AI 시대, 근로자들이 갖춰야 할 기술: 대학들이 교육 프로그램을 조정한다

AI, 기술에 대한 지식 통합

후에 대학교 법학대학교 교육학과장인 쩐 비엣 롱(Tran Viet Long) 부교수는 다음과 같이 말했습니다. "현재 교육 분야에서 인공지능(AI)을 적용하는 것은 디지털 혁신과 통합에 핵심적인 역할을 합니다. 대학은 신속하게 적응하고 국가 지침과 정책을 면밀히 준수하며, 교육 과정에 정보 기술, 인공지능, 전자 운영 관리, 데이터 디지털화 관련 과목을 포함해야 합니다."

새로운 시대의 근로자라면 AI를 활용하는 지식과 기술이 꼭 필요합니다.

사진: 마이 쿠옌

따라서 롱 부교수는 학생들이 학교에서 바로 기술을 활용하고 숙달할 수 있는 지식과 기술을 갖추어야 한다고 생각합니다. 교육 프로그램은 빅데이터, 정보기술, 인공지능에 대한 콘텐츠를 통합하여 지속적으로 업데이트해야 하며, 소프트 스킬, 비판적 사고 능력, 기술을 직업에 적용하는 능력을 개발해야 합니다. 이는 학생들이 업무를 능숙하게 수행하고, 경쟁력을 강화하며, 디지털 시대에 개인 브랜드를 구축할 수 있는 기초가 됩니다.

"후에 대학교 법학대학은 교육 프로그램을 검토하고 업데이트하는 데 항상 집중하고 있으며, 고용주, ​​동문, 강사, 학생들의 의견을 정기적으로 수렴하고 노동 시장 동향을 분석하여 교육 프로그램을 고도로 적용 가능한 수준으로 조정합니다. 특히 법학과 기술 분야보다는 이론, 실무 기술, 기술을 결합한 새롭고 시사적인 과목을 우선적으로 제공합니다. 학생들은 디지털 환경에서 독립적으로 일하고, 적응하고, 경쟁할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다."라고 롱 씨는 설명했습니다.

호치민시 산업통상대학교 입학홍보센터 부소장인 응우옌 반 카 박사는 학생들이 기술 혁명의 엄청난 영향과 효과에 대해 깊이 인식해야 한다고 말했습니다. "이 혁명은 많은 국가와 지역의 경제를 지식 경제와 '스마트' 사회로 전환하는 데 큰 도움이 될 새로운 원동력을 창출할 것입니다. AI는 인간의 업무 일부를 대체하는 가상 비서가 될 것입니다. 따라서 학생들은 세계의 최신 과학 기술 발전을 학업, 일, 그리고 삶에 적극적으로 적용하고 발전시켜야 합니다."라고 카 박사는 말했습니다.

더불어, 외국어 능력은 학생들의 취업 기회를 확대시켜 줄 것입니다. 특히 소프트 스킬은 당신이 누구인지, 어떻게 일하는지, 직장에서 높은 효율성을 측정하는 데 중요한 요소가 되어 성공의 최대 75%를 결정하는 반면, 하드 스킬(지식, 전문 자격)은 25%만 차지합니다.

"기업은 경력 있는 지원자를 요구합니다. 따라서 학생들은 대학 재학 중에 자신의 경력을 경험해야 합니다. 진지한 자세로 인턴십과 실무 교육을 받으면 졸업 후 취업에 어려움을 겪지 않을 것입니다. 대학 측에서는 교육 프로그램을 끊임없이 변경하고 업데이트하며, 디지털 시대의 기술 변화에 맞춰 실무 지식을 바탕으로 지속적으로 적용해야 합니다."라고 카 박사는 말했습니다.

디지털 사고와 지속적인 학습을 갖추세요

호치민시 산업대학 교육학과장인 응우옌 중 난 박사는 근로자가 다가올 노동 시장에서 적응하고 대응할 수 있는 필수 조건은 새로운 지식과 기술을 업데이트하는 능력이라고 강조했습니다.

"최근 몇 년 동안 대학들은 교육 방식을 바꾸고 프로그램을 지속적으로 업데이트해 왔습니다. 하지만 대학 생활은 4~5년에 불과한 반면, 학생들은 졸업 후 수년간 일해야 합니다. 따라서 대학은 학생들에게 핵심적인 기초 지식, 접근 방식 및 연구 방법, 그리고 기본적인 기술만을 제공합니다. 하지만 취업 후에는 스스로 학습하고 새로운 지식과 기술을 적극적으로 업데이트하여 적응할 수 있어야 합니다."라고 Nhan 박사는 조언했습니다.

