5월 13일, 미국 상무부 산업안보국(BIS)은 화웨이 칩 개발 및 생산이 미국의 수출 통제를 위반할 가능성이 "높다"며 사용의 위험성을 경고했습니다. 산업안보국은 위반 기업에 징역형부터 벌금형까지 다양한 처벌을 내릴 수 있다고 경고했습니다.
미국 정부 공식 문서에 화웨이 Ascend 칩의 이름이 구체적으로 명시된 것은 이번이 처음입니다. 화웨이는 이 지침에 대해 아무런 언급도 하지 않았습니다.
선전에 본사를 둔 이 회사는 자사의 AI 칩에 대해 늘 입을 다물고 있었으며, 공개 정보는 해당 장치를 분석하고 분석하는 당사자에게서만 제공되었습니다.
화웨이는 자체 개발한 칩에 대한 정보를 항상 비밀로 유지합니다. 사진: 블룸버그
화웨이가 중국 AI 분야에서 중요한 위치를 차지하는 이유는 성능 면에서 엔비디아와 경쟁할 수 있는 첨단 칩을 생산하고, DeepSeek과 같은 모델을 개발하기 위해 수입 AI 칩에 대한 의존도를 줄이는 데 있습니다.
이번 달 초, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 화웨이를 " 세계에서 가장 강력한 기술 회사 중 하나" 라고 칭하면서 중국이 AI 분야에서 "뒤처지지 않았다"고 말했습니다.
엔비디아는 지난 2월 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 연례 보고서에서 화웨이를 경쟁업체로 명시했습니다. 화웨이는 2년 연속으로 경쟁업체 목록에 올랐습니다. 엔비디아는 칩, 클라우드 서비스, 컴퓨팅 프로세싱, 네트워킹 제품 등 5개 부문 중 4개 부문에서 화웨이를 경쟁업체로 간주하고 있습니다.
전문가들은 워싱턴의 새로운 지침이 사실상 글로벌 기업들이 미국이나 중국 중 하나를 선택하도록 강요하고 있다고 말합니다. 이는 세계 양대 경제 대국 간의 기술 격차를 더욱 확대할 것입니다. 이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)의 수석 분석가인 침 리는 이 문제가 현재 진행 중인 무역 협상에 반영될 수 있다고 말했습니다.
화웨이는 2019년 최초의 AI 칩인 어센드 910을 출시했습니다. 미국의 금수조치로 인해 화웨이는 출시일, 생산 일정, 제조 기술 등 해당 칩 제품군에 대한 정보를 공식적으로 발표하지 않기로 결정했습니다. 최근 미국 제재 대상에 포함된 어센드 910C와 910D 칩은 화웨이가 공식적으로 확인한 바가 없습니다.
일부 테스트 결과에 따르면, Huawei Ascend 910B 칩은 대규모 언어 모델 학습 시 Nvidia 100 칩 성능의 80%를 달성하지만, 다른 테스트에서는 20%까지 성능을 향상할 수 있는 것으로 나타났습니다. Huawei는 910C 칩의 양산을 검토 중인 것으로 알려졌으며, 910D 제품 샘플은 검토를 위해 고객에게 발송되었습니다.
언론 보도에 따르면 화웨이는 올해 말 6nm 공정을 사용한 새로운 Ascend 920 칩을 양산할 준비를 하고 있습니다. 전문가들은 이 칩이 중국에서 판매가 금지된 엔비디아 H20을 대체할 수 있을 것으로 전망했습니다.
화웨이, 중국에 '칩 요새' 건설 서두르고 있다
파이낸셜 타임스 에 따르면, 화웨이는 중국 선전에 반도체 공장 네트워크의 일환으로 최첨단 칩 생산 라인을 건설하고 있습니다 . 이 공장들은 화웨이가 반도체 분야를 선도하고 AI와 같은 신흥 기술 분야에서 중국의 노력을 강화하려는 야심을 보여줍니다.
이 세 공장은 미국이 화웨이와 연루된 것으로 의심하는 두 회사인 펑신웨이(PXW)와 선전 펜선(PST)의 칩 파운드리와 가깝습니다. 소식통은 화웨이가 상하이, 닝보, 칭다오의 제조 공장에도 투자했다고 전했습니다.
파이낸셜 타임스가 입수한 위성 사진에 따르면, 독특한 스타일을 지닌 관란의 공장들은 2022년 건설이 시작된 이래로 빠르게 확장되었습니다.
칩 컨설팅 회사 세미애널리시스(SemiAnalysis)의 설립자 딜런 파텔(Dylan Patel)은 화웨이가 웨이퍼 제조 장비부터 모델 개발에 이르기까지 국내 AI 공급망의 모든 부분을 개발하는 데 전례 없는 노력을 기울였다고 말했습니다. "이런 회사는 본 적이 없습니다."라고 칩 컨설팅 회사 세미애널리시스의 설립자 딜런 파텔(Dylan Patel)은 말했습니다.
(MSN, FT에 따르면)
중국은 기술 강국으로서 미국과 "경쟁"하기 위해 AI를 학교에 도입하고 있습니다. 새로운 정책에 따라 중국 학생들은 연간 최소 8시간의 AI 교육을 받아야 합니다. 수업은 각 학교의 자원에 따라 수학, 과학, 컴퓨터 과학 등의 과목에 통합되거나 별도의 과목으로 운영될 예정입니다.
출처: https://vietnamnet.vn/cuoc-tran-ap-chua-tung-co-cua-my-loi-nhung-con-chip-huawei-ra-ngoai-anh-sang-2401303.html






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