공과대학의 한 남학생이 만점으로 졸업하자 담당 교수는 "이런 경우는 정말 드물다!"라고 감탄했다.

하노이 과학기술대학교는 학점제 교육 시스템으로 전환한 이후 전자통신공학과 학생 중 안철수 학생과 다른 한 명만이 이 점수를 받았다고 밝혔습니다. 따라서 안철수는 모든 과목에서 A 학점을 받았습니다.

남학생 안씨는 이러한 결과를 예상했다고 말했다. "큰 성과는 아니지만 매우 기쁩니다. 앞으로 학업과 연구에 더욱 매진할 수 있는 동기가 생겼습니다."라고 안씨는 덧붙였다.

응우옌 테 안은 하노이 과학기술대학교에서 평점 4.0/4.0 만점으로 졸업한 최초의 두 학생 중 한 명입니다. (사진: 학생 제공)

2002년생인 안 씨는 2020년 박닌성 A1 그룹에서 최고 득점 학생이었습니다. 당시 그는 보너스 점수를 제외하고 29.1점을 받아 전국 5위를 기록했습니다. 이 점수로 안 씨는 하노이 과학기술대학교의 데이터 과학 및 인공지능 프로그램에 합격했습니다.

그 남학생은 대학에 처음 입학했을 때 수석 졸업을 목표로 삼지는 않았다고 말했다. 폴리테크닉의 프로그램이 매우 힘들고 어렵다는 것을 알고 있었기 때문이다. 하지만 그는 일찌감치 대학의 학업 성취 장학금을 받을 계획을 세웠다고 밝혔다.

“폴리테크닉 대학교에서 가장 낮은 장학금 액수는 등록금과 동일하며, 더 높은 장학금은 등록금의 1.5배입니다. 제가 전공하는 학과는 대학에서 가장 비싼 학과 중 하나로, 연간 약 5천만~6천만 VND의 학비가 듭니다. 따라서 부모님께 등록금 부담을 덜어드리고 싶어 장학금을 꼭 받고 싶습니다.”라고 테 안은 말했다.

안 씨는 이전에 영어를 알고 있었기 때문에 프로그램 전체가 영어로 진행되어 어려움은 없었지만, "과목마다 다루는 지식 영역이 달라서" 처음에는 적응하기 어려웠다고 말했다. 좋은 성적을 받으려면 해당 과목에 대한 탄탄한 이해가 필요하다는 것이다.

"운영체제나 컴퓨터 아키텍처 같은 이론 과목의 경우, 교수님들이 제공하는 강의 슬라이드 양이 수천 페이지에 달하는 경우도 있습니다. 내용을 이해하기 위해 저는 보통 제공된 슬라이드를 미리 보고 나서 수업에 가서 교수님의 강의를 듣습니다."

안 교수에 따르면, 학생들은 어떤 지식도 과소평가하거나 무시해서는 안 되며 모든 것을 배워야 합니다. 또한 학습자들은 책, 온라인 자료 검색, 그리고 다양한 연습 문제를 통해 지식을 확장하고 정보를 더 잘 기억해야 합니다.

시험 준비는 누락되는 부분이 없도록 시험 한 달 전부터 미리 계획하는 것이 좋습니다. 안 교수는 "처음 몇 학기는 다소 어려울 수 있지만, 대학 수준의 학습 방식에 익숙해지면 후반 학기는 훨씬 쉬워질 것"이라고 말했습니다.

안(왼쪽)과 그의 одноклассники들. (사진: 인터뷰 대상자 제공)

모든 과목에서 꾸준히 A 학점을 받았음에도 불구하고 안 씨는 “폴리테크닉 대학교에서 공부하는 동안 단 한순간도 안주할 수 없었습니다. 성적표에 A 학점만 가득 채우려면 노력뿐 아니라 운도 비롯한 여러 요소가 필요합니다. 그런 일이 많아질수록 오히려 부담감이 커지는데, 어떤 과목에서든 A를 받으면 너무 속상할 것 같습니다.”라고 말했다.

하지만 3학년이 되면서 하노이 과학기술대학교 정보통신학부의 탄꽝코앗 부교수 연구실에서 머신러닝 연구에 참여하기 시작한 안 씨는 성적이 전부가 아니라는 사실을 점차 깨달았습니다.

"인공지능 분야는 급속도로 발전하고 있으며, 우수한 인재를 끊임없이 요구하고 있습니다. 따라서 학생들도 연구 수행 방법을 배우고 지식 기반을 넓혀야 합니다. 사실, 제 동기들 중에는 저만큼 성적이 좋지 않은 사람도 많지만, 훌륭한 연구를 하는 학생들이 많습니다. 그때 저는 아직 배울 것이 많다는 것을 깨달았습니다."

안은 학업과 병행하여 연구 경력을 쌓고자 3학년 때부터 연구실에서 맡은 프로젝트에 적극적으로 참여하기 시작했습니다. 현재 안은 국제 신경망 정보 처리 시스템 학회(NeurIPS 2024)에서 공동 저술한 논문 두 편이 심사 중입니다.

안씨는 현재 인공지능 연구 엔지니어로 근무하고 있습니다. (사진: 인터뷰 대상자 제공)

연구실에서 안의 연구 파트너이자 멘토인 응오 반 린 박사(정보기술통신대학 컴퓨터과학과)는 안이 항상 진지하고 성실하며, 창의적인 아이디어를 탐구하고 제안하는 데 끊임없이 주도적인 자세를 보였다고 평가했습니다.

“안 씨는 아주 사소한 부분까지 신경 쓰는 과학적인 연구 스타일을 가지고 있습니다. 연구 주제를 받으면 항상 관련 논문을 꼼꼼히 검토하고 숙고하며, 스스로 질문을 던지고 기존 방법의 장단점을 분석하는 데 많은 시간을 할애합니다. 그런 다음 개선 방안을 제시하고 더욱 효과적인 새로운 방법을 개발해냅니다. 이러한 자질은 안 씨의 긴 연구 여정에 든든한 기반이 될 것이라고 생각합니다.”라고 응오 반 린 박사는 말했습니다.

린 박사는 또한 안 씨가 폴리테크닉 대학교에서 4.0/4.0의 평점을 받는 것은 "극히 드문 일"이라고 언급했습니다.

데이터 과학 및 인공지능 프로그램은 베트남 국내외 저명 교수진이 영어로 강의합니다. 린 박사는 "이처럼 까다로운 환경에서 만점을 유지한 것은 안 씨가 다방면으로 뛰어난 학생임을 보여줍니다."라고 말했습니다.

현재 안씨는 FPT 소프트웨어 인공지능 센터에서 인공지능 연구 엔지니어로 근무하고 있습니다. 그녀는 연구에 집중하여 일정 수준의 성과를 달성한 후 해외 박사 유학 장학금을 신청할 계획입니다.

안씨는 "인공지능 산업의 인력은 증가하고 있지만, 우수한 인재는 여전히 크게 부족합니다. 따라서 이 분야가 제가 취업 시장에서 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다."라고 말했다.

베트남넷.vn

출처: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html