革新的なスタートアップのデータベースの構築に人工知能を適用します。

国家スタートアップデータベースの構築における人工知能の応用に関するワークショップ。

国際的な調査によると、革新的なスタートアップ企業への投資1ドルごとに5～7ドルの経済価値が生み出されると言われています。ベトナムは現在、黄金時代を迎えています。360億ドル規模のデジタル経済、4,000社を超えるスタートアップ企業、208の投資ファンド、84のインキュベーションセンター、若い世代、そして力強いデジタル変革のペース。これらがベトナムの躍進を支えている強みです。

しかし、ベトナムを含む多くのASEAN諸国に共通する課題は、投資家がプロジェクトを評価する基盤を欠いていること、スタートアップ企業が自社の能力を示すためのデジタルプロフィールを欠いていること、そして政府機関がモニタリング、予測、そしてタイムリーな政策立案のためのデータプラットフォームを欠いていることです。これは多くのASEAN諸国が抱える共通の課題です。

最大のボトルネックとなっているのは、統一され、クリーンで、標準化され、リアルタイムで更新可能なデータプラットフォームが不足していることです。

データは依然としてエコシステムの飛躍的進歩を妨げる「盲点」となっている。

科学技術省新興企業・テクノロジー企業局長ファム・ホン・クアット氏は冒頭の挨拶で、ベトナムのデータは現状「ライブ」ではなく、「クリーン」ではなく、「正確」ではなく、もちろん統一されていないと率直に評価した。

z7319583108626-75452bbee8383b99ea9667a4b0a6553c-8334.jpg — 科学技術省新興企業・技術企業局長のファム・ホン・クアット氏がワークショップの開会の辞を述べた。

Martech Techfest Vietnamコミュニティの責任者であるVu Viet Anh博士は、データこそが最も根本的なボトルネックだと考えています。ベトナムのスタートアップには標準化された市場データや国際的に比較可能なデータが不足しており、検証のためのデジタル記録もほとんどありません。社内データベースの透明性も低く、外国人投資家の投資を躊躇させ、結果としてベトナムへの資本流入が著しく低下しています。

彼は、規制当局がプロジェクトの進捗状況を追跡するためのリスク評価ツールとリアルタイムの技術ロードマップが、エコシステムにはまだ不足していると主張した。インキュベーターは断片的に運営されており、製品の商業化は困難で、スタートアップの97%は資金調達の不足により1年目に失敗している。

「国際展開するために、ベトナムには人工知能（AI）を搭載したデジタル頭脳、つまり世界のデータに接続し、最初からエコシステムの標準化を支援する国家のスタートアップデータプラットフォームが必要です」とビエット・アン博士は強調した。

Martech Techfest Vietnam コミュニティー責任者、Vu Viet Anh 博士。

インキュベーションシステムの観点から、YESI若手起業家インキュベーターの会長であるゴ・ホアン・ドン氏は、分散化が最大の課題であると述べています。インキュベーターセンターは独立して運営されているため、リソースの共有が困難で、スタートアップの成功率は5%未満と、国際基準を大幅に下回っています。

ベトナムが統一されたプラットフォームを構築できない場合、投資ファンド、アドバイザー、研究機関、そして企業間の分断された運営により、スタートアップ市場は多くの機会を逃すことになります。政策レベルでは、標準化されたデータが不足しているため、政府機関による効果評価や迅速な対応が困難になっています。

AI - スタートアップデータベースを見つけるための「デジタルコンパス」。

ファム・ホン・クアット氏は、政府は「大胆な実験」を奨励する環境を目指して、国営ベンチャーキャピタルファンド、地元のスタートアップファンド、イノベーションインキュベーターのネットワークのための法的枠組みを整備していると述べた。

ベトナムはまた、データとAIの取り組みがASEAN共通のデータ標準に貢献し、スタートアップ企業が国境を越えたリソースにアクセスできる約7億人の市場を創出することを期待している。

「データとAIは、政策立案、イノベーションの支援、そして企業の競争力強化において、重要な基盤となりつつあります。国家スタートアップデータベースの早期構築は、情報の透明性を確保するだけでなく、ベトナムのスタートアップが地域および世界のエコシステムと深くつながるための条件を整備する上でも役立ちます」とクアット氏は強調しました。

ベトナムのスタートアップ・エコシステムを新たな高みへと押し上げるには、AIを活用した国家レベルのスタートアップ・データ・プラットフォームの構築が急務です。AIは、データのクレンジング、標準化、検証、企業のリアルタイム・デジタルプロファイルの構築、プロジェクトのリスクと可能性の評価、ベトナムのデータと国際システムとの連携、そして規制当局によるエビデンスに基づく政策策定の支援などに役立ちます。

データの透明性と相互接続性が高まれば、資本の流れは強くなり、スタートアップモデルの商業化が容易になり、ベトナムは2030年までに1万社以上のスタートアップ企業を擁するという目標に近づくことができるだろう。

同会議では、「Open AI Network - Global Connection（AION）」の立ち上げも発表されました。このイニシアチブは、AIに関する知識とリソースを共有するコミュニティを構築し、国内外の研究者、企業、スタートアップ企業を繋ぎ、国家データインフラの構築に貢献することを目的としています。AIONは、ベトナムにおけるAI研究開発能力の促進に向けた重要な架け橋となることが期待されています。

ピンク

出典: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-xay-dung-co-so-du-lieu-khoi-nghiep-sang-tao-post929890.html