホアン・ヴァン博士
出典: https://giaoducthoidai.vn/quan-ly-thi-cu-trong-ky-nguyen-so-ba-tru-cot-hoa-giai-thach-thuc-post738198.html
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