VinFuture 과학자, 인간만큼 똑똑한 AI 개발 아이디어 제시

VinFuture 2024 과학 기술 주간의 일환으로 진행된 "AI의 실제 구현" 토론에서 Meta의 인공지능 과학 책임자인 얀 르쿤 교수는 인간만큼 지능적인 AI를 개발해야 한다는 아이디어를 제시했습니다.

"인공지능은 아직 고양이 지능에도 미치지 못한다." 얀 르쿤 교수는 억만장자 일론 머스크와의 토론에서 이 발언을 처음 내놓았는데, 이는 머스크가 향후 5년 안에 인공지능이 인간보다 똑똑해질 수 있다고 예측한 것에 대한 반박이었다. 그는 12월 4일 오후에 열린 "현실 속 인공지능 구현" 토크쇼에서 이 주장을 다시 한번 강조했다.

얀 르쿤은 딥러닝과 컨볼루션 신경망(CNN) 분야의 선구자 중 한 명입니다.

르쿤 교수에 따르면, 향후 몇 년 안에 인공지능은 지금과는 매우 다르고 훨씬 더 발전할 것이라고 합니다. 하지만 인공지능이 인간 수준의 지능을 달성할 가능성은 여전히 ​​먼 미래의 일입니다. 현재 인공지능은 생각하고 추론하는 능력이 부족하기 때문입니다. 르쿤 교수는 대규모 언어 모델(LLM)이 단어 추측만 가능하며 이미지 예측에는 완전히 "무력"하다고 지적했습니다. 예를 들어, 영상을 제공하고 다음 이미지를 예측하도록 요청했을 때 인공지능은 완전히 잘못된 예측을 내놓았습니다. 이는 인공지능이 사물과 사건이 어떻게 작동하는지 이해하는 세계관을 갖고 있지 않기 때문입니다. 이러한 현실에서 르쿤 교수와 그의 동료들은 인공지능에게 세상이 어떻게 작동하는지 가르치는 아이디어를 생각해냈습니다. 구체적으로, 동일한 영상을 사용하여 처음 제공된 이미지를 기반으로 다음 이미지를 예측하도록 하는 대신, 이미지가 생성되는 일련의 행동을 관찰하도록 가르치는 것입니다. 이러한 일련의 행동은 항상 논리적이며, 관련 지식과 경험에 기반한 사고 및 추론 방식을 반영합니다. 르쿤 교수에 따르면, 갓난아기가 생후 2개월 동안 관찰만으로 세상을 인지하는 뛰어난 능력을 갖는 것처럼, 인공지능도 관찰하는 법을 배우면 세계관을 형성하고 인간 수준의 지능을 달성할 수 있다고 합니다.

VinFuture 토크 시리즈는 항상 시급한 글로벌 이슈를 면밀히 다룹니다.

하지만 '인공지능의 아버지'로 불리는 그는 인공지능 세대가 인간을 대체하고 인공지능이 세상을 지배할 것이라는 우려에 대해 "걱정할 필요가 없습니다. 인공지능이 인간만큼 똑똑하다면 오히려 좋은 일입니다."라고 안심시켰습니다. 그는 현재 인류의 지식 기반을 생각해 보면, 사람이 하루 12시간씩 책을 읽어도 모든 것을 읽으려면 수천 년이 걸릴 것이라고 주장했습니다. 하지만 인공지능이 있다면 평생을 독서에 바칠 필요 없이 이 방대한 지식을 효율적으로 활용할 수 있도록 도와주는 훌륭한 조력자가 생기는 것이라고 했습니다. 인공지능 의 가장 큰 장벽은 바로 인간이라는 것입니다. VinFuture 재단이 주최한 토론에 참여한 연사들은 모두 오늘날 인공지능 개발이 현실에서 많은 도전과 장애물에 직면해 있다는 데 의견을 같이했습니다. 가장 큰 장애물은 바로 인간입니다. "한쪽에서는 인공지능 의 많은 장점을 보지만, 다른 한쪽에서는 '몇 년 안에 내가 인공지능에게 대체될까?'라고 걱정합니다." "저희 같은 AI 연구자들에게 어려운 점은 상반된 의견이 너무 많아서 어느 학파가 우세할지 지켜봐야 한다는 것입니다." 르쿤 교수는 유머러스하게 말했다.

