ベトナムはAI分野でASEANトップ3入りを目指す：大学院生のトレーニングを優先する必要がある

専門家や大学は、研究能力、学術インフラ、産学連携の向上が持続可能な AI 開発の鍵であることに同意しています。

最近、AIと大学での研修に関するセミナーで、ベトナム国家大学ホーチミン市校（VNU-HCM）の理工大学情報工学部の副学部長であるグエン・ヴァン・ヴー准教授は、ベトナムが質の高い人材を育成する方法を知れば、この地域でトップに躍り出る大きなチャンスに直面していると述べました。「ベトナムには、若い人口、多数のソフトウェアエンジニア、安定したSTEM基盤という利点があります。」

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ヴー氏によると、目標達成の第一条件は、大学が特にAI、ビッグデータ、コンピュータサイエンス関連分野においてプログラムを革新し、同時に大学院教育、研究、実務研修を強力に推進することです。優秀な大学院生と研究者は、ベトナムがAI分野で真の飛躍を遂げるための中核的な基盤となるでしょう。

現在、国内の多くの大学がAI関連の新専攻や専攻を開設し、研究と実践を支援するために実験室のインフラ、マシン、GPUサーバーのアップグレードに投資しています。しかし、大学のリーダーたちは、「インフラ＋プログラム」だけでは不十分だと述べています。企業と連携した真の研究環境、発明とイノベーションを奨励する政策、そして科学者と大学院生の長期的な発展を支援するための報酬制度が必要です。

現状の課題の一つは、学校、研究機関、企業、そして政府といった関係者間の連携が不十分であることです。そのため、学術的な環境で生まれたアイデアであっても、実用化が困難な場合が多くあります。多くの専門家が、研修、研究、アプリケーション開発、商業化、そして政策支援に至るまで、包括的なAIエコシステムの構築を提案しているのも、まさにこのためです。

人材に加え、政府は法的枠組みや研究支援メカニズム、特に知的財産の保護、投資支援、そして企業がAI開発に協力することを奨励することにも注力する必要があります。これらは、AI研究成果を実用化し、企業や社会に貢献し、国家競争力を高めるための重要な基盤となります。

専門家による総合的な評価は、ベトナムが人材、研修プログラム、インフラ、研究環境、政策に至るまで包括的に投資すれば、AI分野でASEANトップ3入りするという目標は非現実的ではないことを示しています。しかし、そのためには、政府、教育機関、そして産業界の緊密な連携と長期的な決意が必要です。

グエン・バッハ

出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/viet-nam-nham-vao-top-3-asean-ve-ai-can-uu-tien-dao-tao-sau-dai-hoc/20251126115036913