인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 로봇공학의 적용은 베트남 기업들에게 비용 절감, 품질 향상, 그리고 글로벌 공급망 참여 능력 강화에 도움을 주는 명확한 트렌드로 자리 잡고 있습니다.
운영을 최적화하고 비용을 절감하세요.
뉴에라 콜드 스토리지 주식회사(NECS)는 최근 타이닌 성에 스마트 냉장창고 시설을 준공했습니다. 이 시설은 11만 개의 선반 유닛(팔레트)과 1만 8천 제곱미터의 면적을 자랑하는 동남아시아 최대 규모의 완전 자동화 냉장창고 시설 중 하나입니다.
호치민시 푸투안동에 위치한 랍푹(Lap Phuc Co., Ltd.) 공장에서 작업자들이 자동화 생산 라인을 가동하고 있다. 사진: 후인 누(HUYNH NHU)
NECS의 이사회 부의장 겸 총괄이사인 응우옌 호앙 하이(Nguyen Hoang Hai) 씨에 따르면, 예약부터 수출입, 재고 추적, 온도 관리, 그리고 각 화물의 이력 추적에 이르기까지 모든 과정이 IoT와 AI 기술이 통합된 단일 디지털 플랫폼에서 운영됩니다. 디지털화는 운영을 최적화하고 기존 창고 대비 약 30%의 비용 절감을 가져올 뿐만 아니라, 영하의 온도를 안정적으로 유지하여 제품 보존 품질을 향상시키고 해외 고객의 신뢰를 높입니다. 고객은 이 플랫폼에서 실시간으로 화물을 추적하고 냉장 창고, 보세 창고, 유통 창고를 거쳐 국제 항구에 이르기까지 전체 물류 여정을 관리할 수 있습니다. 이러한 통합적인 접근 방식은 투명성을 높이고 공급망의 모든 단계를 원활하게 연결하여 베트남의 물류 역량을 점진적으로 향상시키는 데 기여합니다. "디지털 관리 시스템은 프로세스를 디지털화함으로써 은행과 협력하여 기업을 위한 금융 지원 모델(담보 상품 관리)을 구현하고, 기업이 창고에 보관된 상품을 담보로 활용할 수 있도록 하여 다른 창고와 차별화된 시장 경쟁력을 제공합니다. 이 시스템은 데이터 투명성을 보장하고, 은행과 직접 연결되며, 위험을 줄여 자금 지급을 가속화하고 생산을 유지하는 데 도움을 줍니다."라고 NECS 관계자는 밝혔습니다. 이러한 스마트 냉장 보관 모델은 중국, 인도, 일본, 미국 등 여러 해외 파트너의 관심을 끌었으며, 이들은 베트남을 수출 전 계절 생산품 보관 및 관리를 위한 경유지로 선택하고 있습니다.
디지털화와 자동화는 물류 부문뿐만 아니라 다른 많은 제조 산업에서도 진행되고 있습니다. 메비파 프로덕션-트레이딩(Mebipha Production - Trading Co., Ltd.)은 사료부터 계란까지 전체 생산 체인을 디지털화하여 생산성을 30% 향상시키고 관리 비용을 20% 절감했으며 재고 오류를 거의 없앴습니다. 또한 데이터 투명성을 통해 국제 표준을 충족하고 현대적인 공급망에 참여할 수 있는 역량을 확대하고 있습니다.
섬유 및 의류 산업 분야에서, 호치민시에 위치한 비엣탕진(Viet Thang Jean Co., Ltd.)의 스마트 공장은 원자재, 디자인, 생산, 유통에 이르기까지 모든 데이터를 연결하는 디지털 공급망 플랫폼을 기반으로 구축되었습니다. 3D 디자인, 자동 재단, 스마트 창고 관리, 그리고 최첨단 봉제 시스템을 적용하여 대량 주문부터 소량 주문까지 유연하게 처리하며, 유럽 시장의 엄격한 배출 기준을 충족하고 있습니다.
경영진의 사고방식을 바꿔라.
