공공행정 분야의 인공지능: 혁신의 기회와 위험.

이중 지방 정부를 위한 새로운 도구

최근 도입된 이중 지방 정부 모델은 일선 지방 정부의 업무량을 크게 증가시켰습니다. 이전에는 기록 및 문서 처리 과정의 상당 부분이 여전히 수작업과 직원 경험에 의존했기 때문에 처리 속도는 개인의 역량에 크게 좌우되었습니다. 특히 당일 처리해야 하는 정기 보고서와 문서 등으로 업무량이 증가하면서 시간과 정확성에 대한 압박이 두드러지게 나타났습니다.

양층 지방정부 모델이 공식적으로 시행된 이후, 하노이의 장보(Giang Vo) 지역에서는 공무원들이 매일 처리해야 하는 기록, 문서, 보고서의 양이 크게 증가했습니다. 이러한 상황에서 인공지능(AI)은 수작업을 줄이고 처리 시간을 단축하며 사용자에게 더 빠르고 정확한 제안을 제공하는 강력한 지원 도구가 될 것으로 기대됩니다.

구청 문화사회부 공무원인 쩐 비엣 푸엉 씨는 "AI 도구를 사용할 때 법적인 문제가 매우 우려스럽습니다. 예를 들어 어떤 행위가 허용되고 어떤 행위가 제한되는지, 어떤 정보에 접근할 수 있고 어떤 정보는 접근할 수 없는지, 또는 정보의 정확성을 보장하는 것조차 AI 도구에 전적으로 의존할 경우 통제하기 어렵다는 점입니다."라고 말했습니다.

공공행정 분야의 인공지능: 획기적인 기회와 위험 - 사진 1.

꾸아남동 공공행정센터에서 근무하는 AI 직원들. (이미지 출처: 수집)

이러한 우려를 계기로 장보(Giang Vo) 구 당국은 공공 행정에 인공지능(AI)을 적용하는 전문 교육 과정을 마련했습니다. 이 과정은 AI의 개념과 일반적인 도구 유형을 소개했을 뿐만 아니라, 공무원들이 일상 업무와 관련된 구체적인 상황에 적용해 볼 수 있도록 지도했습니다.

교육 내용은 인공지능 개요부터 정확한 답변을 위한 명령어 설정 방법, 인공지능이 제공하는 정보 검증 기술에 이르기까지 다양한 부분으로 구성됩니다. 일부 세션에서는 직원들이 데이터를 직접 입력하고, 인공지능에게 보고서 작성이나 템플릿 기반 문서 초안 작성을 요청한 후, 그 결과를 현행 법규와 비교하는 실습 시간도 제공됩니다.

장보동 문화사회부 부장 팜 탄 하 씨는 "공무원의 실무 능력과 AI 시스템의 조언을 바탕으로 하면 현행 법률 조항에 따라 더욱 정확하고 정밀한 상담이 가능할 것입니다. 문서가 너무 빨리 바뀌어서 읽고 이해하기에는 시간이 부족합니다. 이는 매우 시급한 요구 사항입니다."라고 말했습니다.

이번 교육을 통해 담당자들은 AI가 단지 보조 도구일 뿐이며 인간의 역할을 완전히 대체할 수 없다는 사실을 깨달았습니다. 경험, 법률 지식, 그리고 상황 대처 능력은 여전히 정확하고 타당한 최종 결과를 도출하는 데 결정적인 요소입니다.

보안 문제 및 교육 요구 사항

응우옌 단 후에 변호사에 따르면, AI는 온라인 인프라에서 작동하며 입력 데이터는 해외 서버에 저장 및 처리될 수 있습니다. 이는 정보 유출, 특히 국가 기밀, 공무상 기밀 또는 민감한 개인 정보 유출의 위험을 내포하고 있습니다. "공무원들이 이러한 위험성을 인지하지 못하는 경우 법률 위반으로 이어질 수 있어 더욱 심각한 문제가 됩니다. 가장 큰 위험은 관련 규정에 따라 적절히 보호되지 않을 경우 정보와 국가 기밀이 유출되어 국가에 손해를 끼치고 국가 안보를 위협하는 것입니다."라고 변호사는 경고했습니다.

