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農業におけるAIの活用を促進する。

11月14日、ホーチミン市において、IASはSNEグループ(韓国)と協力し、「データ変換、デジタル化、人工知能の時代におけるAIとベトナム農業」と題したワークショップを開催した。

Báo Tài nguyên Môi trườngBáo Tài nguyên Môi trường15/11/2025

このワークショップには、ベトナム農業の生産性最適化と農産物品質向上を支援する新たな原動力として人工知能(AI)が注目される中、多くの科学者、専門家、テクノロジー企業が参加しました。ワークショップでは、専門家たちが業界の現状に関する最新の見解や、農場レベルですぐに導入可能な低コストのAIアプリケーションモデルについて、多くの情報を共有しました。

国内生産は依然として断片的で連携が不足しており、機械化も限定的で、GAP基準を満たす土地の割合も低いため、デジタル変革やハイテク技術の応用は困難である。写真:ミン・サン。

国内生産は依然として断片的で連携が不足しており、機械化も限定的で、GAP基準を満たす土地の割合も低いため、デジタル変革やハイテク技術の応用は困難である。写真:ミン・サン。

ベトナム果物野菜協会(Vinafruit)の代表者によると、果物野菜産業は引き続き力強い成長を遂げており、輸出額は2024年に71億5000万米ドルに達し、2025年には80億米ドルに達すると予測されている。しかし、生産は依然として断片的で連携が不足しており、機械化も限定的で、GAP基準を満たす土地の割合も低いため、デジタル変革や技術の応用が困難となっている。 世界市場では、生産プロセスの透明性と環境に優しい製品への要求が高まっており、業界はAI、IoT、ブロックチェーンの導入を迫られている。

ベトナム果物野菜協会(Vinafruit)のグエン・ヴァン・ムオイ副事務局長は、「生産工程における早期警戒と透明性確保のために、AIとデジタル技術を応用することは、今日の農業にとって喫緊の課題です。これらの技術を早期に導入すれば、天候や気候によるリスクを軽減し、生産性と品質を向上させ、持続可能な生産の基盤を築くことができるでしょう」と述べました。

アンザン大学のトラン・ティ・トゥエット・ヴァン博士は、現代農業におけるAIの役割、特にIoTとの組み合わせにおける役割について分析した。AIは、画像を通して植物の病気を迅速かつ正確に特定し、ドローンを使って作物を監視し、ロボットによる収穫や自動灌漑・栄養供給システムを実現するのに役立つ。しかし、投資コストや質の高い人材の不足といった障壁は依然として大きな課題となっている。

データが完全に標準化されデジタル化されると、AIはトレーサビリティ管理、品質評価、作物予測、生産決定の最適化、輸出能力の向上において非常に効果的となる。写真:ミン・サン。

データが完全に標準化されデジタル化されると、AIはトレーサビリティ管理、品質評価、作物予測、生産決定の最適化、輸出能力の向上において非常に効果的となる。写真:ミン・サン。

SNE(韓国)代表のチャン・セフン氏は、ベトナム農業にとって今日最も適切な方向性は、再現が難しい数十億ドル規模の「スマートファーム」モデルに投資することではなく、より高度なレベルでAIを適用する前に、データとプラットフォームのデジタル化から始めることだと主張した。現在、農家の4%未満しかVietGAP基準を満たしておらず、ほとんどの農家は依然として畑の日誌を手作業で記録しているため、データが断片的で標準化されていない。

セフン氏によると、ベトナムは農業分野が発展しているものの、デジタル化のレベルはまだ低いという。データが標準化され、完全にデジタル化されれば、AIはトレーサビリティ管理、品質評価、作物予測、生産決定の最適化、輸出能力の向上において非常に効果的な役割を果たすことができる。

ワークショップにおいて、SNEは、AI-OCRを用いて農業記録をデジタル化し、分析や予測のためにデータレイクに取り込むことができる低コストのAI SaaSプラットフォームを紹介した。このシステムは、農産物価格を92%以上の精度で予測し、衛星データを用いて収穫量を推定し、スマートフォン画像から直接作物の生育状況を評価することができる。これらのソリューションは現在、SNEがラムドン省、バクザン省、ドンナイ省で試験運用しており、IASおよびWinMartとの協力のもとで導入が進められている。

生産プロセスにおける早期警戒と透明性の確保のために、AIとデジタル技術を応用することは、今日の農業にとって喫緊の課題である。写真:ミン・サン。

生産プロセスにおける早期警戒と透明性の確保のために、AIとデジタル技術を応用することは、今日の農業にとって喫緊の課題である。写真:ミン・サン。

ワークショップでは、農業におけるデジタル変革は、より高度なAIアプリケーションへと進む前に、データのデジタル化と農業情報管理から始めるべきであるという点で合意した。これは、生産効率とトレーサビリティの向上、コスト削減、そして小規模農家のスマートで持続可能な農業への支援を実現するための実践的な解決策と見なされている。

「AIは、気象予報や害虫の検出から、生産プロセスの最適化、国際基準に準拠した原産地追跡に至るまで、ベトナムの農業に大きな機会をもたらしています。特に気候変動、病害、労働力不足といった状況において、AIの活用は、環境に優しく持続可能な農業を発展させるための不可欠な解決策と考えられています」と、南部農業科学技術研究所(IAS)の副所長であるチュオン・ビン・ハイ氏は強調しました。

出典: https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html


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