AI가 직업의 문을 두드릴 때: 정체성을 지킬 것인가, 아니면 사라질 것인가?

AI 시대에 직업적 정체성을 재정의하다

수세기 동안 직업적 정체성은 사회 속의 사람들을 정의해 왔습니다. "저는 의사입니다", "저는 엔지니어입니다", "저는 기자입니다". 이처럼 겉보기에 간단한 답변 속에는 경험과 전문성, 그리고 자부심이 담겨 있습니다. 하지만 AI가 몇 초 만에 기사를 쓰고, 질병을 진단하고, 미디어 보도 계획을 세울 수 있을 때, 그러한 전문가적 정체성이 여전히 독점성을 유지할 수 있을까요?

직장과 학업에 AI를 활용하는 것이 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 사진: AI

최근 호치민시의 홍보(PR) 전문가 20명을 대상으로 실시한 정성적 연구에 따르면, 많은 사람이 AI 시대에 위협을 느끼기는커녕 오히려 자신의 직업적 정체성을 재정의하고 있는 것으로 나타났습니다. AI는 인간을 대체하지 않고, 업무 속도를 높이고 효율성을 높이는 데 기여하는 '보이지 않는 동료'가 되지만, 여전히 인간이 맡아야 할 '창조적 영혼'은 남습니다.

많은 연구 참여자는 AI의 적용으로 인해 직장에서의 자신의 역할을 다시 생각하게 되었다고 말했습니다. 그들은 단순히 주문형 콘텐츠를 만드는 데 그치지 않고, 전략적 통제를 담당하고, 메시지를 구체화하며, 사업의 다른 부분을 연결하는 위치로 점점 더 이동하고 있습니다. 어떤 이들은 자신을 "브랜드와 대상 고객 사이의 대화 촉진자"라고 설명합니다. AI는 촉진자이고 자신은 가이드 역할을 하는 것이죠.

AI는 계획, 데이터 합성, 아이디어 창출에 도움을 줄 수 있지만 결정은 여전히 ​​인간이 내립니다. 한 연구 참가자는 "AI는 수십 가지의 제안을 내놓을 수 있지만, 올바른 전략은 내가 제안을 어떻게 선택하고 연결하고 구현하느냐에 달려 있다"고 말했습니다. 그 말은 직장에 관한 것일 뿐만 아니라 기술 시대에 자신의 전문적 자질을 확인하는 방법에 관한 것입니다.

창의성이 더 이상 0에서 시작되지 않을 때

"AI가 창의성을 죽일 것"이라는 우려와는 달리, 연구에 참여한 많은 사람들은 AI를 창의성을 가속화하고 보다 다차원적인 비판을 할 수 있는 기회로 여겼습니다. 일부 사람들은 ChatGPT를 완전한 콘텐츠를 만드는 것이 아니라 다양한 관점을 공유하기 위해 토론 게시판으로 사용한다고 말합니다. 이런 방식으로 창의성은 사라지지 않고 데이터에 의해 활성화되며, 인간의 직관과 감정에 의해 형성됩니다.

인터뷰를 통해 세 가지 전형적인 유형의 사람들이 나타났습니다. AI를 새로운 정체성의 일부로 적극적으로 통합하는 사람들, 신중한 사람들은 AI를 부분적으로 사용합니다. 그리고 신중한 접근 방식. 놀라운 점은 세 그룹 모두 한 가지 공통점을 공유한다는 것입니다. 그들은 통제력을 잃고 싶어하지 않습니다. 콘텐츠를 결정하고, 메시지를 전달하는 방법, 사람과 사람을 연결하는 역할을 결정하는 권한은 기계에 맡길 수 없는 "인간"의 부분입니다.

사실, 많은 사람을 혼란스럽게 하는 것은 기술 자체만이 아니라, 자신이 더 이상 예전처럼 '전문가'가 아니라는 느낌입니다. AI가 특정 작업에 점점 더 빠르고 능숙해지면서 전문가들은 원래의 질문으로 돌아가야 합니다. 무엇이 나를 유일하게 가치 있게 만드는가?

따라서 전문가의 정체성은 더 이상 단일 기술이나 고정된 직함으로 정의되지 않습니다. 그것은 우리가 변화에 어떻게 적응하고, 선택하고, 대응하는지에 따라 형성됩니다.

Microsoft와 LinkedIn이 공동으로 작성한 '2024년 업무 추세 지수' 보고서에 따르면, 근로자의 52%가 가장 중요한 업무에 AI를 사용한다는 사실을 인정하는 데 주저하고 있으며, 30%는 미래에 AI가 자신의 역할을 대체할 수 있다는 점을 우려하고 있습니다. 이는 기술 도입이 되돌릴 수 없는 추세이기는 하지만, 전문적인 정체성을 유지하는 것은 자기 성찰과 인식으로 가득 찬 여정이라는 것을 보여줍니다.

그러므로 일은 단순히 생존의 수단이 아니라, 존재의 여정의 일부이기도 합니다. 기술이 점점 더 복잡해짐에 따라, 더 이상 '도구의 수'가 중요한 것이 아니라 사람에 대한 이해, 전문적인 직관, 직업에 대한 사랑이 중요합니다.

애플의 전 CEO 스티브 잡스는 이렇게 말했습니다. "위대한 일을 하는 유일한 방법은 자신이 하는 일을 사랑하는 것입니다. 아직 사랑하는 일을 찾지 못했다면, 계속 찾아보세요. 포기하지 마세요."

그리고 아마도 AI 시대에는 "무슨 일을 하시나요?"라고 묻는 것보다 "당신은 당신의 일을 통해 어떤 사람이 되고 있나요?"라고 묻는 것이 더 가치 있는 일일 것입니다.

출처: https://thanhnien.vn/khi-ai-go-cua-nghe-nghiep-giu-ban-sac-hay-bi-cuon-theo-1852505050847416.htm