일부 AI는 대신 별 도움이 되지 않습니다.

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AI 인공 지능 Pham Van Anh 때문에. VietNamNet은 그녀의 글을 특별한 여러분께 전달하고 싶습니다.

ChatGPT는 OpenAI가 2022년 11월에 등장했습니다. 1년이 독점적인 기간 동안 기업의 독점적인 AI 도구 시작 경쟁은 ChatGPT가 독특하고 독창적일 수 없으며 모든 분야에 점점 더 많은 한계 도구라는 것을 입증했습니다.

이 도구를 사용하고 최대한 활용하는 방법을 제한할 수 있는 부분은 처리하고 더 많은 부분이 있습니다. 사무용 부품을 분리할 수 있는 부분도 있지만, 제 생각에는 더 큰 목적은 AI가 점점 더 많은 부품을 교체할 수 있는 상황에서 스스로 도태되는 것을 분리할 수 있는 것입니다. 도구 사용자가 제외, 도구에 대한 교체는 없습니다.

빠른 창의적 사고의 습관을 저작권에서 저는 두 가지 유형의 서비스가 즉시 폭발적으로 성장하는 것을 보았습니다. GPT 계정 생성과 ChatGPT 사용 방법을 교육했습니다. 초기에 특이할 수 있습니다. 몇 개의 온라인 클래시에 50만 동에서 100만 동 정도, 5,000개의 "프롬프트" 문자(ChatGPT)가 지원됩니다.

온라인 정보와 친구들이 공유한 정보에 따르면, 현재 최대 1억 동(VND)에 대해 설명할 수 있습니다. 하지만 AI 분야에서 "실무"를 경험한 사람이라면 그러한 가능성은 가격과 관계없이 거의 도움이 되지 않을 것이라고 확신합니다.

첫 번째 이유는 무엇입니까? 내가 관찰한 바에 따르면, AI 교육 과정을 설치하는 사람들 중 이 분야의 정도나 내부 교육에 참여하는 사람들은 매우 실험적입니다. 대부분의 경우 마케팅에 참여할 가능성이 있습니다. 기술에 빠르게 활용하고, 유창한 언어를 구사하며, 많은 팔로워를 할 수 있고 장점이 있기 때문에 새로운 수요를 빠르게 파악하고 범위의 AI를 분석합니다. 따라서 그러한 가능성에서 학습할 수 있는 AI에 대한 가장 가치 있는 지식은 아마도 5,000개의 개체 규모일 것입니다. 여러분은 아직 AI에 대해 사실을 이해하지 못할 수 있는지, 개인 업무에 AI를 적용할 것인지입니다.

두 번째 이유는 그대로 이어집니다. ChatGPT, Midjourney 기본 영어만 알면됩니다. 따라서 AI에 대해 다루는 사람들에게 가장 큰 의미는 AI의 기본, 계정 생성 방법, 연결이 아닙니다. 그들에게 가장 적합하지 않은, 어떤 교육 과정에서도 조금도 작동하지 않는 것은 바로 AI 기술의 기반, AI의 탄생 과정, 움직여, 응용 프로그램 분야입니다.

"낚싯대를 주면 물고기를 주겠다"는 이야기로 돌아가서, 업무에 AI를 최대한 적용하고 적재 낚시대를 만드는 방법을 종료합니다. 하지만 결국 베트남의 교육 과정은 아직 예비군을 주는 수준에 이르지 못했습니다.

AI를 기본적으로 개념적으로 적용하여 개인 업무 범위를 높이려면 언어 능력과 사고 능력, 즉 AI와 "소통 채널"을 높이십시오. 원하는 사항을 더 많은 메달로 끌어들이는 AI 결과는 사용자의 기대를 더욱 충족시키는 것입니다. AI 도구는 모두 사용자에게 답변과 지침을 제공하는 "개인 비서"로 설계되어 ChatGPT, Gemini 접근성을 직접 질문하여 효과적인 사용 방법을 물어볼 수 있습니다.

반면에, 인사 관리, 채용, 특정 마케팅 캠페인, 회계 등 AI를 적용하는 것과 같이 어려운 주제의 경우, 임시 프로그래머(코더), 관련 분야에 종사하는 사람, 그리고 프롬프터(AI 작성 전문가) 협력이 필요합니다. 프롬프터와 프롬프터는 한 사람이 될 수 있습니다. 반품하면 한 사람이 될 수 있습니다. 누구든지 프롬프터 가 가능하도록 인증할 수 있습니다.

직장에서 AI를 활용하려면 다음과 같은 노력이 필요합니다. 자신의 전문성을 최대한 이해하기 위해 연습하세요. 언어 능력이 있고 사고력을 끌어올리세요(어떤 언어로든 AI에게 복합할 수 있지만, 베트남어 체계가 느슨하기 때문에 하이브리드에 있지 않아서 AI가 뭉칠 가능성이 높네요). 방어: 다른 도구와 마찬가지로 AI와 더 많은 통신 공격을 가하는 AI를 사용하면 더 싫어할 것입니다.