主要な技術インフラプロジェクトの管理における人工知能の応用強化

アンフー交差点 - ホーチミン市の重要なインフラプロジェクト。（写真提供：寄稿者）

これは、ホーチミン市人民委員会のブイ・スアン・クオン副委員長による最近の指示の一つです。これを受けて、関係部署は、建設中の多くのプロジェクトにおけるAIの導入を強化し、主要な交通プロジェクトの進捗状況と品質の監視、管理の効率性を向上させる必要があります。

アンフー交差点とタンヴァン交差点の2つの交差点に加えて、市デジタル変革センターは、市建設局、プロジェクト管理委員会、請負業者を統括および調整し、カメラ、交通システム、BIM-GISデータ（建築情報モデル - 地理情報）などの多くのソースからのデータを統合および分析し、建設の進捗状況と品質の評価、労働安全の監視、交通渋滞の検知と早期警告を行う役割を担っています。

特に、プロジェクト管理委員会と建設請負業者は緊密に協力し、カメラ画像、BIM-GISデータ、詳細な日々の工事計画などを含む完全なデータを都市デジタルトランスフォーメーションセンターに共有および提供し、建設投資プロジェクト管理におけるBIMの適用に関する規制を厳格に遵守する必要があります。

市人民委員会は建設局に対し、デジタル変革センターと調整して今年11月にパイロット実施の結果を報告し、同時に2030年までにすべての主要プロジェクトに適用できる包括的なプロジェクト管理ソフトウェアの構築を提案するよう指示した。

現在、市は環状道路2号線、環状道路3号線、アンフー交差点とミートゥイ交差点、シティー・モックバイ高速道路、北西部交通プロジェクトなど、多くの重要な交通インフラプロジェクトを同時に実施しています。

それに伴い、市は2026年から2030年にかけて、環状4号線、ビンティエン橋と道路、4つのゲートウェイBOTプロジェクト（国道1号線、国道13号線、国道22号線、南北軸道路の拡張）など、多くの主要プロジェクトを含む約154件の交通インフラプロジェクト（グループAプロジェクト29件を含む）への投資準備を進める計画です...

こうした状況の中で、これまで市の建設部門と交通部門は、建設と運営のプロセスを最適化し、技術インフラの管理効率を向上させ、建設と技術インフラ部門における包括的なデジタル化戦略を推進するために、先進的で現代的な技術の追求と適用に努めてきました。

ポートコースト・コンサルティング・アンド・デザイン株式会社（ポートコースト）の代表者が、インフラプロジェクトをデジタル化するためのデジタル技術デバイスとAIアプリケーションを紹介しています（写真提供：CTV）。

2024年7月、シティアーバン鉄道株式会社は、ポートコースト・デザイン・コンサルティング株式会社（ポートコースト）と協力協定を締結し、地下鉄1号線ベンタイン・スオイティエン間の保守・補修プロセスにおけるBIM-GISおよび3Dモデルの活用について合意しました。これにより、シティアーバン鉄道株式会社は、設備の運用と関連コストを最適化するための合理的な保守・補修計画を策定できるようになります。

ポートコーストのゼネラルディレクター、ファム・アン・トゥアン氏は次のように語った。「BIM-GISモデルは、検査と監視の時間を短縮し、保守と修理中に正確な判断を下し、プロジェクトの寿命を延ばし、無駄を最小限に抑えるのに役立ちます。」

英国王立工学アカデミーの分析によると、BIMはプロジェクトの調達および運用コストを20%削減するのに役立ちます。米国ペンシルベニア州運輸省の調査によると、高速道路プロジェクトにおける地下インフラの正確なデジタル化は、プロジェクトのライフサイクル全体（投資、建設、運用、保守、修理）におけるコストを大幅に削減するのに役立ち、デジタル化に1ドルを費やすごとに21ドルの節約につながります。

専門家によると、建設プロジェクトや技術インフラ工事の進捗状況と品質の管理、監視におけるAIの活用は、プロジェクトや工事の業務、管理、運営プロセスの近代化、透明性の向上、リスクの最小化、建設効率の向上、プロジェクトや工事の納期と品質の確保、ひいては公共投資の効率化を図る上で不可欠な戦略的ステップです。これは、2025年から2030年、そしてそれ以降の期間において、技術インフラシステムの持続的な発展を伴う、近代的でスマートかつ安全な都市圏の構築を目指すという目標達成に向けた重要な基盤となるでしょう。

ホアン・リエム

出典: https://nhandan.vn/tang-cuong-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-cac-cong-trinh-ha-tang-ky-thuat-trong-diem-post920254.html