5월 13일, 미국 상무부 산업안보국(BIS)은 화웨이 칩 사용에 따른 위험성을 경고했습니다. 화웨이 칩의 개발 및 생산이 미국 수출 통제를 위반할 가능성이 "높기" 때문입니다. 이 기관은 사업체에 위반 사항을 적용하면 징역형부터 벌금형까지 모든 형태로 법 집행 기관을 위협합니다.
미국 정부의 공식 문서에서 Huawei Ascend 칩을 구체적으로 언급한 것은 이번이 처음입니다. 화웨이는 이 지침에 대해 언급하지 않았습니다.
선전에 본사를 둔 이 회사는 자사의 AI 칩에 대해 늘 입을 다물고 있었습니다. 공개 정보는 해당 장치를 분석하고 분석하는 당사자에게서만 제공됩니다.
화웨이는 자체 개발한 칩에 대한 정보를 항상 비밀로 유지해 왔습니다. 사진: 블룸버그
화웨이가 중국의 AI 분야에서 차지하는 중요성은 성능 면에서 엔비디아와 경쟁할 수 있는 첨단 칩을 생산할 수 있는 능력에서 비롯됩니다. 이를 통해 DeepSeek과 같은 모델을 개발할 때 수입 AI 칩에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 됩니다.
이번 달 초, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 화웨이를 " 세계에서 가장 강력한 기술 회사 중 하나" 라고 칭하면서 중국이 AI 분야에서 "뒤처지지 않았다"고 말했습니다.
앞서 엔비디아는 2월에 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 연례 보고서에서 화웨이를 경쟁자로 명시한 바 있다. 화웨이는 2년 연속 포함되었습니다. 엔비디아는 화웨이를 칩, 클라우드 서비스, 컴퓨팅, 네트워킹 제품 등 5개 부문 중 4개 부문에서 경쟁자로 보고 있습니다.
전문가들은 워싱턴의 새로운 가이드라인이 사실상 글로벌 기업들에게 미국과 중국 중 하나를 선택하도록 강요하고 있다고 말한다. 이로 인해 세계 2대 경제권 간의 기술 격차는 더욱 벌어질 것입니다. 이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)의 수석 분석가인 치임 리는 이 문제가 현재 진행 중인 무역 협상에 반영될 수 있다고 말했습니다.
화웨이는 2019년에 최초의 AI 칩인 Ascend 910을 출시했습니다. 미국의 금수조치 속에서 회사는 출시일, 생산 일정, 제조 기술 등 이 칩 제품군에 대한 정보를 공식적으로 발표하는 것을 중단하기로 결정했습니다. 최근 미국 규제에 명시된 칩인 Ascend 910C와 910D는 해당 회사에서 확인한 적이 없습니다.
일부 테스트 결과에 따르면 Huawei Ascend 910B 칩은 대규모 언어 모델을 학습할 때 Nvidia 100 칩에 비해 80%의 성능을 달성했지만, 다른 테스트에서는 20% 이상 더 높은 성능을 보였습니다. 화웨이는 910C 칩을 대량 생산할 계획인 것으로 알려졌으며, 검토를 위해 910D 샘플을 고객에게 보냈습니다.
또한 언론에서는 화웨이가 올해 말 6nm 공정을 사용하여 새로운 Ascend 920 칩을 대량 생산할 준비를 하고 있다고 보도했습니다. 분석가들은 이 제품이 중국 판매가 금지된 엔비디아 H20을 대체할 수 있다고 말한다.
화웨이, 중국에 '칩 요새' 건설 서두르고 있어
파이낸셜 타임스 에 따르면 , 화웨이는 중국 선전에 있는 반도체 공장 네트워크의 일부로 최첨단 칩 제조 라인을 건설하고 있습니다 . 이 공장은 화웨이가 반도체 분야의 선두주자가 되고 AI 등 신기술 분야에서 중국의 노력을 강화하려는 야망을 보여줍니다.
이 세 공장은 펑신웨이(PXW)와 선전 펜선(PST)의 칩 파운드리와 매우 가깝습니다. 미국은 이 두 회사가 화웨이와 관련이 있다고 비난하고 있습니다. 소식통은 화웨이가 상하이, 닝보, 칭다오에 있는 제조 공장에도 투자했다고 전했다.
파이낸셜 타임스가 입수한 위성 이미지에 따르면, 독특한 스타일을 지닌 관란 공장은 2022년 건설이 시작된 이래로 빠르게 확장되었습니다.
칩 컨설팅 회사 SemiAnalysis의 창립자인 Dylan Patel은 Huawei가 웨이퍼 제조 장비부터 모델 개발까지 국내 AI 공급망의 모든 부분을 개발하는 데 전례 없는 노력을 기울였다고 말했습니다. 딜런 패텔은 "이런 회사는 이전에 본 적이 없습니다." 라고 말했습니다.
(MSN, FT에 따르면)
중국은 기술 강국인 미국과 '경쟁'하기 위해 학교에 AI를 도입하고 있습니다. 새로운 정책에 따르면 중국 학생들은 1년에 최소 8시간 동안 AI에 대한 교육을 받아야 합니다. 각 학교의 자원에 따라 수업은 수학, 과학, 컴퓨터 과학 등의 과목에 통합되거나 단독 과목으로 진행됩니다.
출처: https://vietnamnet.vn/cuoc-tran-ap-chua-tung-co-cua-my-loi-nhung-con-chip-huawei-ra-ngoai-anh-sang-2401303.html
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