학생들은 빠른 적응력, 분석 능력, 디지털 사고력, 지속적인 학습 태도를 갖춰야 합니다.

사진: 하안

사이공 국제 대학 입학 관리자인 카오 광 투(Cao Quang Tu) 선생님 역시 전문 지식이 필요하지만 그것만으로는 충분하지 않다고 생각합니다. 학생들에게 더 필요한 것은 빠르게 적응하는 능력, 분석 능력, 디지털 사고방식, 그리고 끊임없이 학습하려는 태도입니다.

"현재 학교 교육에는 세 가지 핵심적인 변화가 있습니다. 첫째, 전문 지식이 더 이상 분리되어 있지 않습니다. 법학, 경제학, 사회학을 공부하는 학생들도 기술, 데이터, 그리고 디지털 세계의 작동 방식을 이해해야 합니다. 학생들은 기술을 도구로 사용하도록 교육받습니다. 저희는 학제 간 요소를 통합하고, 교육 내용을 정기적으로 업데이트하며, 실제 사례를 면밀히 검토합니다."라고 투 마스터는 설명했습니다.

두 번째는, 투 선생님에 따르면, 전문가, 과학자, 기업 등이 참여하는 프로그램과 세미나를 통해 학생들에게 분석 능력, 문제 해결 능력, 영어 의사소통 능력, 국제적 환경에서 일하는 능력을 훈련시키는 것입니다.

"셋째, 본교는 국제 비즈니스 네트워크 및 대학들과 긴밀한 관계를 맺고 있으며, 학생들이 실제 현장을 경험할 수 있도록 인턴십 프로그램, 과학 연구, 전문가 세미나 등을 운영하고 있습니다. 또한, 본교는 매년 과학 연구 활동을 장려하고 개최합니다. 1학년부터 과학 연구에 참여함으로써 학생들은 기계가 대체하기 어려운 논리적 사고와 실질적인 문제 해결 능력을 함양할 수 있습니다."라고 투 사장은 덧붙였습니다.

60% 이상의 고용주가 AI 기술을 갖춘 인력을 고용할 계획입니다.

올해 초에 발표된 세계경제포럼의 미래 일자리 보고서에 따르면, 고용주의 50%가 AI에 대응하여 인력 계획을 재조정할 계획입니다. 80%는 AI 교육을 통해 근로자의 기술을 향상시킬 계획이며, 60% 이상은 특정 AI 기술을 보유한 사람을 고용할 계획인 반면, AI가 특정 작업을 자동화함에 따라 인력을 감축할 계획은 40%에 불과합니다.

한편, 기업의 85%는 증가하는 기술 부족에 대처하기 위해 직원의 기술을 향상시킬 계획이며, 절반은 직원을 다른 역할로 전환할 계획이고, 70%는 새로운 기술을 가진 인재를 모집할 계획입니다.

이 보고서에 따르면, 발전하고 있고 급여가 높은 직업은 다음과 같습니다: 인공지능(AI) 및 머신러닝 전문가, 연봉 95,000~170,000달러(24억 7,000만~44억 2,000만 VND). 관련 연구 분야로는 AI, 머신 러닝, 딥 러닝, 컴퓨터 과학, 데이터 과학, 수학 등이 있습니다.

빅데이터 전문가, 연봉 평균 85,000~150,000달러(22억 1,000만~39억 동)이며, 이는 사업 규모와 지리적 위치에 따라 달라집니다. 컴퓨터 과학, 응용 수학, 데이터 분석, 정보 시스템, 빅 데이터 및 머신 러닝 프로그램 졸업자.

사이버 보안 관리 전문가, 연봉 90,000~140,000달러(23억 4천만~36억 4천만 VND), 전공 분야: 사이버 보안, 정보 기술, 컴퓨터 과학.

금융기술 엔지니어, 연봉 9만~13만 달러(23억 4천만~33억 8천만 동). 금융기술, 정보기술, 소프트웨어공학 전공 졸업자...

소프트웨어 및 애플리케이션 개발자, 연봉 평균 80,000~120,000달러(200~31억 2천만 동), 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 과학, 모바일 애플리케이션 프로그래밍 전공 졸업자...

출처: https://thanhnien.vn/ky-nang-nguoi-lao-dong-can-trang-bi-thoi-ai-dh-dieu-chinh-chuong-trinh-dao-tao-185250501193220567.htm