ベトナム、海水の水質監視にAIとリモートセンシングを初めて導入

近年の社会経済発展により、ハロン湾とクア・ルック地域（クアンニン省）では多くの環境問題が生じており、特に海水質の低下が固有の海洋生態系を脅かしています。

一方、現場でのサンプリングや分析などの従来のモニタリング方法では、コスト、時間、モニタリング範囲の点で多くの制限があります。

この現実に直面して、ベトナムとポーランドの科学者たちは協力して、水質監視におけるリモートセンシングと人工知能の応用に関する研究を展開してきた。これは、広範囲にわたる継続的な監視を可能にする現代的で経済的なアプローチである。

ベトナム宇宙センター（ベトナム科学技術アカデミー）とポーランド地球物理学研究所（ポーランド科学アカデミー）が共同で実施する、QTPL01.03/23-24というコードの共同研究ミッションは、主要な沿岸地域の海洋環境保護のためのより効果的な監視ツールの提供に役立ちます。

現代的なアプローチ

このミッションを担当するベトナム宇宙センター副所長のヴー・アン・トゥアン博士によると、これはベトナムで初めて、センチネル2衛星データ、高度な機械学習アルゴリズム、GEEプラットフォーム（Googleのクラウドコンピューティングプラットフォーム）を同時に使用して、地表温度、浮遊物質、クロロフィルa、化学的酸素要求量などの水質パラメータをモデル化し監視するプロジェクトだという。

研究チームはモデルの結果から時空間水質分布マップを作成し、変動を監視してハロン湾とクア・ルックにおける汚染リスクの早期警告を発するのに役立てました。

これらはクアンニン省の2つの戦略的な水域であり、景観と生態学的価値が豊かであるだけでなく、同省の経済と観光の発展にも重要な役割を果たしています。

これらの地図は、水資源管理、環境保護の支援、沿岸地域の持続可能な開発の指導に使用できます。

ハロン湾の環境浄化活動。（写真：タン・ヴァン/VNA）

ヴー・アン・トゥアン博士は、この研究の斬新さは、ハロン湾の水質監視という複雑な問題を解決するために、リモートセンシング、人工知能、クラウドコンピューティング技術を統合し、創造的に応用したことにあると述べた。また、データ不足という課題を克服するための実行可能な解決策を提案し、実用価値の高い詳細な分析を提供している。

この研究では、機械学習モデルを確立し、73% を超える精度を達成するように調整し、季節別および年間平均によるこれらのパラメータの分布マップを生成しました。

さらに、この研究は、機械学習と組み合わせたリモートセンシング技術を適用して水質を監視するという新しいアプローチを開拓し、主要な沿岸地域の水資源管理を効果的にサポートします。