Pham Huy Hieu 博士は現在、コンピュータサイエンスおよびエンジニアリング研究所の講師です。研究専門家、VinUni-イリノイ スマート ヘルス センター副所長、VinUni 大学起業家センター (E-lab) 所長。昨年、彼はゴールデングローブ科学技術賞(中央青年連合と科学技術省が授与)を最年少で受賞した。
人工知能とデータサイエンスに関する詳細な研究を追求する機会について、ヒュー氏は、2015年にハノイ工科大学を卒業した後、トゥールーズ大学(フランス)でコンピューターサイエンスの博士研究を継続したと述べました。
ファム・フイ・ヒエウ博士
同氏によれば、人工知能とデータサイエンスの分野の特性は単独で存在するものではなく、他の分野の創造と発展の促進に適用されて初めてその力が最大限に発揮されるという。その中で、ヘルスケアは極めて重要な分野であり、急速に発展しています。
フランスで博士課程を修了後、2019年にベトナムに戻り、Vingroup Corporationのビッグデータ研究所で研究専門家として勤務しました。
「当時、研究所のリーダーたちは、医師がより迅速かつ正確に診断できるよう、医療画像解析技術を開発するというビジョンを抱いていました。私もこの研究に参加し、ここで学んだことを応用できると感じました」とヒュー博士は語りました。
研究者、科学者、トレーナーとして、ファム・フイ・ヒエウ博士は常に優れた解決策を生み出し、それをコミュニティに適用して社会に影響を与えようと努めています。彼は、仕事が人々のために利益を生み出す時に真の意味を持つため、自分は何に最も満足し、何に満足しているのかを自問したことがないと語った。
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彼は仕事と研究の中で、科学的、実用的価値の高い多くの発明と革新を成し遂げました。特に、「VAIPE:ベトナム人のためのスマートヘルスケア監視およびサポートシステム」というソリューションに多大な努力と期待を注いだ。
彼によると、現在ベトナムにおける最大の健康課題は公衆衛生である。ほとんどの人は、病気が非常に重篤なときに病院に行くため、治療を受けられる可能性や適切な処置を受けられる可能性は非常に低いです。
VAIPE ソリューションのアイデアは、スマートフォンなどのテクノロジー アプリケーションを通じて、国民一人ひとりが自らの健康を積極的に管理したいという願いから生まれました。そこから、心拍数、血圧、服薬行動などの情報を収集、保存、表示し、より積極的に健康管理を行うことができます。このアプリケーションは、健康リスクの予測を可能にし、人々が早期に健康診断を受けられるようにして、治療能力を向上させます。
「この解決策は安価で、人々は収入や地理的地域、社会階級に左右されることがない」とヒュー氏は語った。
ファム・フイ・ヒエウ氏によると、多くの素晴らしい業績があるにもかかわらず、あらゆる仕事には困難や課題があり、日常的な困難さえもあるという。医療問題を解決するために新しい技術を適用する際、彼と彼の同僚は3つの大きな課題に直面することがよくあります。
まず、研究を始める前に「問題」を正しく定義し、「問題」は解決する価値があるのか、もし価値があるとすれば社会にどのような影響を与えるのかを考えます。
第二に、人工知能とデータサイエンスの分野では、人間の知識が組み込まれたクリーンで標準化されたデータが中心的な課題です。 Hieu 博士は、大規模でインテリジェントな人間のデータを収集するには、多大な労力、リソース、資金が必要であると考えています。
彼によると、最後の、そして最も難しい課題はテクノロジーではなく、研究結果を市場に投入し、それを実際に応用し、影響を与えることである。 「すべての良い解決策が市場に受け入れられるわけではないからだ」とファム・フイ・ヒエウ氏は語った。
ヒュー氏は、人工知能、データサイエンス、スマートヘルスケアに情熱を傾ける若者にメッセージを送り、人生で何が起きているかをもっと積極的に観察するようアドバイスしています。小さなことでも大きなことでも、改善するために何ができるか自分自身に問いかけてください。 「献身、貢献、役に立つことをする精神があれば、私たちは認められるでしょう」とヒュー氏は語った。
ファム・フイ・ヒエウ博士がゴールデングローブ科学技術賞(中央青年連合と科学技術省により授与)を受賞しました。
また、人工知能、コンピュータービジョン、スマート医療の分野で、Q1 ジャーナルに 20 件の科学論文、トップランク A/A* カンファレンス論文 6 件を含む、権威ある国際ジャーナルやカンファレンスで 50 件の科学論文を発表しています。
さらに、がんの検査や難病の検出において医師を効果的にサポートする「人工知能技術に基づくVinDr医用画像診断ソフトウェア」など、ベトナムの医療課題を解決するための多くの技術応用ソリューションを持っています。このソリューションは現在、全国 40 以上の病院に導入され、毎月 30 万人以上の患者の診察に対応しており、医師からはミスの削減やスクリーニングのサポートに役立っていると評価されています。
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