世界の通信業界は、収益の減少と人工知能（AI）などの新技術の台頭により、大規模なレイオフを数多く経験してきました。しかし、多くの通信事業者は、事業モデルの革新、新たな収益源の開拓、そして従業員支援のためのAI活用を模索しています。VietNamNetは、読者の皆様に包括的な視点を提供できるよう、レイオフと通信業界の方向性に関する一連の記事を掲載しています。
教訓1：通信業界のレイオフ：数字が物語る
世界の通信業界は、紛らわしいメッセージを発信している。一方では、ブロードバンドの普及を遅らせる可能性のある人手不足を訴える一方で、経済的な圧力を理由に大規模な人員削減を進めている。では、現状はどうなっているのだろうか？
経済不況のリスクにパニック？
通信コンサルティング会社アーサー・D・リトルのパートナーであるショーン・マクデビット氏は、 Fierce Telecomの取材に対し、通信事業者が労働力不足について語る際、彼らが言及しているのは光ファイバーやケーブルのインフラを構築するために必要な実際の作業員の数だと指摘した。
彼は、パンデミックの間、多くのチームが忙しく、多くの企業が建設計画を加速させていると指摘した。そのため、需要の増加に伴い、熟練労働者は不足し、コストも高騰している。
一方、マクデビット氏は、オフィスワーカーの不足はないと指摘する。通信会社は長らくコスト削減に努めてきたため、オフィスワーカーは削減の主たるターゲットとなっている。
Recon Analyticsのアナリスト、ロジャー・エントナー氏もこれに同意し、人員削減は展開チームではなく、経理、財務、マーケティングなどの部門のポジションに集中していると述べた。
マクデビット氏が指摘するように、通信業界の労働力は新型コロナウイルス感染症の流行以前から縮小傾向にあった。経済政策研究所（EPCI）の分析データによると、米国の労働力全体に占める通信業界の労働者の割合は、1983～1986年の1.4%から、2003～2006年には1%、そして2016～2019年には0.6%に減少した。
言い換えれば、国内の通信従事者数は1983～1986年の約140万人から、2016～2019年には89万4000人弱に減少したことになる。
個々の通信事業者を見てみると、財務報告によると、AT&Tの従業員数は2016年1月の28万1000人から2022年1月の20万3000人に減少している。
一方、コムキャスト・ケーブルの従業員数は2015年12月の8万8000人から6年後には7万9000人に減少し、ベライゾンの従業員数も同時期に17万7700人から11万8400人に減少した。
エントナー氏とマクデビット氏はともに、従来のデバイスベースのネットワーク運用モデルからソフトウェア、クラウド、自動化に基づくより効率的なモデルへの移行によって状況が悪化していると述べています。
もちろん、この移行により現場での作業の必要性は減少する。しかし、作業員には異なるスキルセットも必要になるとエントナー氏は付け加えた。
マクデビット氏は、交通量と利用者の需要増加に伴い、人員削減は鈍化していると述べた。しかし、世界がニューノーマル（新たな常態）に戻るにつれ、航空会社は経済の不確実性と熾烈な競争に満ちた未来を見据えている。
加入者獲得をめぐって多くの競合企業が競い合う中、市場シェアの維持はますます困難になるでしょう。マクロ経済の変動や潜在的な戦争は、通信事業者にとって従業員を解雇する絶好の口実となります。
最近、ベライゾン、コムキャスト、エリクソン、BT、ボーダフォンなど、米国および世界の多くの大手通信会社とそのサプライヤーが大量解雇を発表しました。中には採用活動を凍結している企業もあります。
ある意味、人員削減は経済の不確実性に対する運送業者のパニック的な反応であり、実際彼らが恐れている不況を助長しているとエントナー氏は語った。
通信業界は景気後退の影響が比較的少ないものの、利益拡大のプレッシャーにさらされています。専門家によると、利益拡大の手段の一つは人件費の削減であり、特に人件費が毎年増加していることを考えると、その重要性は増すばかりです。
テクノロジーと人工知能の影響
BTのCEOフィリップ・ジャンセン氏は、10年末までにAIが同社の従業員1万人の仕事を奪うと主張している。
多くの通信会社は、手作業を減らし、従業員数をさらに減らすために、最新の人工知能 (AI) の進歩を実験しています。
チャットボットは何千人ものカスタマーサービス担当者の仕事を奪っています。高度に自動化されたネットワークは、人間の介入を最小限に抑えて運用できます。以前は騒がしかったネットワーク運用センターは、不気味なほど静かになっています。
18 世紀の手織り職人が 19 世紀の機械オペレーターに取って代わられたのと同じように、これらの通信関連の仕事も最終的には新しい予期せぬ役割に取って代わられる可能性があります。
しかし、インターネットや機械学習といったテクノロジーの影響はますます顕著になっています。パンデミックの間、オンラインショッピングは当たり前のものとなり、一時閉店していた店舗の中には、いまだに営業を再開していないところもあります。
チャットボットは、人と人との基本的なやりとりにおいて、徐々にサービススタッフに取って代わりつつあります。
IT およびネットワーク側では、一部のオペレーターは、リソースをパブリック クラウドに移動し、ワークロードの実行と保守を AWS、Google Cloud、または Microsoft Azure に任せることで、エンジニアリング作業の負荷を軽減する場合があります。
多くの企業が、技術者が必要になる前に問題を予測し、解決できるソフトウェアに投資しています。自律ネットワークは、自動運転車よりも開発が容易かもしれません。
無線通信事業者ディッシュの最高ネットワーク責任者、マーク・ルーアンヌ氏は、同社の 50 名のシステム統合チームを、従来の通信会社の最低 2,000 名の従業員と比較しています。
楽天の通信クラウドソリューション部門責任者、ラビ・ダブッシ氏によると、楽天は約200人のチームで日本で通信ネットワークを運営している。
同氏によれば、従来の航空会社では同じ仕事をするのに6,000人から7,000人の人員が必要だという。
BTは、旧来のネットワークを停止し、100年前の銅線に代えて全国規模の光ファイバー網の展開を完了させるため、10年後には約5万5000人の雇用が失われると予測している。
もし彼の予測が正しければ、古いプラットフォームを捨てて光ファイバーにアップグレードする他の全国通信会社でも、何千もの雇用が同じ運命をたどることになるだろう。
AI は、変化するトラフィック パターンやシナリオに動的に対応する、ゼロタッチで完全に自動化されたネットワークの出現を加速できます。
将来、顧客にとってこれらの企業とのやり取りは、今日の Amazon や Netflix とのやり取りと同じようなものになり、エージェントと直接会話するのではなく、画面をタップしたりマウスをクリックするだけで済むようになります。
（Fierce Telecom、Light Reading調べ）
レッスン3：新たな方法を見つけることが、世界的な通信の緊急の課題となる
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