은행업이 아닌, AI를 가장 많이 적용하는 분야는

(NLDO) - 데이터를 활용해 의사결정을 내리는 기업은 기존 기업보다 고객을 유치할 수 있는 능력이 23배 더 높아질 수 있습니다.

6월 19일 오전, MISA 주식회사, 베트남 소프트웨어 및 정보기술 서비스 협회(VINASA) 및 기타 부서가 "AI 시대의 기업 지배 구조: AI와 스마트 데이터를 활용한 성과 개선" 워크숍을 개최했습니다.

MISA 주식회사의 대표이사인 레홍꽝 씨는 경영에 AI를 적용하는 기업의 비율이 2022년 33%에서 2024년 72%로 급격히 증가했다고 밝혔습니다(IBM, 포브스, 맥킨지 자료).

특히, 데이터를 활용해 의사결정을 내리는 기업은 기존 기업보다 고객을 유치할 수 있는 능력이 23배 더 높아질 수 있습니다.

이러한 추세에 발맞춰 MISA는 MISA AVA라는 AI 비서를 개발했습니다. 이 비서는 기업이 데이터를 신속하게 쿼리하고, 시각적 보고서와 심층 분석을 제공하여 전략적 의사 결정을 위한 탄탄한 기반을 마련할 수 있도록 지원합니다. 동시에 MISA AVA는 AI 기술과 데이터 분석을 통해 중요 지표를 예측하고, 유연한 관리를 지원하며, 운영 효율성을 최적화합니다.

BIDV의 수석 경제학자이자 총리 정책 자문 위원회 위원인 Can Van Luc 박사(가운데)가 워크숍에서 논의했습니다.

AI를 적용하면 고객 응대 인력을 600명에서 350명으로 늘려 고객 응대 생산성을 1.71배 높이는 데 도움이 되며, 재무 프로세스를 최적화하고 회계를 자동화하며 기업이 자본에 더 빨리 접근할 수 있도록 지원합니다.

"AI는 이제 피할 수 없는 추세이며, 널리 보급되어야 합니다. 기업은 운영 및 관리 효율성을 최적화하기 위해 각 프로세스에 AI를 적용하는 방안을 지속적으로 검토하고 계획해야 합니다."라고 꽝 씨는 강조했습니다.

BIDV의 수석 경제학자 이자 총리 정책 자문 위원회 위원인 칸 반 루크 박사는 AI가 녹색 변혁과 더불어 기업이 현재 우선시해야 할 두 가지 전략적 추세 중 하나라고 언급했습니다.

캔 반 뤽 박사는 많은 사람들이 금융과 은행업이 AI를 가장 많이 적용하는 분야라고 생각하지만, 실제로는 그렇지 않다고 말했습니다. 테크UK(2024)의 설문 조사를 인용하며, 뤽 박사는 마케팅이 54%로 가장 많이 적용되고, 그 다음으로 기술(39%), 교육(20%), 재무 회계(16%)가 뒤를 잇는다고 밝혔습니다.

"AI는 이제 단순한 소프트웨어 도구가 아니라 전략입니다."라고 Can Van Luc 박사는 단언했습니다.

출처: https://nld.com.vn/khong-phai-ngan-hang-day-moi-la-linh-vuc-dang-ung-dung-nhieu-ai-nhat-196250619134343977.htm