현재 국내 제조업체들은 여전히 수작업에 크게 의존하고 있으며, 부분 자동화를 도입한 기업은 20%를 조금 넘는 수준에 불과하고 스마트 기술 도입률은 매우 낮습니다. 이러한 상황은 가공 및 제조업 부문의 급속한 성장과 외국인 직접투자(FDI) 유치의 원동력으로서의 지속적인 역할에도 불구하고 스마트 제조로의 전환이 여전히 더디다는 것을 보여줍니다.
기술 전문가에 따르면, 디지털 전환과 자동화가 어려운 주요 원인은 중소기업이 감당하기 어려운 높은 초기 투자 비용, 신기술 운영에 필요한 인력 부족, 그리고 포괄적인 전환 로드맵의 부재입니다. 디지털 전환과 자동화는 단순히 기술적인 과제만이 아닙니다. 더욱 중요한 것은 경영진의 사고방식 변화, 프로세스 재구조화, 그리고 특히 중간 관리자들의 역량 강화가 필요하다는 점입니다. 그래야만 기술이 생산과 사업에 진정으로 효과적으로 활용될 수 있습니다.
호치민시의 한 제조 회사 대표는 스마트 공장 구축은 단순히 자동화 생산 라인을 설치하는 것만이 아니라, 효율적인 제조 공정부터 시작해야 한다고 강조했습니다. 기술을 적용하기 전에 공정을 최적화하지 않으면 낭비만 늘어날 뿐이라는 것입니다. 이 대표에 따르면, AI나 IoT는 운영 플랫폼이 효율적이고, 데이터가 투명하며, 공정이 표준화되었을 때 비로소 효과를 발휘할 수 있습니다. 또한, 기업들은 친환경적이고 스마트한 제조로의 전환을 장려하기 위해 특히 세금 측면에서 구체적인 인센티브 정책이 필요하다고 덧붙였습니다.
MiTAC 그룹의 최고기술책임자(CTO)인 고든 완은 국제적인 경험을 공유하며 대만(중국)의 한 공장이 스마트 시스템 도입 후 전력 소비량을 22%, 이산화탄소 배출량을 18% 줄이고 ESG 보고 시간을 최대 80% 단축했다고 밝혔습니다. 그는 베트남 기업들이 우선 한 생산 라인에서 테스트를 진행하고, 데이터 플랫폼을 구축하며, 인적 자원에 투자해야 한다고 권고했습니다. 데이터와 숙련된 내부 인력이 없이는 AI가 가치를 창출할 수 없기 때문입니다.
베트남 기술통신 주식회사(Vietnam Technology and Communications Joint Stock Company)의 트란 민 롱(Tran Minh Long) 대표는 구현 관점에서 기업은 자동화에 앞서 프로세스를 표준화하고 최적화해야 하며, 명확한 목표를 설정하고 투자 효과를 신중하게 평가해야 한다고 강조합니다. 자동화는 반복적이고 오류 발생 가능성이 높으며 시간이 많이 소요되는 프로세스 또는 여러 시스템과의 통합이 필요한 프로세스에만 집중해야 합니다. 구현 단계에서는 적절한 기술을 선택하고, 유연한 프로세스를 설계하며, 철저한 테스트를 수행하고, 직원을 적극적으로 교육해야 합니다. 시스템 가동 후에는 지속적인 모니터링 및 최적화가 필요하며, 위험을 줄이고 기계에 대한 완전한 의존을 방지하기 위해 보안, 정기적인 유지 보수 및 비상 계획에 중점을 두어야 합니다.
핵심은 인적 자원입니다.
시장조사기관 IMARC에 따르면, 스마트 제조에 대한 수요가 증가함에 따라 베트남은 이러한 변화 과정을 지원할 수 있는 고품질 인적 자원 개발에 집중해야 합니다. 교육 기관과 기업은 로봇공학, 인공지능(AI), 데이터 분석과 같은 첨단 제조 기술 교육에 있어 협력을 강화해야 합니다. 인적 역량 강화에 집중하는 것은 스마트 시스템을 관리하고 운영할 수 있는 인력을 양성하는 기반이 되며, 이를 통해 베트남은 새로운 기술 트렌드를 효과적으로 활용할 수 있을 것입니다.
출처: https://nld.com.vn/tu-dong-hoa-chia-khoa-tang-toc-san-xuat-196251213215429197.htm
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