教員研修におけるイノベーション：デジタル時代に向けた能力の標準化

この要件から、教育学を学ぶ学生に能力を身につけさせるには、デジタル能力の指導から AI (人工知能) 教育法の徹底的なトレーニングまで、大きな前進が必要です。

ホーチミン市教育大学学長フイン・ヴァン・ソン教授：「適応力、創造性、人間性」 - デジタル時代の教師に求められるもの

第 4.0 次産業革命、特にデジタル変革の波の中で、教師は知識を伝えるだけでなく、デジタル学習環境を作り、学習のインスピレーションを導き、急速に変化する世界の中で学習者の将来を方向付ける必要があります。

教育イノベーションの時代において、「デジタル教師」になることは避けられない要件です。教師には、テクノロジーへの習熟、積極的な変化への対応、そして人間的価値の尊重という3つの要素が求められます。これは、単にソフトウェアやデジタル技術を使いこなすスキルだけでなく、デジタル思考力、マルチプラットフォームの学習体験をデザインする能力、そしてオンライン教室では学習者の真の姿を反映することが難しいと思われる「冷たい」画面を通して生徒の感情を「読み取る」能力さえも必要です。

デジタル教師は、データの世界で生徒の心に耳を傾け、テクノロジーツールで感情を揺さぶり、バーチャルなインタラクションを通して個性を「育む」方法を知る必要があります。教師はもはや教壇に立つのではなく、テクノロジーで生徒の心に「触れ」、テクノロジーを活用し、テクノロジーを使い、テクノロジーを習得し、生徒がテクノロジーをスキルを持って、責任を持って、倫理的に活用するよう促すのです。

今日では、教師は教室に立っていなくても、スマートフォンからタブレットまで、あらゆる学習デバイスに「存在」し続けることができます。デジタルプレゼンスは単なる技術ではなく、オンライン学習スペースの管理、デジタル授業の調整、そしてテクノロジープラットフォームを通じた深いインタラクションといった技術でもあります。デジタルプレゼンスは、今まさに必要とされている喫緊の課題です。

教師は教材を巧みに活用するだけでなく、デジタル教室を創造的で人間味あふれる、真にインタラクティブな空間へと変える方法を知っている必要があります。テクノロジーは単なるツールに過ぎません。教師は、現実空間であろうと仮想空間であろうと、教室の魂なのです。

デジタル教師の重要な特徴は、継続的な学習の精神です。教師は積極的に知識を更新し、新しいテクノロジーを探求し、デジタル技術を教育プロセスに統合する必要があります。現代は「生徒の学習が教師よりも速い」時代です。そのため、教師は生徒の先を行く、あるいは少なくとも新しい知識へのアクセスの旅に同行することが求められます。

教育がデジタル空間に移行する際の最大の懸念の一つは、教室における人間性と感情の喪失です。そのため、デジタル教師はテクノロジーを習得するだけでなく、感情をコントロールし、生徒との繋がりを維持し、学習者の心理に配慮する必要があります。教師は、混沌とした情報の流れの中で、生徒の心の支えとなり、シンプルな言葉で心に触れる方法を理解し、一つ一つの返答や質問を通して信頼を育む存在である必要があります。

現代の生徒は学習ニーズがそれぞれ異なります。言語能力に優れた生徒もいれば、視覚や運動感覚に優れた生徒もいます。デジタル環境において、教師はテクノロジーを活用し、多様なコンテンツ、多様な表現方法、そして評価方法を統合し、適切な学習パスを設計する能力を身につける必要があります。これは単なる技術的なスキルではなく、生徒心理の理解、学習データの活用、そして個別化された教室運営スキルを組み合わせた、現代的な教育能力です。

トン・クアン・クオン博士 - ベトナム国家大学ハノイ校教育大学教育工学部学部長： AIを活用した学習法と思考指導を将来の教師に提供

人工知能（AI）は教育分野におけるインパクトファクターとして台頭し、緊急の変革を迫っています。AIは単なるツール、ソリューション、統合プラットフォームではなく、「デジタル教育学、AI教育学」に関する研究と新たな位置づけを必要としています。

本質的には、AI技術の「パートナーシップ」とユーザーの「自律性」に基づいて、現在の状況で教育・教育活動を実施するバランスです。

デジタル技術プラットフォーム、特にAIを基盤とした非伝統的な教育モデルの出現により、教師と学習者、学習者と学習内容、学習方法と学習ニーズの関係は、パーソナライズされた柔軟な学習体験へと大きく変化しています。教育プログラムの構築と実施方法は、絶えず変化するニーズに適応するために、「教育設計」と「学習体験」を重視する傾向が強まっています。

全体として、教員養成課程の学生に求められる新たな能力は、デジタル教育学（AIを責任を持って、倫理的に、そして効果的に活用する能力）と、AIを用いた学習体験をデザインする能力（学習者の自律性、自己決定、そして複雑な問題解決能力を促進する能力）です。したがって、教員養成課程の学生は、教育、教育方法、生涯学習に基づく専門能力開発、そして積極的に適応する能力について、新たな思考力を身につけるための訓練を受ける必要があります。

こうした要求に応えるため、教員養成大学は戦略的な行動を取り、具体的な実施計画を策定する必要があります。AIを、教育実習生の教員養成プロセスにおいて積極的な役割を果たす新たな「エージェント」として真に捉えるべきです。AIは単なるツール、ソリューション、アシスタントではなく、教育活動における新たな課題を解決するための構築と共創のプロセスに積極的に参加する「エージェント」であり「パートナー」でもあります。

