리 투옹은 레벨 4 자율주행차에 대해 이야기하며, 이를 3년 안에 달성해야 하는 목표로 제시합니다.

'데일리 이코노믹 뉴스'와의 인터뷰에서 아이디얼 오토모티브(Ideal Automotive) 관계자는 향후 3년 안에 레벨 4(L4) 자율주행 기술을 상용화하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔습니다. 아이디얼은 이러한 기술 개발을 인공지능(AI)이 제품, 사용자 경험, 비즈니스 모델을 형성하는 데 핵심적인 역할을 했던 자동차 업계의 아이폰 4 출시 당시와 같은 중요한 이정표에 비유했습니다.

AI+ 시대에 아이폰 4를 연상시키는 순간.

보도에 따르면, 중국 정부의 적극적인 지원 정책 발표 이후 'AI+' 물결이 제품 형태부터 사용자 경험, 제조 방식부터 사업 운영에 이르기까지 전 세계에 심대한 변화를 가져오고 있습니다. 자동차 산업에서 전동화는 단지 한 단계일 뿐이며, 궁극적인 목표는 AI입니다. AI 시대에는 경쟁 우위가 하드웨어에서 소프트웨어 역량과 AI 모델로 옮겨갈 것입니다.

획기적인 성과를 달성하기 위해 기업은 AI 모델, 컴퓨팅 파워, 운영 체제 및 하드웨어를 아우르는 긴밀하게 통합된 전체 시스템을 완벽하게 구축해야 합니다. Ideal은 이것이 3년 안에 레벨 4에 도달하기 위한 기반이라고 보고 있습니다.

차량부터 "우주 로봇"까지

이상적인 자동차는 AI 시대에 마치 "우주 로봇"처럼 작동하며, AI가 단순히 보조하는 것을 넘어 가치 창출의 도구로 활용된다고 설명합니다. 특히 시각-언어-행동(VLA) 모델에 초점을 맞춰 인간 운전자와 유사한 주행 능력과 자연스러운 상호작용을 구현하는 것을 목표로 합니다.

운전자의 부담을 덜어드립니다. AI가 모든 운전 작업을 대신 수행하므로 사용자는 이동 중에 업무를 보거나 휴식을 취하거나 여가를 즐길 수 있습니다.
자연스러운 의사소통: 운전자에게 말하는 것과 유사한 언어를 사용하여 명령을 내림으로써 조작의 복잡성을 줄입니다.
안전과 편안함: "초고속 동기화" 및 " 세계 모델링"과 같은 개념 덕분에 AI는 법규를 준수하고 인간의 운전 습관 및 가치관과 동기화하여 안전과 편안함을 최우선으로 합니다.

L3는 브리지 역할을 하고, L4는 데이터와 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다.

레벨 3(L3)에 대한 질문에 답하면서 Ly Tuong은 L3가 최종 목표가 아니라 L4로 나아가기 위한 필수적인 과도기적 단계라고 주장했습니다. L3는 완전 자율 주행이 아니며, 운전자는 필요할 때 언제든 개입할 준비가 되어 있어야 합니다. L4로 도약하기 위해서는 핵심 기술의 획기적인 발전, 컴퓨팅 성능에 대한 상당한 투자, 그리고 대규모로 주행 데이터를 수집하고 학습시킬 수 있는 충분히 많은 차량이 필요합니다.

조종석 재설계: 핸들과 페달이 사라졌을 때.

계획에 따르면, 리투옹의 첫 번째 L4 모델은 실내 공간 구성 방식을 혁신적으로 바꿀 것으로 예상됩니다. 운전석, 스티어링 휠, 페달이 더 이상 필요하지 않게 되어 더욱 유연한 공간 배치가 가능해질 것입니다. 하지만 운전석이 없는 이러한 차량의 상용화는 기술적 난제, 신뢰성, 그리고 시장의 법적 규제에 달려 있습니다.

기술적, 법적, 사용자 수용성 문제.

Ly Tuong은 L4 기술이 대규모로 실제로 가동되기까지는 여전히 많은 난관이 남아 있다고 인정합니다. 감지-결정-제어 단계 전반에 걸쳐 안전성과 신뢰성을 확보하고, 법적 요구 사항을 충족하며, 최종 사용자의 수용도를 높이는 것이 그 예입니다. 이는 AI 기능과 더불어 필수적인 전제 조건입니다.

컴퓨팅 인프라 격차와 이를 해소하기 위한 목표.

회사 관계자는 국내 VLA 기술과 세계 최고 수준의 시스템 간의 격차가 특히 컴퓨팅 및 데이터 처리 인프라 분야에서 여전히 크다고 밝혔습니다. 리 투옹은 이러한 격차를 줄이기 위해 강력한 AI 플랫폼을 구축하고 업계 전반의 혁신을 장려하는 데 주력하고 있다고 말했습니다.

Ly Tuong이 공유한 로드맵 요약.

범주	공유된 세부 정보
타임라인	목표는 3년 안에 L4를 시장에 출시하는 것입니다.
L3 역할	전환 단계; 운전자는 개입할 준비가 되어 있어야 합니다.
기술 플랫폼	전체 시스템은 AI 모델, 컴퓨팅 성능, 운영 체제 및 하드웨어를 포함합니다.
데이터 – 훈련	이 정도 규모의 데이터를 수집하려면 많은 수의 차량이 필요합니다.
맞춤형 경험	VLA(자연어 상호작용)는 안전과 편안함을 최우선으로 생각합니다.
인테리어 디자인	(법적으로 허용되는 경우) 핸들과 페달이 없는 공간을 향하여.
도전	인지된 신뢰성 – 의사결정 – 통제; 법률; 사용자 수용도

끝내다

리 투옹은 인공지능(AI)을 자동차 산업의 궁극적인 목표로 보고 있으며, L4를 아이폰 4의 등장과 같은 전환점으로 여깁니다. 3년이라는 개발 기간은 야심찬 목표이며, 컴퓨팅 플랫폼, 데이터, 운영 체제, 하드웨어를 통합적으로 설계해야 할 뿐만 아니라 법적 틀과 시장의 합의에도 달려 있습니다. 만약 실현된다면, AI 기반 자동차는 움직이는 "우주 로봇"에 한 걸음 더 다가설 것입니다.

출처: https://baonghean.vn/ly-tuong-noi-ve-xe-tu-lai-l4-muc-tieu-3-nam-10314787.html