보안 위험뿐만 아니라, 인공지능이 제공하는 정보의 정확성 또한 문제입니다. 인공지능은 학습된 데이터를 기반으로 결과를 도출하는데, 이 데이터가 항상 최신이거나 완전한 것은 아닙니다. 공공 행정 환경에서 잘못된 정보는 부실한 문서 작성, 잘못된 결정으로 이어져 국민의 권리에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

인공지능 교육 전문가인 응우옌 타이 민(Nguyen Thai Minh) 선생은 인공지능에는 항상 양면성이 있다고 말했습니다. 인공지능은 많은 고부하 업무를 지원할 수 있지만, 인공지능이 생성하는 결과가 반드시 완벽하게 정확하지 않을 수 있는 데이터 관련 부정적인 측면도 존재합니다. 따라서 공무원과 공공기관 종사자들은 인공지능 결과물을 업무에 적용하는 과정에서 발생할 수 있는 위험성을 인지하고 이에 대한 철저한 교육을 받아야 합니다.

따라서 교육 요건은 직원들이 AI 사용법을 익히는 데 그치지 않고, 이 도구의 작동 원리를 이해하고, 법적 한계를 파악하며, 시스템에 입력 가능한 정보와 절대 입력해서는 안 되는 정보를 분류하는 방법을 숙지하도록 하는 것까지 포함해야 합니다. 동시에 직원들은 데이터의 정확성을 검증하기 위해 다양한 출처의 정보를 교차 검증하는 기술에도 능숙해야 합니다.

이중 계층 지방 정부 모델을 구현하려면 새로운 사고방식과 유연한 역량, 멀티태스킹 능력을 갖춘 차세대 공무원과 공공 부문 종사자가 필요합니다. 이러한 요구 사항을 인식하여 행정 인력 양성 기관들은 인공지능(AI) 기술, AI 지식, 디지털 전환 기술 및 디지털 기술 등과 같은 특정 주제에 초점을 맞춰 교육 과정을 선제적으로 조정해 왔습니다.

현재 베트남에는 인공지능(AI) 연구 및 응용 활동을 관리하는 별도의 법률이 없습니다. 법적 틀이 마련될 때까지 각 기관과 부서는 데이터 보호를 위한 "방어벽"을 적극적으로 구축하고 정보 보안 관련 현행 규정을 엄격히 준수해야 합니다. 기술 전문가들은 "국가가 공무원의 AI 도구 사용 및 활용 범위와 내용을 명확히 규정하는 법률을 제정하면 국가와 국민의 데이터는 절대적으로 안전해질 것"이라고 강조했습니다.

장보(Giang Vo) 지역의 사례는 공무원들이 인공지능(AI) 활용에 대한 지식과 기술을 갖추면 신속한 조언 제공, 문서 처리, 법규 준수 보장 등 다양한 이점을 누릴 수 있음을 보여줍니다. 하지만 AI는 단지 도구일 뿐이며, 최종 결과의 질과 적법성을 보장하는 데 있어 결정적인 요소는 바로 사용자의 역량이라는 점도 상기시켜 줍니다.

공공행정에서 인공지능의 효과는 명확한 법적 틀, 안전한 관리 체계, 체계적인 교육 시스템, 그리고 모든 직원의 보안 인식의 긴밀한 조합에 달려 있습니다. 이는 업무 효율성을 향상시키고, 수작업 부담을 줄이며, 시민들에게 제공하는 서비스의 질을 높이는 동시에, 인공지능 기술의 부정적인 측면에서 발생할 수 있는 잠재적 위험을 최소화하는 토대가 됩니다.

경제 및 도시 신문에 따르면.

출처: https://mst.gov.vn/ai-trong-hanh-chinh-cong-co-hoi-but-pha-va-rui-ro-19725101919002315.htm