VinFuture는 각 분야에서 세계에서 가장 뛰어난 지식인들을 한자리에 모음으로써 명성과 국제적 위상을 점점 더 확고히 하고 있습니다.

미국 일리노이대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC)와 베트남 빈유니대학교의 도 응옥 민 교수는 인공지능(AI)이 의학과 교육 분야에 점점 더 많이 활용되어 획기적인 결과를 창출하고 사람들에게 큰 혜택을 가져다주고 있다는 것은 부인할 수 없는 사실이며, 그 과정에 대한 논란이 있을지라도 부인할 수 없는 사실이라고 말했습니다. 민 교수는 AI 덕분에 의료 연구실에서 산업 규모의 시스템으로 암세포를 연구할 수 있게 되었다는 점을 예로 들었습니다. 환자에게서 채취한 암세포 샘플을 3D 환경에서 배양하여 쉽게 관찰, 모니터링하고 동시에 수천 개의 샘플을 배양할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 의사는 종양 발달 방향을 분석하고 예측하여 환자에게 더 나은 치료 결정을 내릴 수 있습니다. 또 다른 예로는 재활 분야에서의 AI 활용을 들 수 있습니다. 환자의 근골격계를 모델링하여 기계적으로 그 시스템의 작동 방식을 관찰하는 것입니다. 뇌졸중이나 수술 후 환자의 경우, 의사가 손상 후 근골격계의 움직임을 관찰하면 환자의 회복을 더욱 효과적으로 도울 수 있습니다. VinAI 베트남 지사의 부이 하이 훙 사장은 또 다른 과제로 개인정보 보호를 언급했습니다. 사용자들이 느끼는 심리적 장벽 중 하나는 개인정보 유출에 대한 두려움입니다. 따라서 AI 개발은 개인정보 보호 기술 개발과 병행되어야 합니다.

VinFuture는 베트남 과학자와 국제 과학자를 연결하는 가교 역할을 하는 것으로 여겨집니다.

VinAI도 이와 같은 방식으로 연구를 진행하고 있습니다. 훙 박사 연구팀은 사용자의 "기억을 저장하는" 기능을 가진 MiE라는 애플리케이션을 개발 중입니다. 이 애플리케이션은 스마트폰에 설치되어 사용자가 검색했던 모든 이미지, 텍스트, 이메일, 링크를 검색하고 의미 있는 정보로 해석해 줍니다. 덕분에 사용자는 과부하된 데이터 드라이브에서 수동으로 검색하는 데 시간을 낭비할 필요 없이 "인공 기억"을 활성화하기만 하면 됩니다. 특히 MiE는 "기억"을 스마트폰에서 외부로 내보내지 않기 때문에 모든 데이터가 항상 하나의 기기에 저장됩니다. 인공지능이 인간을 대신하여 행동할 수 있는 시점에 대한 질문에 대해 머신러닝 이론의 "아버지"로 불리는 하버드 대학교의 레슬리 가브리엘 발리언트 교수는 기계 조작이나 운전과 같은 간단해 보이는 행동조차도 인공지능에게 맡기는 데에는 서두르지 말아야 한다고 답했습니다. 레슬리 교수는 "인공지능은 사람들이 현재 하고 있는 일을 더 잘할 수 있도록 돕는 중간 매개체로만 사용되어야 합니다. 인공지능은 다양한 분야에서 인간의 능력을 향상시키며, 이것이 인공지능의 가장 중요한 목적입니다."라고 말했습니다.

VinFuture 과학기술 주간 행사가 12월 4일부터 7일까지 하노이에서 개최되며, 하이라이트는 12월 6일 저녁 하노이 호안끼엠 극장에서 열리는 제4회 VinFuture 시상식입니다. 이 행사는 저녁 8시 10분부터 VTV1(베트남 텔레비전)에서 생중계되며, 여러 온라인 신문과 주요 소셜 네트워킹 플랫폼에서도 시청할 수 있습니다. 출처: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/nha-khoa-hoc-vinfuture-dua-y-tuong-phat-trien-ai-thong-minh-nhu-con-nguoi-20241204200819927.htm