物理的な限界を超えるテクノロジーに基づき、学習者の学習プロセスを自己決定し、方向づけ、調整する能力にますます重点を置く教育アプローチに関する新たな考え方も、引き続き研究され、プログラムの内容と研修方法に包括的に統合されるべきものです。今日の教員養成機関における教育活動は、AIに任せるのではなく、将来の教員にAIを活用した学習方法、AIを活用した教育の考え方を身につけさせることに重点を置く必要があります。

ンゴ・フイ・タム氏（教育専門家、ヒューストン大学カリキュラムデザイン修士、米国）：教育学を学ぶ学生のための包括的な能力フレームワークの構築

将来の教師は、多次元の能力フレームワークによって形成される必要があります。これには、深い学際的な専門知識、デジタル能力と AI 能力 (データと情報のマイニング、デジタル環境でのコミュニケーションとコラボレーション、デジタルコンテンツの作成、デジタルの安全性とセキュリティ、デジタル環境での問題解決)、AI の応用、批判的思考と創造的思考、コミュニケーションとコラボレーション、感情的知性 (EQ)、適応性と生涯学習、倫理的な資質、職業に対する愛情などが含まれます。

教育実習生にデジタルスキルを指導するスキルを身につけさせるには、デジタルスキルの指導からAI教育法の詳細な研修の提供へと大きく飛躍する必要があります。教育訓練省のデジタルスキル・フレームワーク（通達番号02/2025/TT-BGDDT）は、すべての学習者に必要な共通の基礎を確立しています。

しかし、教育学を学ぶ学生にとって、これは必要条件に過ぎません。十分かつ決定的な条件は、AI環境における専門的な教育能力です。この能力とは、ChatGPTなどのツールの使い方を知っているだけでなく、それらのツールを使ってどのように教えるかを知っていることです。

これには、単に答えを探すのではなく批判的思考を刺激するプロンプトを設計する能力、AI 生成コンテンツを評価および改善するように生徒を導く能力、そして「AI 耐性」があり、AI を創造的に活用して高次の思考能力を測定するテストと評価を構築する能力が含まれます。

この専門的な教育能力こそが、デジタル時代において、テクノロジーの熟練ユーザーと効果的な教育者を区別するものです。そのため、研修プログラムは、一般的なデジタル能力の枠組みを超え、AI教育に関する詳細なモジュールと実践的なアクティビティを開発する必要があります。

AIが世界の教育の未来を変革するという文脈において、ベトナムは課題を機会に変え、教師の地位向上と教育システム全体の質向上を図るための戦略的ビジョンと抜本的な行動を必要としていると言えるでしょう。このビジョンを実現するには、マクロレベルでの協調的かつ抜本的な政策が必要です。以下は、教育訓練省および関係機関に対する5つの戦略的提言です。

まず、教育関係者（教育学部の学生と教員の両方を含む）に特化した公式のAIコンピテンシーフレームワークを早急に研究・公布する必要があります。これは、全国の教育学部と教員養成プログラムにおける研修プログラムの包括的な革新を導く、基本的な法的文書となるでしょう。

第二に、ハイテク開発や半導体産業におけるプロジェクトと同様に、デジタルインフラ、AIラボ、そして一流の教育大学におけるAI専門家の誘致・育成プログラムに重点的に投資する国家プロジェクトを構築する必要があります。これは、業界全体のデジタル変革プロセスを主導し、決定131/QD-TTgの野心的な目標を実現できる質の高い人材を確保するための緊急の課題です。

第三に、中央集権的な研修コースを組織するのではなく、フィンランドの成功例に倣い、ネットワークモデルに基づいた現職研修プログラムを構築する必要があります。これにより、地域の中核教員チームが集中的に研修を受け、その後、メンターとして、学校で同僚を支援し、経験を広めることができます。このモデルは、持続可能な変化を生み出し、より迅速に波及させるのに役立ちます。

第四に、州は、国家デジタル学習リポジトリの構築への投資、そしてオープンソースの教育用AIツールの開発を奨励し、資金提供を行う上で主導的な役割を果たすべきです。これらのツールは、広く普及させる前に、品質、教育方法、倫理性について厳格なテストを受けるべきです。これにより、すべての学校がテクノロジーに公平にアクセスできるようになると同時に、独占的で高価で、データセキュリティリスクを伴う可能性のある商用ソリューションへの依存を回避することができます。

第五に、生成型AIの普及は、試験と評価の概念を根本的に変えることを必要とします。教育訓練省は、学習、課題、試験におけるAIの活用（または不活用）に関する新たな規制とガイドラインを調査し、発行する必要があります。評価活動の焦点は、知識の記憶能力のテストから、問題解決能力、批判的思考力、創造性、協働性といった、AIでは代替できないより高度な能力の評価へと移行する必要があります。

デジタル教育は教師を機械に置き換えることではなく、教師に新たな力、つまり生徒一人ひとりの成長過程を個別化できる力を与えることです。

デジタル時代の教師は、テクノロジーを習得し、人間的な資質を維持し、真の教師としての信念、理解、そして心を次世代に伝える必要があります。そのためには、一人ひとりの教師が自分のコンフォートゾーンから抜け出し、能動的な学習者、柔軟なデザイナー、そして真にインスピレーションを与えるリーダーになる必要があります。 - フイン・ヴァン・ソン教授

出典: https://giaoducthoidai.vn/doi-moi-dao-tao-su-pham-chuan-hoa-nang-luc-cho-ky-nguyen-so-post756806.html